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公开(公告)号：CN114782085A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210388972.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种隐私数据定价方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据交易技术领域，包括根据买家发布的数据对象分析函数从原始数据库中筛选出第一原始数据集并基于与可接受数据精度对应的噪声尺度对第一原始数据集进行处理得到隐私数据集；基于隐私数据集的数据含量、均方根误差分别计算信息熵和精度损失，根据信息熵和精度损失计算数据价值；根据隐私数据集的属性极限值、数据对象分析函数的敏感度和可接受数据精度计算隐私含量并基于隐私含量计算隐私成本；基于数据价值、隐私成本和数据市场系数计算数据利润；根据数据价值、隐私成本和数据利润确定出隐私数据集的价格。本申请可实现对数据集的精确定价，满足用户对不同精度的定制化需求。
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