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公开(公告)号：CN105523907A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510930666.1
申请日：2015-12-14
Applicant: 河北工业大学
IPC: C07C45/00 , C07C49/403
CPC classification number: C07C45/00 , C07C49/403
Abstract: 本发明为一种由苯直接制备环己酮的方法，该方法包括以下步骤：将苯、羟胺盐、第一催化剂、第二催化剂、Bronsted酸和水置于高压反应釜中，通N2进行置换，然后升温至60～150℃，反应0.5～3h；然后再通入氢气至1~5MPa 反应1~6h，降温至室温，离心分离出催化剂和反应液，反应液经中和萃取分离后得到产物环己酮。本发明克服了传统的环己酮合成工艺中存在的反应步骤多、产物分离过程复杂、能耗高等缺点，具有原料简单易得、合成过程简捷、反应条件温和、产物分离简单等优势，实现了一次性投料即可由苯一锅法生产得到环己酮，环己酮的收率可达12%。
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公开(公告)号：CN108655826B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201810659542.8
申请日：2018-06-25
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于数控车削加工的刀具磨损视诊装置及视诊方法。该装置包括图像采集装置、驱动装置和计算机；该装置结构简单，安装方便，可在加工间隙实现刀具磨损状态在机检测，无需卸载刀具即可实现车削刀具主后刀面的测量，检测精度高，大大减少检测时间和再对刀时间，提高工作效率，非常适合自动化现场的应用。该方法采用VBmax、VB和主后刀面磨损区域面积三个刀具磨损参数作为特征指标对刀具磨损状态进行描述，克服单一参数可能产生的误差；利用支持向量机建立样本数据库并训练支持向量机，将磨损区域的三个刀具磨损参数作为支持向量机的输入，自适应地监测刀具所属的磨损级别。
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公开(公告)号：CN113158530B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110531746.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明为含液罐车随机棘轮疲劳多损伤评价方法，包括以下内容：对含液罐车进行路谱载荷作用下的流固耦合随机振动分析，获取关注位置的随机疲劳损伤系数，以此为基准对含液罐车罐体计算模型与载荷进行简化。对简化模型施加0‑1倍的当量加速度、0‑2倍的当量加速度、0‑3倍的当量加速度，在载荷范围内对罐体施加内压的前提下进行循环塑性分析，得到罐体支撑区的棘轮应变规律，进而得到了结构的随机棘轮效应损伤系数，将随机棘轮效应损伤系数与随机疲劳损伤系数叠加，给出了罐车支撑区在路谱载荷作用下随机棘轮疲劳多损伤系数。随机棘轮疲劳多损伤系数用于结构在该区域的完整性评价，当随机棘轮疲劳多损伤系数不小于1时认为会产生疲劳破坏。
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公开(公告)号：CN110689011A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910930241.9
申请日：2019-09-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明多尺度联合卷积神经网络的太阳能电池板缺陷检测方法，涉及神经网络的通用图像数据处理，首先采集太阳能电池板图像样本和数据处理，平衡样本后进行预处理操作，并将处理后的各种类型图像分为训练集与测试集，得到上述数据集后搭建实验软件环境和实验硬件环境，再构建多尺度联合卷积神经网络模型，然后将标记后的训练集输入此模型中进行学习，并使用测试集进行测试，完成太阳能电池板缺陷的检测，克服了太阳能电池板缺陷识别或检测方法现有技术存在功能单一、泛化能力较弱、实际检测任务中准确率无法保证、一套参数很难通用、可检测类别较少、计算量较大和效率较低的缺陷。
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公开(公告)号：CN109085181A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811073567.6
申请日：2018-09-14
Applicant: 河北工业大学
Inventor： 杨泽青 , 李超 , 刘丽冰 , 桑宏强 , 黄凤荣 , 陈英姝 , 张艳蕊 , 袁军 , 孙士荣 , 许扬 , 张新建 , 王彤 , 范敏 , 吕硕颖 , 刘奇 , 田建忠 , 李月 , 王春方
Abstract: 本发明公开了一种用于管路连接件的表面缺陷检测装置，包括x轴调节手轴、y轴调节手轴、V型固定块、底座、光源夹具、固紧手轮、调焦机构、镜头固紧手轮、调焦手轮、支柱、镜头、CCD图像传感器、数据采集卡、镜头固定结构、计算机、y轴滑槽、x轴滑槽和滑块。该装置应用机器视觉分析缺陷图像，比传统的人工检测更为客观也更有效率。相对其他零件表面检测装置，操作简单，安装方便，检测精度和效率高，大大减少检测时间。该方法能够检测缺陷类型以及缺陷等级，具有更好的应用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158530A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110531746.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明为含液罐车随机棘轮疲劳多损伤评价方法，包括以下内容：对含液罐车进行路谱载荷作用下的流固耦合随机振动分析，获取关注位置的随机疲劳损伤系数，以此为基准对含液罐车罐体计算模型与载荷进行简化。对简化模型施加0‑1倍的当量加速度、0‑2倍的当量加速度、0‑3倍的当量加速度，在载荷范围内对罐体施加内压的前提下进行循环塑性分析，得到罐体支撑区的棘轮应变规律，进而得到了结构的随机棘轮效应损伤系数，将随机棘轮效应损伤系数与随机疲劳损伤系数叠加，给出了罐车支撑区在路谱载荷作用下随机棘轮疲劳多损伤系数。随机棘轮疲劳多损伤系数用于结构在该区域的完整性评价，当随机棘轮疲劳多损伤系数不小于1时认为会产生疲劳破坏。
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公开(公告)号：CN108631727B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810250676.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的太阳能电池板缺陷识别方法，包括模型离线训练和在线检测两个阶段，将卷积神经网络模型应用于太阳能电池板的缺陷识别上，使用2个CNN模型递进地实现了缺陷检测和分类。首先使用CNN二分类模型区分合格与缺陷图像，然后使用CNN多分类模型，对二分类模型判定为缺陷的图像进行分类。CNN模型对电池板的各种缺陷类型，都是采用相同的处理流程，即通过迭代训练，快速而自动进行特征提取和特征分类。对于新缺陷类型，只需收集该缺陷类型的样本数据，添加到训练用的数据集中并对模型进行训练，就能够实现该缺陷类型的检测。能够以较高的准确率快速识别出存在缺陷的小电池板的位置，并对多种缺陷进行类别判定，适用性更广。
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公开(公告)号：CN108655826A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810659542.8
申请日：2018-06-25
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于数控车削加工的刀具磨损视诊装置及视诊方法。该装置包括图像采集装置、驱动装置和计算机；该装置结构简单，安装方便，可在加工间隙实现刀具磨损状态在机检测，无需卸载刀具即可实现车削刀具主后刀面的测量，检测精度高，大大减少检测时间和再对刀时间，提高工作效率，非常适合自动化现场的应用。该方法采用VBmax、VB和主后刀面磨损区域面积三个刀具磨损参数作为特征指标对刀具磨损状态进行描述，克服单一参数可能产生的误差；利用支持向量机建立样本数据库并训练支持向量机，将磨损区域的三个刀具磨损参数作为支持向量机的输入，自适应地监测刀具所属的磨损级别。
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公开(公告)号：CN107900781B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201711418687.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 河北工业大学
Inventor： 刘丽冰 , 陈康政 , 李欣蕊 , 陈英姝 , 杨泽青 , 黄凤荣 , 张艳蕊 , 李莉 , 张宇 , 王晓倩 , 张俊峰 , 许杨 , 王彤 , 范敏 , 李增强 , 张炳寅 , 国艳慧 , 冯凯 , 王宁 , 刘建军 , 王梦雅 , 李超 , 吕硕颖
IPC: B23Q17/00 , G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种用于车床的接触式在线检测系统的标定装置和标定方法。该标定装置包括夹持轴和L型装置主体；所述夹持轴为圆柱体，其一端用于车床卡盘装夹，另一端与L型装置主体长侧的顶端连接，夹持轴的中轴线与L型装置主体长侧的中心线共线；所述L型装置主体的底端开有阶梯孔和第一孔；所述第一孔的中轴线、夹持轴的中轴线和L型装置主体长侧的中心线共线并均与车床主轴的回转中心重合；所述阶梯孔由位于上方的通孔和位于下方的第二孔构成；通孔的中轴线和第二孔的中轴线共线且与车床主轴的回转中心平行；第一孔和通孔的孔中心的连线平行于车床的横向进给方向；通孔的中轴线和第一孔的中轴线平行；第一孔和通孔的半径相同。
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公开(公告)号：CN105523907B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201510930666.1
申请日：2015-12-14
Applicant: 河北工业大学
IPC: C07C45/00 , C07C49/403
Abstract: 本发明为一种由苯直接制备环己酮的方法，该方法包括以下步骤：将苯、羟胺盐、第一催化剂、第二催化剂、Bronsted酸和水置于高压反应釜中，通N2进行置换，然后升温至60～150℃，反应0.5～3h；然后再通入氢气至1~5MPa反应1~6h，降温至室温，离心分离出催化剂和反应液，反应液经中和萃取分离后得到产物环己酮。本发明克服了传统的环己酮合成工艺中存在的反应步骤多、产物分离过程复杂、能耗高等缺点，具有原料简单易得、合成过程简捷、反应条件温和、产物分离简单等优势，实现了一次性投料即可由苯一锅法生产得到环己酮，环己酮的收率可达12%。
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