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公开(公告)号：CN115979704A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211624287.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 华东交通大学 , 华东交通大学江西建筑设计院有限公司 , 中冶一局建设工程有限公司
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明提供一种风化软岩取样装置，包括三角架、圆形取样钻筒、取样器、电动马达、驱动电机、螺旋推进杆、螺旋连接杆、转向齿轮轴、减振弹簧、上部平台；采用驱动电机配合螺旋推进杆、转向齿轮轴以及螺旋连接杆来驱动圆形取样钻筒上升和下降，设有电动马达驱动取样器进行取样，圆形取样钻筒钻进稳固周边岩土层，减小扰动，内部取样器旋进，对风化软岩扰动小，无水钻进避免软岩崩解，取样较完整，风化软岩取样装置各部件小巧轻便，可拆卸组装，便于移动及检修。
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公开(公告)号：CN119559186A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510134556.8
申请日：2025-02-07
Applicant: 华东交通大学 , 江西通慧科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理的裂缝识别方法及系统，所述方法包括分别获取第一路面图像及第二路面图像，其中，所述第一路面图像和所述第二路面图像有至少50%重叠，比较所述第一路面图像与所述第二路面图像的对应像素点的位置差异，形成视差图，并基于所述视差图计算得到深度图，对所述深度图进行归一化处理转换为灰度图像，提取所述灰度图像中的HOG特征和几何特征，将所述HOG特征和几何特征进行融合构成特征向量，并将所述特征向量输入至分类模型，以输出所述裂缝的类型，根据所述裂缝的类型利用宽度计算流程计算所述裂缝的宽度，提高了后续对路面裂缝计算的精确。
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公开(公告)号：CN119557774A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411596768.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F18/243 , B60L3/12 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/0442
Abstract: 本发明专利提供了一种新型智能化对新能源汽车剩余里程预测的方法，该方法运用于复杂工况下汽车的数据收集及模型训练，并通过建立驾驶行为量化因子，使得神经模型预测的结果更加接近真实值，比以往的预测方法更加准确；该方法实现了在复杂工况下的神经网络模型建立，并将soc、驾驶行为量化因子、环境温度、用电器负荷、速度工况作为输入，使得多种影响因子都能被考虑进预测影响范围之内，进一步缩小预测误差范围。
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公开(公告)号：CN119557428A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510122282.0
申请日：2025-01-26
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F16/334 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态特征的物流政策文件分析方法，通过对物流政策文件进行主题的关键词提取，接着通过对关键词进行重要度得分排序，获取了排序后的关键词，明确了关键词的边界；进一步的，通过标记时间戳的方式，获取了融合时序特征的多模态的关键词，起到了更准确地预测效果，并进一步为后续根据时段对物流政策文件进行评价奠定了基础；此外，本发明通过相似度函数对上级物流政策文件和下级物流政策文件进行相似度评价，获取上下级协同度以评价物流政策文件的实施效率。此外，本发明在获取上级政策文件的过程中，通过对小标题处的主题调整预设权重获取了更为准确的主题的关键词。
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公开(公告)号：CN119556138A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410851214.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/387 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车动力电池SOC预测方法。本发明首先对实车数据进行数据清洗，并选取了几种与SOC相关性高的电压、温度等多个特征估计SOC，然后将估计的SOC进行完全自适应噪声集合经验模态分解，将之分解为不同频率和振幅的多个本征模态函数(IMF)，与此同时利用白鲸优化算法(BWO)优化时间卷积神经网络(TCN)中的关键结构参数来得到最佳网络结构，最后将经过完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)分解后的IMF、及筛选出的最优特征参数作为神经网络TCN的输入特征进行电池SOC预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119553551A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411680279.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种感应生电与调频减振一体化的无砟轨道减振构造，属于轨道交通的技术领域，本发明的轨道板和底座板沿轨道线路纵向铺设，轨道板位于底座板上方；调整层布置于轨道板和底座板之间；底座板和压电装置层之间设置有一层弹性减振层，且在底座板内的限位结构内填充有弹性减振层；位于限位结构中的弹性减振层内设有电磁线圈的硅钢片铁芯结构；压电装置层位于调整层和底座板之间，压电装置层通过导线与电磁线圈连接。本发明采用压电材料和磁流变弹性体材料，实现了感应生电与调频减振一体化，当压力不足以使压电装置输出电流时，磁流变弹性体材料仍然具有普通橡胶弹性体的力学特性，整个构造仍然可以保证减振功能，同时也实现了断电保护。
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公开(公告)号：CN119538601A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096167.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种轨道扣件弹性垫板本构模型构建方法及系统，方法包括：构建考虑温度变量的扣件弹性垫板的超弹性本构模型，并确定扣件弹性垫板的黏弹性本构模型以及塑性本构模型；拟合超弹性本构模型的第一参数、黏弹性本构模型的第二参数以及塑性本构模型的第三参数，分别得到目标超弹性本构模型、目标黏弹性本构模型以及目标塑性本构模型；将目标超弹性本构模型、目标黏弹性本构模型以及目标塑性本构模型的物理量统一，并将统一后的目标超弹性本构模型、目标黏弹性本构模型以及目标塑性本构模型进行叠加，得到扣件弹性垫板最终的目标本构模型。在对垫板进行仿真计算时能够更全面地反映垫板的各种力学性能，有效提高了垫板数值仿真的准确度。
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公开(公告)号：CN119532882A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411798982.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 江西省工程消防技术研究中心 , 华东交通大学
Abstract: 本发明公开一种建筑消防排烟系统，涉及消防系统技术领域。该建筑消防排烟系统包括设置在建筑上的排烟管道以及设置在排烟管道上的排烟风机，排烟风机上设有控制装置，建筑消防排烟系统还包括设置在建筑上的补风设备，补风设备包括设置在建筑平台上的进风管道以及设置在进风管道上的进风座，进风座的内部设有风机，进风座的侧面设有扩风罩，扩风罩上设有电控阀。该建筑消防排烟系统增设改进式的补风设备，进而在建筑内部的空气流通效果不好或负压过大时，为建筑内部的空间进行辅助补风，帮助排烟系统更有效地工作，减少排烟风机的压力，在火灾发生时，快速打开迎风的扩风罩风道，保证建筑内部的补风效果好。
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公开(公告)号：CN111097718B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202010013284.3
申请日：2020-01-07
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于漫反射与漫透射的水果自动分选装置，包括输送机、滑落口、第一钢圈、钢条、铁圈、齿轮、支架、第二钢圈、滑槽、纸箱、第一步进电机、分选机、PLC控制器、伺服电机、支撑架，采用漫反射和漫透射结合对水果进行检测，更全面的识别出水果的光谱信息，并将水果吸光谱导入已建立好的水果糖、酸度预测模型中，得出水果糖、酸度含量，再根据图像识别检测水果的大小对水果进行分级划分，相对于传统只采用漫反射或漫透射或水果大小来分选水果，本发明对水果的检测更加全面和完善。
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公开(公告)号：CN119509878A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411680276.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无砟轨道结构智能缩尺试验装置及其方法，属于无砟轨道结构试验的技术领域，包括轨道模型、轨道结构参数调节系统、激励系统、数据采集系统和中控系统；轨道结构参数调节系统和数据采集系统均设于轨道模型上；激励系统位于轨道模型上方；轨道结构参数调节系统、激励系统和数据采集系统均与中控系统连接。本发明装置能够真实模拟无砟轨道结构，配合轨道结构参数调节，能够在实验室内对不同轨道结构参数的轨道结构响应情况进行真实且全面地复现，配合中控系统能够自动进行不同参数下的多组试验；本发明的试验方法能够真实模拟不同轨道结构参数下轨道结构的振动情况，并利用振动数据来识别现场真实轨道结构参数。
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