灌溉决策学习方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN110084539B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201910511801.7

    申请日:2019-06-13

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本发明提供了一种灌溉决策学习方法、装置、服务器和存储介质,能够提高灌溉决策制定的准确性与科学性,并有效提高水资源利用率。灌溉决策学习方法包括以下步骤:步骤1.获取目标灌溉区域在当前决策周期的环境参数:步骤2.基于获取到的环境参数和初始化的决策值函数,制定灌溉决策;步骤3.在当前决策周期制定的灌溉决策被执行后,对该灌溉决策进行评估,获得反映该灌溉决策合理程度的回馈奖励,并利用回馈奖励更新决策值函数,得到下一个决策周期的决策值函数;步骤4.利用下一个决策周期的决策值函数,和获取的下一个决策周期的环境参数,制定目标灌溉区域在下一个决策周期的灌溉决策,然后进入步骤3进行下一轮灌溉决策学习和制定过程。

    新建排污口位置和排放强度多目标耦合优化与决策方法及装置

    公开(公告)号:CN116258229A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211094976.0

    申请日:2022-09-05

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提供新建排污口位置和排放强度多目标耦合优化与决策方法及装置,方法包括:步骤1,构建考虑区域经济、区域水质、区域生态环境影响三个目标的排污口位置与排放量耦合优化多目标模型;步骤2,利用伴随方法推导区域水质目标函数、区域生态环境影响目标函数中水质控制河段中心点研究时段平均浓度的精度无损替换表达式,进行目标函数计算;步骤3,利用多目标遗传算法NSGA‑II求解多目标模型,获得所有的可行解;步骤4,利用权衡率方法对满足权衡率要求的可行解进行筛选,给定多组权衡率,获得每组权衡率对应的最优解;步骤5,通过风险分析确定各组权衡率对应的最优解的风险值,最终确定出风险值最低的排污口多目标优化最佳方案。

    面向大型群体传染性病毒检测的供需侧管理系统

    公开(公告)号:CN117198478A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310099362.X

    申请日:2023-01-31

    IPC分类号: G16H40/20 G16H10/40 G06Q10/02

    摘要: 一种面向大型群体传染性病毒检测的供需侧管理系统,解决病毒检测需求侧和供给侧的资源合理分配问题,实现病毒检测的集约化。本发明提供病毒检测点位信息和预约功能,减少排队聚集感染风险,满足个性化需求。本发明解决供给侧信息互通、数据交互问题,实现各组织机构快速响应、高效精准,稳定合作的区域关系。本发明创新应用派单、抢单业务,优化区域人力资源,减轻医疗机构及社区基层短时间抽调大量人力的压力,解决人力资源浪费或紧缺问题。本发明优化病毒采样、标本收样与检测及医废回收等环节的扫码功能,形成闭环管理,避免标本与医废遗失、遗漏等事件。

    一种基于丝素蛋白和甲壳素混纺纳米纤维嵌入式水凝胶软骨仿生支架的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN109999227B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201910245580.3

    申请日:2019-03-28

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于丝素蛋白和甲壳素混纺纳米纤维嵌入式水凝胶软骨仿生支架的制备方法及应用。本发明利用桑蚕丝制备再生丝素蛋白,提纯工业级甲壳素,将丝素蛋白溶液和甲壳素溶液混合并通过静电纺丝技术制备混纺纳米纤维膜,经乙醇梯度交联后,由混纺纳米纤维制得短纤维,混合短纤维和丝素蛋白溶液后,经交联剂交联后冷冻成型,得到海绵状软骨仿生支架。尤其是纳米短纤维的嵌入提高了支架材料的压缩强度和生物相容性。本发明构筑了一种生物相容性好,免疫排斥反应低,组成成分与天然软骨基质相似的仿生支架;且材料来源广泛,成本低,制备工艺简单,可用于构建组织工程软骨,修复软骨退变,具有良好的临床应用前景。

    灌溉决策学习方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN110084539A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910511801.7

    申请日:2019-06-13

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本发明提供了一种灌溉决策学习方法、装置、服务器和存储介质,能够提高灌溉决策制定的准确性与科学性,并有效提高水资源利用率。灌溉决策学习方法包括以下步骤:步骤1.获取目标灌溉区域在当前决策周期的环境参数:步骤2.基于获取到的环境参数和初始化的决策值函数,制定灌溉决策;步骤3.在当前决策周期制定的灌溉决策被执行后,对该灌溉决策进行评估,获得反映该灌溉决策合理程度的回馈奖励,并利用回馈奖励更新决策值函数,得到下一个决策周期的决策值函数;步骤4.利用下一个决策周期的决策值函数,和获取的下一个决策周期的环境参数,制定目标灌溉区域在下一个决策周期的灌溉决策,然后进入步骤3进行下一轮灌溉决策学习和制定过程。

    一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法

    公开(公告)号:CN109886042A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910097565.9

    申请日:2019-01-31

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本发明涉及一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法,本方法基于对应用场景及充电位置数据特点的分析,通过结合新颖的贝叶斯多伪局部差分隐私方法和基于供电线路分区的方法,设计了一种电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法。该方法通过贝叶斯多伪方法增加扰动输出样本量,同时通过分区缩小隐私位置域的方式,有效地提高了电动汽车充电位置数据汇聚结果的可用性。

    一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法

    公开(公告)号:CN109886042B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910097565.9

    申请日:2019-01-31

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本发明涉及一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法,本方法基于对应用场景及充电位置数据特点的分析,通过结合新颖的贝叶斯多伪局部差分隐私方法和基于供电线路分区的方法,设计了一种电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法。该方法通过贝叶斯多伪方法增加扰动输出样本量,同时通过分区缩小隐私位置域的方式,有效地提高了电动汽车充电位置数据汇聚结果的可用性。

    鸢尾苷元在制备防治心肌重构药物中的应用

    公开(公告)号:CN114917220A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210599564.6

    申请日:2022-05-30

    申请人: 武汉大学

    发明人: 唐其柱 徐蔓 李丹

    IPC分类号: A61K31/352 A61P9/00

    摘要: 本发明提供了鸢尾苷元在制备防治心肌重构药物中的应用。本发明通过研究发现鸢尾苷元对主动脉弓缩窄术诱导的心肌重构模型小鼠的影响,确认鸢尾苷元可减轻心肌重构,包括心肌肥厚标志物水平降低,逆转左室射血分数等心功能改善,以及心脏组织中铁死亡水平下降等表现,表明鸢尾苷元用于制备防治心肌重构的药物。