-
公开(公告)号：CN117114912A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310967639.6
申请日：2023-08-02
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q50/00 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数字化分析技术领域，提出了一种新型智能社交状态诊断系统，输入端为云平台的数据虚拟接口，通过接收线上因素、线下因素、个人意愿因素与权限因素模块收集到的各项数据，并进行汇总整理，随后将整理后的数据传输至模型中进行诊断与预测，由诊断模型确认其L值或R值，回输至云平台供使用者查阅。再通过预测模型进行分手率预测，且通过优化模型对预测模型的精度参数进行优化，以便增加准确性，最后将预测结果传输回云平台供使用者查阅。与现有技术相比，本发明为广大青年社交提供更优质的保障，极大减少交往的事故率。
-
公开(公告)号：CN116868914A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310974523.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 淮阴工学院
IPC: A01K31/00 , A01K31/04 , A01G7/04 , A01K63/00 , A01K63/04 , A01K61/80 , A01G22/00 , G06Q50/02 , G06N3/006 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种智能多生态互补的养殖系统，包括从上至下层叠分布的光照层、渔业层、家禽层、农业层、用于收集整理各层生态数据的云平台以及对生态数据进行优化和控制的优化控制器；所述光照层用于将光能转换为电能，供其他各层使用，光照层底部设有开孔，使光照可到达下方各层；所述渔业层用于养殖水产，渔业层使用可透光材质制成，使光照可到达家禽层及农业层；所述家禽层用于养殖家禽，所述农业层用于种植植物。本发明通过太阳能发电，实现绿色能源供能，减少系统碳排放；对资源重复利用，减少系统产生的垃圾及经济投入，且自动化程度高，减少人工成本，提高养殖效率；利用算法对养殖系统进行优化并寻找最优化管理，实现养殖系统的科学管理。
-
公开(公告)号：CN117079386A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311131347.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的智能共享美食箱，其包括云平台、食物存放模块、食物投放模块、控制模块、保鲜模块、社交模块、展示模块、报警模块，食物存放模块用于储存食物；食物投放模块可将食物转移至食物存放模块；控制模块包括温控装置、供电装置、移动装置、监控装置、安全装置；保鲜模块，包括计时器、空气湿度传感器、风扇、隔间干燥剂，氨气传感器、新鲜值评估系统。用于对于箱内食物进行保鲜处理及新鲜值预测。社交模块包括社交网站，顾客、商家、厂家在该网站不同区域可进行社交，展示模块向顾客展示，报警模块包括报警闪烁灯，当美食箱发生故障或特殊问题时自动闪烁。能够更加快捷方便的餐饮消费方式，同时为商家更好的推广产品。
-
公开(公告)号：CN116820045A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310729778.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的车间生产安全系统，包括云平台、检测系统、预测系统、诊断系统和控制系统，其中检测系统包括温度传感器、气体传感器、车间智能电表和动态摄像机四个感应装置；预测系统利用检测系统采集的数据，获取对应于四个感应装置的危险指数；构建目标函数，利用灰色预测算法G(1,1)对目标函数进行优化预测，得到最优的危险指数预测值；同时向云平台输入前一天24时平均危险指数以及四个感应装置的危险指数；诊断系统从云平台获取目标函数的危险指数预测值，并基于神经网络BP模型算法进行危险等级诊断；控制系统用于根据诊断出的危险等级，控制执行设备采取相应的安全措施。本发明能够降低生产事故率。
-
公开(公告)号：CN118035675B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410098196.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的输电线路风险预测系统，包括数据采集单元测得输电线路每时的电流值、电压值、温度值、振动参数；云平台接收采集的数据并传送至干线控制处；干线控制处监控高压输电线路各项参数，通过采集的输电线路各项参数，利用均值漂移算法对输电线路的故障风险进行评估预测。还包括街道控制处和故障处理模块，用于监控低压输电线路的各项参数，接受干线控制处的工作调配并及时将数据信息和问题反馈给干线控制处，根据风险评估预测的输电线路风险等级，及时查找定位输电线路的故障。与现有技术相比，本发明能够针对输电线路当前的各项参数进行当前的线路风险等级的预测，更高效的应对输电线路中可能会发生的故障和风险。
-
公开(公告)号：CN118035675A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410098196.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的输电线路风险预测系统，包括数据采集单元测得输电线路每时的电流值、电压值、温度值、振动参数；云平台接收采集的数据并传送至干线控制处；干线控制处监控高压输电线路各项参数，通过采集的输电线路各项参数，利用均值漂移算法对输电线路的故障风险进行评估预测。还包括街道控制处和故障处理模块，用于监控低压输电线路的各项参数，接受干线控制处的工作调配并及时将数据信息和问题反馈给干线控制处，根据风险评估预测的输电线路风险等级，及时查找定位输电线路的故障。与现有技术相比，本发明能够针对输电线路当前的各项参数进行当前的线路风险等级的预测，更高效的应对输电线路中可能会发生的故障和风险。
