一种基于云平台的输电线路风险预测系统

    公开(公告)号:CN118035675B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410098196.6

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的输电线路风险预测系统,包括数据采集单元测得输电线路每时的电流值、电压值、温度值、振动参数;云平台接收采集的数据并传送至干线控制处;干线控制处监控高压输电线路各项参数,通过采集的输电线路各项参数,利用均值漂移算法对输电线路的故障风险进行评估预测。还包括街道控制处和故障处理模块,用于监控低压输电线路的各项参数,接受干线控制处的工作调配并及时将数据信息和问题反馈给干线控制处,根据风险评估预测的输电线路风险等级,及时查找定位输电线路的故障。与现有技术相比,本发明能够针对输电线路当前的各项参数进行当前的线路风险等级的预测,更高效的应对输电线路中可能会发生的故障和风险。

    脱模剂喷淋堵塞的智能自动诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN118411346A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410547735.X

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种脱模剂喷淋堵塞的智能自动诊断方法及装置,利用多角度工业相机采集脱模剂喷淋的产品图像数据;对采集的图像数据采用高斯滤波进行图像降噪增强处理;对降噪后的图像数据采用Kennard‑Stone算法进行样本划分,划分为训练集和测试集;采用ReliefF特征提取算法对图像数据进行特征提取,确定特征值及其对应的喷淋效果;将划分好的训练集与测试集以及提取好的特征值输入给SVM分类模型,对SVM分类模型进行训练,得到训练后的SVM分类模型;对待处理图像数据进行降噪特征提取后利用训练后的SVM分类模型对代理处图像数据进行分类,区分不同的喷淋效果图像,以判断喷淋口是否堵塞。本发明能够提高脱模剂喷淋堵塞诊断的准确性和稳定性,以减少误报和漏报。

    一种基于云平台的输电线路风险预测系统

    公开(公告)号:CN118035675A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410098196.6

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的输电线路风险预测系统,包括数据采集单元测得输电线路每时的电流值、电压值、温度值、振动参数;云平台接收采集的数据并传送至干线控制处;干线控制处监控高压输电线路各项参数,通过采集的输电线路各项参数,利用均值漂移算法对输电线路的故障风险进行评估预测。还包括街道控制处和故障处理模块,用于监控低压输电线路的各项参数,接受干线控制处的工作调配并及时将数据信息和问题反馈给干线控制处,根据风险评估预测的输电线路风险等级,及时查找定位输电线路的故障。与现有技术相比,本发明能够针对输电线路当前的各项参数进行当前的线路风险等级的预测,更高效的应对输电线路中可能会发生的故障和风险。

    一种汽车零件智能系统及优化方法

    公开(公告)号:CN116822859A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310729483.8

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种汽车零件智能系统及优化方法,包括:云平台和智能控制模块;所述云平台包括:GPS定位模块、信息录入模块、物料追踪模块;GPS定位模块用于收集企业位置;信息录入模块用于收集企业生产排期、成本管理、质量管理、生产利润比率信息;物料追踪模块用于收集物料追踪信息;所述智能控制模块用于接收云平台的各项信息数据,并输入至改进野狗优化算法中进行建模迭代优化计算,优化方向有上下游企业位置,仓库容量配置,仓库位置,生产排期调度,借由上述优化方向得出评价指数;本发明合理安排各合作企业间的生产排期,避免无效时间消耗,减少运输路程,极大减少运输成本。

    一种餐饮人流量备料智能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115994785B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310027609.7

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种餐饮人流量备料智能预测方法与系统,包括数据采集单元、人流量预测单元、菜品数量预测单元以及菜品备料输出单元。采集数据包括天气因素、节假日因素、用餐时间段因素以及历史人流量数据;人流量预测单元包括基于SO‑RBF人流量预测模型,将影响人流量的主要因素作为输入,对当天不同时间段的人流量进行预测;菜品数量预测单元包括基于优化权重系数的组合预测模型,将人流量预测结果、菜品供应历史数据、各类菜品实时价格以及各类菜品的保质期作为输入,对当天各类菜品所需数量进行预测。本发明能够对第二天的人流量进行合理预测,对所需购买菜品的数量进行合理预测并给出购菜方案,减少菜品的浪费,使经济效益达到最高。

    一种基于云计算的智能分布式远程供热方法及系统

    公开(公告)号:CN116658971A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310612495.2

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的智能分布式远程供热方法和系统,该方法包括获取各种供热控制策略数据作为种群总体,每种供热控制策略作为个体,建立最优供热控制策略和个体的目标函数;对个体在种群总体中的位置进行迭代;对种群总体中的顶层个体进行搜索空间调整;调整顶层个体对底层个体的压迫力度;不断更新被压迫个体位置,直到食物链压迫算法寻找到全局最优位置停止更新;该系统包括云平台模块、能源输入模块、主控模块、温度测量模块、执行模块、分布式供热模块。本发明解决了现有技术中集中供热方式依靠人工计算和经验进行调度,无法根据用户的用能需求进行精准调控,同时还存在着供热基础设施功能不足、管理难度大、供热能源浪费的问题。

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