一种变压器辅助智能散热控制系统及方法

    公开(公告)号:CN119764000A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411800767.2

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种变压器辅助智能散热控制系统及方法,涉及变压器散热技术领域;通过采集变压器信息、环境信息和介质信息,并对其进行综合分析以得到需求判断值,依据需求判断值自动生成散热调控指令;通过接收到的散热调控指令,首先对油质系数进行比较判断冷却油的老化和污染情况,生成冷却油更换指令,确保冷却油的散热效果和绝缘性能;其次,再通过智能化的微积分模型,自动计算和调整油泵流量,依据最近的油泵流量对变压器进行动态循环控制,实时调整油泵流量,优化散热效果;最后,在完成散热调控后,自动返回并进行新一轮的监测和分析,形成闭环控制,这种自动反馈机制确保了系统持续优化散热效果,保持变压器散热在最佳运行状态。

    一种路面智能自适应检测与维护方法及系统

    公开(公告)号:CN118070105B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410407558.5

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开一种路面智能自适应检测与维护方法及系统,多个传感器实时监测交通和道路状况,获取路面振动的幅值和频率数据;以检测的路面信息状态数据为输入,利用AVOA算法以上述目标函数为优化VMD分解模块的参数,利用优化后的VMD分解模块对道路路面状态进行分解处理,根据分解的高频信号得到路面检测结果,进一步确定路面质量维护方案。与现有技术相比,本发明通过利用AVOA算法优化VMD算法中的参数,可以更好地适应路面振动信号的特征,提高检测的准确性和稳定性,利用VMD分解模块分解信号,通过分析高频信号进一步分析路面的质量情况,可根据需要针对性得采取措施,进行修缮加固。

    一种路面智能自适应检测与维护方法及系统

    公开(公告)号:CN118070105A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410407558.5

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开一种路面智能自适应检测与维护方法及系统,多个传感器实时监测交通和道路状况,获取路面振动的幅值和频率数据;以检测的路面信息状态数据为输入,利用AVOA算法以上述目标函数为优化VMD分解模块的参数,利用优化后的VMD分解模块对道路路面状态进行分解处理,根据分解的高频信号得到路面检测结果,进一步确定路面质量维护方案。与现有技术相比,本发明通过利用AVOA算法优化VMD算法中的参数,可以更好地适应路面振动信号的特征,提高检测的准确性和稳定性,利用VMD分解模块分解信号,通过分析高频信号进一步分析路面的质量情况,可根据需要针对性得采取措施,进行修缮加固。

    一种新型智能社交状态诊断系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117114912A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310967639.6

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明涉及数字化分析技术领域,提出了一种新型智能社交状态诊断系统,输入端为云平台的数据虚拟接口,通过接收线上因素、线下因素、个人意愿因素与权限因素模块收集到的各项数据,并进行汇总整理,随后将整理后的数据传输至模型中进行诊断与预测,由诊断模型确认其L值或R值,回输至云平台供使用者查阅。再通过预测模型进行分手率预测,且通过优化模型对预测模型的精度参数进行优化,以便增加准确性,最后将预测结果传输回云平台供使用者查阅。与现有技术相比,本发明为广大青年社交提供更优质的保障,极大减少交往的事故率。

    一种智能多生态互补的养殖系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116868914A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310974523.5

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种智能多生态互补的养殖系统,包括从上至下层叠分布的光照层、渔业层、家禽层、农业层、用于收集整理各层生态数据的云平台以及对生态数据进行优化和控制的优化控制器;所述光照层用于将光能转换为电能,供其他各层使用,光照层底部设有开孔,使光照可到达下方各层;所述渔业层用于养殖水产,渔业层使用可透光材质制成,使光照可到达家禽层及农业层;所述家禽层用于养殖家禽,所述农业层用于种植植物。本发明通过太阳能发电,实现绿色能源供能,减少系统碳排放;对资源重复利用,减少系统产生的垃圾及经济投入,且自动化程度高,减少人工成本,提高养殖效率;利用算法对养殖系统进行优化并寻找最优化管理,实现养殖系统的科学管理。

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