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公开(公告)号：CN103633903B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310651790.5
申请日：2013-12-05
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种开关磁阻电机转子位置自检测方法，方法包括相关向量机预测建模与微粒群优化模型参数，利用转子位置的非线性预测模型，估计转子位置角，实现电机的转子位置自检测，克服了传统智能检测方法中由于模型复杂而导致的决策时间长、实时性差等缺点，具有泛化能力好、在线计算时间短、预测精度高等优点，适合于开关磁阻电机全速度运行范围内的转子位置快速自检测。
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公开(公告)号：CN106052753A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610331760.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G01D21/02 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了基于模糊支持向量机的秸秆发酵燃料乙醇过程关键状态变量软测量方法，该方法依赖硬件平台及测量仪表与计算机系统软件进行智能计算，通过测量仪表获得实时的过程数据进行在线实时估计。首先通过对秸秆发酵燃料乙醇过程工艺机理进行分析，选取合适的辅助变量并根据历史罐批数据建立训练样本数据库，然后将训练样本映射到高维核空间里，计算出核空间里每个样本点对应的模糊隶属度；对模糊化后的训练样本采用模糊支持向量机进行训练建立软测量模型；最后根据待预测罐批的最新输入向量，实现关键状态变量的预测。本发明实现了秸秆发酵燃料乙醇过程关键状态变量的在线实时预测，对秸秆发酵燃料乙醇过程的参数检测与优化控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104318090A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410539842.4
申请日：2014-10-13
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘法支持向量机的溶菌酶发酵过程中的广义预测方法，该预测控制包括以下步骤：建立非线性预测模型，利用罐发酵被筛选过的产率较高的生产数据对最小二乘法支持向量机进行训练；将输入输出的非线性预测模型实时线性化，设定参考轨迹，滚动优化控制器设计，将基于LS-SVM的溶菌酶发酵过程中的广义预测控制算法智能的嵌入到上位机中；本发明采用最小二乘法支持向量机和广义预测控制相结合，使得模型在求解过程中避免了求解耗时的QP问题，运算简单，收敛速度快，精度高。将遗传算法和广义预测控制中的滚动优化相结合使得系统鲁棒性变强、能够有效克服系统滞后、干扰。
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公开(公告)号：CN102723804B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210200147.6
申请日：2012-06-18
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: F16C32/04 , F16C2361/55 , Y02E60/16
Abstract: 本发明公开一种分体式磁悬浮开关磁阻电机支承与传动的飞轮电池，包括外壳及真空腔，真空腔中容纳有轴向永磁轴承、两个径向永磁轴承、电机A、飞轮转轴、飞轮转子、电机B及轴向电磁轴承；飞轮转轴的轴向正中间固套飞轮转子，飞轮转轴的上下两端分别设置轴向永磁轴承与轴向电磁轴承，两个径向永磁轴承分别位于轴向永磁轴承的下方和轴向电磁轴承的上方，两个径向永磁轴承和飞轮转子之间分别是电机A和电机B；电机A转矩绕组与电机B转矩绕组串联，悬浮绕组均分开独立绕制；轴向电磁轴承提供轴向自由度的可控悬浮，悬浮绕组励磁产生径向悬浮力与径向永磁轴承径向恢复力一起提供飞轮转子在四个径向自由度上的可控悬浮，提高储能效率。
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公开(公告)号：CN102231057A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110052527.5
申请日：2011-03-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于混沌粒子群优化的赖氨酸发酵过程软测量方法，先建立赖氨酸发酵过程主导变量和辅助变量的历史数据库且选取一致关联度的历史辅助变量；对当前待预测罐批发酵过程主导变量和辅助变量结合历史发酵过程主导变量和历史辅助变量构成最小二乘支持向量机软测量训练样本数据库且构造与之对应的软测量模型，再利用混沌粒子群算法优化软测量模型中的正规化参数和核参数且建立基于混沌粒子群优化支持向量机软测量模型，最后获得相应关键生化参量预测值；本发明采用混沌序列初始化粒子群位置，使粒子较均匀、不重复地遍布解空间，增强了软测量模型的全局寻优能力，预测和测量精度高、速度快、能力强、泛化能力好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101227160A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200710190554.2
申请日：2007-11-30
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络广义逆无轴承永磁同步电机解耦控制器构造方法，是由两个Clark逆变换、两个电流跟踪型逆变器及无轴承永磁同步电机及其负载模型作为一个整体组成复合被控对象；采用静态神经网络加若干线性环节来构造复合被控对象的神经网络广义逆；然后将神经网络广义逆置于复合被控对象之前，组成广义伪线性系统；广义伪线性系统被线性化解耦为三个单输入单输出子系统，最后将神经网络广义逆和两个Clark逆变换、两个电流跟踪型逆变器共同构成神经网络广义逆无轴承永磁同步电机控制器，此控制器不但能实现电机的径向位置系统与转矩系统之间及径向力之间的动态解耦，而且能作为非线性开环控制器直接使用，确保电机转子稳定悬浮和运行。
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公开(公告)号：CN102347718B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110313992.X
申请日：2011-10-17
Applicant: 江苏大学
IPC: H02N15/00
Abstract: 本发明公开一种磁悬浮开关磁阻发电机，该电机由定子铁心和转子铁心组成双凸极结构，所述定子铁心上等间隔设置四个悬浮极和四个发电极，所述发电极两两径向相对；所述悬浮极定子极宽大于所述发电极定子极宽，转子极极宽与所述发电极定子极宽相同；所述悬浮极上分别绕有独立的悬浮绕组；所述发电极上分别同时叠绕着激励绕组和发电绕组，且径向相对的两个绕组串接。本发明解决悬浮力和发电电压之间非线性强耦合的技术问题；增强径向负载能力，改善悬浮性能。
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公开(公告)号：CN102231057B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110052527.5
申请日：2011-03-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于混沌粒子群优化的赖氨酸发酵过程软测量方法，先建立赖氨酸发酵过程主导变量和辅助变量的历史数据库且选取一致关联度的历史辅助变量；对当前待预测罐批发酵过程主导变量和辅助变量结合历史发酵过程主导变量和历史辅助变量构成最小二乘支持向量机软测量训练样本数据库且构造与之对应的软测量模型，再利用混沌粒子群算法优化软测量模型中的正规化参数和核参数且建立基于混沌粒子群优化支持向量机软测量模型，最后获得相应关键生化参量预测值；本发明采用混沌序列初始化粒子群位置，使粒子较均匀、不重复地遍布解空间，增强了软测量模型的全局寻优能力，预测和测量精度高、速度快、能力强、泛化能力好。
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公开(公告)号：CN101587350B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910032213.1
申请日：2009-06-05
Applicant: 江苏大学
IPC: G05B19/418 , G06N3/06
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 基于模糊神经逆的青霉素发酵过程关键生化量的软测量及系统构造方法是一种用于解决青霉素发酵过程中难以用物理传感器在线实时测量的关键生化量的在线估计问题的方法。模糊神经逆软测量方法依据青霉素发酵过程(1)的动力学方程建立软传感器(11)的模型，在此基础上根据逆系统方法建立软传感器的逆模型，然后采有静态模糊神经网络(41)加微分器并通过对静态模糊神经网络的训练确定自由参数来构造模糊神经逆(4)，实现该软传感器逆，最后将模糊神经逆串接在青霉素发酵过程之后，实现对菌体浓度x1、基质浓度x2、产物浓度x3的在线实时软测量。模糊神经逆的具体实现就是所要构造的模糊神经逆系统，采用嵌入式微处理器ARM处理器实现。
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公开(公告)号：CN101748186A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910264045.9
申请日：2009-12-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 一种基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵过程关键状态变量软测量方法，该方法依赖硬件平台及测量仪表、计算机系统和进行软件计算的智能控制器，该软件通过测量仪表获得实时的过程数据进行软测量。该方法首先通过对赖氨酸发酵过程工艺机理的分析，选取合适的辅助变量并根据历史罐批数据建立训练样本数据库，然后将训练样本映射到高维核空间里，计算出核空间里每个样本点所对应的模糊隶属度；对模糊化后的训练样本采用模糊支持向量机进行训练建立软测量模型；最后根据待预测罐批的最新输入向量，实现关键状态变量的预测。本发明实现了赖氨酸发酵过程关键状态变量在线实时的预测，对实现赖氨酸发酵过程的优化控制和优化运行具有重要意义。
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