一种布林西多福韦化合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN119462754A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411385427.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明提供一种布林西多福韦化合物及其制备方法,所述方法包括:将0.05~0.2mol/L的氢氧化钠溶液、布林西多福韦依次加入反应锅中,开启搅拌,加热至40~44℃,搅拌溶解;降温至20~24℃,边搅拌边缓慢加入乙醇和三氯甲烷的混合溶液,加完后继续搅拌,得到物料;后转移至结晶釜,以3~3.6℃/min降温至3~5℃,过滤,得滤饼,干燥后将滤饼粉碎,得布林西多福韦三水合物。本发明人在长期对布林西多福韦的大量研究过程中意外的获得了一种新的布林西多福韦化合物及其制备方法,通过该方法制备的布林西多福韦化合物具有极高的质量稳定性,并且降低了引湿性,提高了溶解性。

    支持多云服务器协作的分布式数据库远程完整性审计方法及系统

    公开(公告)号:CN118427887A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410468832.X

    申请日:2024-04-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种支持多云服务器协作的分布式数据库远程完整性审计方法及系统,主要解决了外包分布式数据库的多云服务器协作远程完整性审计问题,为上传至云服务器的数据生成不可伪造的标签,利用标签和云服务器中存储的数据生成完整性证明,验证数据完整性。为增强数据可恢复性,对上传至云服务器的数据进行多副本处理,并提出具体的错误定位和恢复方案。通过将大部分计算开销置于云服务器端来大大减轻数据用户和数据库拥有者的审计开销,并且这对于存在部分恶意CSP的审计场景也拥有抵御能力。与目前已有的方案相比,本发明可以在不引入可信第三方或是区块链的情况下进行审计,可以容忍部分CSP离线,并且可以抵御CSP欺骗攻击。

    多功能真菌防御素修饰肽、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN116003541B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210892724.6

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明属于生物医药领域,公开了一种多功能真菌防御素修饰肽、其制备方法及应用。该修饰肽首先通过常规的多肽固相合成技术制备肽段,再通过分子内8个半胱氨酸残基中的巯基形成四对分子内的共价二硫键,最后通过半制备反向高效液相色谱纯化得到。较之于天然多肽,该修饰肽对革兰氏阳性菌标准菌株及临床分离的耐药菌株均有抑制作用;亦能抑制由脂多糖诱导的鼠源性巨噬细胞RAW264.7中促炎细胞因子IL‑1β和TNF‑α表达;同时该修饰肽还能促进小鼠成纤维细胞系NIH‑3T3的迁移和伤口修复。修饰肽呈现出低溶血活性,且制备便捷、具有抗菌、抗炎、促进细胞迁移三重药理活性,具有作为候选药物进行深入研发的价值及产业化的潜力。

    基于布隆过滤器跳表结构的高效区块链查询方法及系统

    公开(公告)号:CN114817401A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210405532.8

    申请日:2022-04-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于布隆过滤器跳表结构的高效区块链查询方法及系统,首先建立布隆过滤器跳表索引结构,第i个布隆过滤器映射第i+20,i+21,i+22,…,i+2n个区块的内容,n为满足i+2n小于总区块数量的最大值,再根据索引设计了相应的查询算法,通过数学推导快速定位两次命中的布隆过滤器编号,推算出目标区块号,从而找到搜索目标。本发明提高了时间效率和空间效率,并且便于维护。同时能够有效抵挡已知明文的攻击。

    一种隐私数据定价方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114782085A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210388972.7

    申请日:2022-04-13

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 宋伟 张正 彭智勇

    Abstract: 本申请涉及一种隐私数据定价方法、装置、设备及可读存储介质,涉及数据交易技术领域,包括根据买家发布的数据对象分析函数从原始数据库中筛选出第一原始数据集并基于与可接受数据精度对应的噪声尺度对第一原始数据集进行处理得到隐私数据集;基于隐私数据集的数据含量、均方根误差分别计算信息熵和精度损失,根据信息熵和精度损失计算数据价值;根据隐私数据集的属性极限值、数据对象分析函数的敏感度和可接受数据精度计算隐私含量并基于隐私含量计算隐私成本;基于数据价值、隐私成本和数据市场系数计算数据利润;根据数据价值、隐私成本和数据利润确定出隐私数据集的价格。本申请可实现对数据集的精确定价,满足用户对不同精度的定制化需求。

    一种云环境下轻量级的细粒度访问控制方法

    公开(公告)号:CN103227789B

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201310138434.3

    申请日:2013-04-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及云存储环境下一种轻量级的细粒度访问控制方法,属于安全云存储领域,包括以下步骤:1.数据上传;2.数据的授权;3.数据的访问;4.授权撤销;5.数据更新;本发明提供了一种轻量级、细粒度的访问控制方法,构建数据镜像和权限控制层,能够有效实现无副本数据共享以及细粒度的数据访问控制,并确保数据加密密钥的安全性。

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