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公开(公告)号：CN118407768A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410532121.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
Inventor： 冯欢欢 , 何岳 , 张政 , 裴超 , 王树英 , 魏永杰 , 郑海涛 , 刘艳萍 , 赵广平 , 王鹏 , 邓川 , 赵忠威 , 陆靓靓 , 蒋勇 , 廖林 , 张李成 , 袁金宝 , 肖勇 , 邵林江
Abstract: 一种基于介质场协同的盾构隧道掌子面稳定性控制方法，涉及隧道工程领域，包括以下步骤，首先，在盾构机刀盘前方布置多个传感器，包括土体成分分析传感器、湿度传感器、气体检测传感器，用于实时监测刀盘前方介质场的组成及变化情况；其次，将传感器采集的数据传输至监控中心，并通过数据处理系统对介质场进行实时分析和建模，得出刀盘前方土体的实际状态；最后，根据介质场分析结果，结合已建立的介质与稳定性关系模型，采取相应的掌子面稳定性控制措施，通过调整注浆量、改变刀盘转速，以确保隧道掌子面的稳定性。本发明直接反映土体状态；多因素考虑；实时性和精准度提升；实用性高。
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公开(公告)号：CN118999297A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411369946.5
申请日：2024-09-29
Abstract: 本发明公开了一种隧道爆破冲击波防护的充气装置，包括移动台车，移动台车一侧固定连接横杆，横杆上设有若干剪叉升降结构，若干的剪叉升降结构外侧套设有充气垫，所述充气垫靠近隧洞壁的外侧内部设置填充腔，所述填充腔内设有膏状填充物，所述填充腔内间隔设置若干隔腔，隔腔通过延迟泵气装置进行充气，所述充气垫靠近隧洞壁的外侧间隔设置挤出孔。本发明通过填充腔内的膏状填充物由挤出孔挤出涂覆到隧道内壁上，对隧道内壁的不平整进行填充，避免爆破冲击波作用到充气垫上，降低充气垫在隧道内壁缓冲滑动形成刮破的风险，同时使得隧道内壁填平平整，便于后续施工。
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公开(公告)号：CN119827350A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510301039.5
申请日：2025-03-14
Abstract: 本发明提供了一种盾构密封舱内渣土状态可视化系统及方法，涉及隧道工程技术领域，包括：盾构密封舱、前挡板、后挡板、盾构刀盘、电驱动系统、加压装置、数据采集及可视化系统；其中，后挡板内侧设置有检测传感器用于实时采集盾构密封舱内渣土状态及环境参数；电驱动系统通过连接杆与盾构刀盘连接；盾构刀盘上安装有搅拌棒，搅拌棒非对称布置在盾构刀盘背部且呈散射状分布，搅拌棒间距离呈梯度增加；搅拌棒内置射线源与射线探测器；加压装置安装在后挡板的外侧；数据采集及可视化系统与电驱动系统及检测传感器连接；本发明能模拟不同工况下的渣土，并实时观察评估渣土改良效果，且有效增强了渣土密度检测精度。
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公开(公告)号：CN118521434A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410532122.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
Inventor： 冯欢欢 , 张政 , 何岳 , 裴超 , 魏永杰 , 王树英 , 郑海涛 , 刘艳萍 , 郑响凑 , 王鹏 , 邓川 , 赵忠威 , 蒋勇 , 张李成 , 袁金宝 , 肖勇 , 邵林江
IPC: G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F16/2458
Abstract: 种基于渣土性状的智能化渣土改良决策系统，包括渣土性状监测装置、数据采集与处理模块、智能决策算法模块、改良参数调整装置、改良效果验证装置、远程监控与管理模块和盾构施工设备，渣土性状监测装置将采集到的实时数据传输至数据采集与处理模块，数据采集与处理模块将处理过的数据传输至智能决策算法模块，智能决策算法模块将建议传输至改良参数调整装置的控制单元，改良效果验证装置将数据传输至数据采集与处理模块，改良效果验证装置提供的实时反馈信息给智能决策算法模块。本发明各个模块和装置之间实现了有效的信息交互和数据传输，能够实现对渣土改良过程的实时监测、智能决策和闭环反馈，从而确保渣土改良效果的稳定和可靠。
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公开(公告)号：CN118395140A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410515319.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 一种用于多模式盾构隧道模式区间划分方法，涉及隧道工程领域，包括以下步骤，步骤一：数据收集和预处理，历史施工数据获取，数据预处理；步骤三：模型训练和评估，数据划分：将数据集划分为训练集和测试集，用于模型训练和评估；模型训练：使用训练集对选定的机器学习模型进行训练，学习地质特征与盾构模式选择之间的关系；模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，评估模型的预测准确率、召回率指标；步骤四：模型应用和调优；步骤五：持续优化。本发明结合了机器学习技术，能够根据具体的地质信息和其他影响因素，自动推荐最佳的盾构模式。通过准确地选择盾构模式，可以提高施工效率，减少不必要的停机时间和模式切换时间，从而降低了整体施工周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119845627A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510333657.8
申请日：2025-03-20
Abstract: 本发明提供了一种适用于冲刷盾构泥饼的高压水射流冲刷试验系统及方法，系统包括泥饼生成模块、喷嘴射流生成模块以及支撑调节模块。本发明可模拟实际盾构高压、高温环境下渣土泥饼的生成，并通过孔压和位移数据实时监测泥饼的压制状态，极大地还原了盾构实际泥饼形成环境，高压射流冲刷时喷嘴结构、流体压力和流量、流体材料，变化射流冲刷距离和角度均可调节，实现不同状态下的射流效果对比，进而为盾构性能优化和评估提供依据；本发明通过PIV技术实时观测射流特征，对比不同工况下射流的发展状态和性能，从而保证了射流冲刷效果；冲刷后的泥饼可以通过取形器或三维扫描技术获取破坏特征，以实现对泥饼破坏效果的准确评价。
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公开(公告)号：CN119845155A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510331827.9
申请日：2025-03-20
Abstract: 本申请涉及盾构隧道施工技术领域。本申请公开一种盾构机水平传送带上的渣土体积的测量方法、装置、设备及介质，其能提高测量渣土体积的准确度。所述方法包括获取盾构机中水平传送带在空载情况下的第一点云数据，对第一点云数据进行预处理，获得第一曲线和水平托锟处的第一坐标集合；基于扫描频率获取至少一组水平传送带在载有渣土情况下的第二点云数据；对目标第二点云数据进行预处理，获得第二坐标集合、第三坐标集合和第四坐标集合，目标第二点云数据是所有第二点云数据的任意一组数据；将第一坐标集合、第三坐标集合和第四坐标集合拟合成第二曲线；基于预设规则选取最优曲线；基于预设时间、扫描频率、最优曲线和第二坐标集合计算渣土体积。
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公开(公告)号：CN119860234A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510345866.4
申请日：2025-03-24
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请公开了一种黏性盾构渣土基同步注浆利用方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取盾构渣土对应地层的土类土性；当根据所述土类土性判断所述盾构渣土不满足填土标准时，确定所述盾构渣土的矿物成分；获取同步注浆性能需求，根据所述同步注浆性能需求确定目标地聚物；根据所述矿物成分和所述目标地聚物，得到注浆材料配比；按照所述注浆材料配比得到注浆材料后，将所述注浆材料通过盾构机尾部注浆系统注入隧道与地层之间的空隙中，并在同步注浆与盾构掘进过程中获取地表沉降和管片上浮的监测信息。本申请能够有效处理盾构隧道施工中产生的废弃渣土，提高盾构渣土的资源利用率，降低处理成本和对环境的影响。
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公开(公告)号：CN119005447B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411275041.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种知识‑数据驱动的地下结构荷载‑位移曲线预测方法，所述方法包括：获取地下结构工程参数，将所述地下结构工程参数输入预测模型，获取所述预测模型的中间参数输出；根据所述中间参数输出获取荷载‑位移曲线的参数；根据所述荷载‑位移曲线的参数建立荷载‑位移曲线。本发明通过知识‑数据协同驱动建立一个荷载‑位移曲线的预测模型，对建立一个完整的荷载‑位移曲线函数所需的四个参数进行预测，本发明通过实验验证了利用神经网络预测荷载‑位移曲线所需的四个参数具有较好的效果，有善改进了现有技术获取荷载‑位移曲线的误差问题。
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公开(公告)号：CN118798006A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411275017.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法，所述方法包括：获取隧道及地层数据，将所述隧道及地层数据输入预测模型，获取预测模型输出的既有隧道影响参数和新建隧道影响参数；根据所述既有隧道影响参数和所述新建隧道影响参数建立交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线；根据所述交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线预测交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降。本发明基于知识驱动考虑到重叠隧道地表沉降曲线同时受到既有隧道的影响和新建隧道的影响，明确建立重叠隧道的地表沉降曲线需要获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数，再基于数据驱动通过神经网络获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数，实现交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测。
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