基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置

    公开(公告)号:CN118673648A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310258353.0

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本公开涉及一种基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置,获取包括至少一个列车的列车集合,以及至少一个铁路轨道股道段的股道段集合。确定预设的作业类型集合以及调度约束条件,通过马尔科夫决策过程基于股道段集合、作业类型集合和调度约束条件生成用于确定铁路调度方案的序贯决策问题,并基于强化学习方法解决序贯决策问题得到铁路调度方案,其中包括每个列车的调度策略。本公开通过确定列车集合、股道段集合、作业集合以及约束条件的方式建立仿真环境,并根据马尔科夫决策过程基于仿真环境将铁路调度方案生成问题转化为序贯决策问题,并根据深度强化学习方法自动有效的生成铁路调度方案,提高了生成方案的效率以及效果。

    基于智能合约的交易数据检查方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116957569A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310685805.3

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于智能合约的交易数据检查方法及相关装置,方法包括:获取交易数据,构建电力交易总模型,进一步构建子电力交易模型,根据交易数据,确定成本最小时子电力交易模型的待验证最优值,通过智能合约判断待验证最优值是否为子电力交易模型的最优解;若不为最优解,则确定交易数据不正确,若为最优解,根据交易数据误差判断交易数据是否正确。采用本申请实施例,能够根据子电力交易模型的最优性条件,通过判断电力交易主体提交到区块链的交易数据是否为子电力交易模型的最优解,实现对电力交易主体提交的交易数据的正确性检查,有利于避免交易结果被恶意修改,提高电力交易的可信性。

    一种物流业务的地址匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN104484790A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410833939.6

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 戚铭尧 吴涛

    CPC classification number: G06Q10/08 G06Q50/28

    Abstract: 本发明公开了一种物流业务的地址匹配方法及装置,方法包括如下步骤:1)读入地址文本;2)根据地址数据库中的地名对地址文本进行分词得到分词信息,分词信息包括行政区划信息和兴趣点信息;3)利用分词信息的行政区划信息与地址数据库中的行政区划进行匹配,得到兴趣点所属的行政区划;4)利用分词信息中的兴趣点信息与行政区划中的所有兴趣点进行匹配,若能够匹配得到相同的兴趣点,则执行步骤5);否则计算兴趣点匹配度,并判断兴趣点匹配度是否大于兴趣点匹配度阈值,若是则执行步骤5);5)对兴趣点匹配出对应的地址坐标;6)根据配送地址数据库判断地址坐标是否在配送范围,若是则输出对应的配送点名称。

    一种风电场无功指令分配方法

    公开(公告)号:CN103490423A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310278824.0

    申请日:2013-07-04

    CPC classification number: Y02E40/34

    Abstract: 本发明提供一种风电场无功指令的分配方法,包括以下步骤:根据各单台风机当前各自的运行工况快速计算出单台风机输出无功的极限Qi_max,并汇总各单台风机的数据后,得到整个风电场的输出无功极限Qmax,并反馈到上级调度;依据各风电场上报的输出无功极限以及潮流控制策略,分配下一时刻各风电场的无功指令Qcmd;根据分配给单个风电场的无功指令以及该风电场内风机的有功出力,确定各单台风机的无功指令Qi_cmd;以及根据分配给各单台风机的无功指令Qi_cmd以及定子、转子两侧输出无功的范围,确定分配到定子、转子两侧的无功指令。本发明提供的无功指令分配方法能够减少无功功率容量闲置。

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