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公开(公告)号：CN112952237B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110173948.7
申请日：2021-02-07
Applicant: 暨南大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/6552 , H01M10/6556 , H01M10/6568 , H01M10/658 , H01M10/659
Abstract: 本发明公开了一种电池热管理装置、电池模组及电池热管理方法，包括容纳体、第一温度相变体、第二温度相变体、热管和换热组件，容纳体设置有容纳腔，第一温度相变体设置在容纳腔内并形成至少一个隔热腔和多个电池单体安装腔，隔热腔位于多个电池单体安装腔之间，第二温度相变体的相变温度高于第一温度相变体，第二温度相变体设置在隔热腔内，并将容纳腔分隔成多个热管理区，热管分别与第一温度相变体和第二温度相变体热交换连接，换热组件与第一温度相变体热交换连接。本发明能够实现对电池常规散热、低温加热和热失控扩散抑制的热管理，提高电池的热性能和热安全。
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公开(公告)号：CN112580777B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202011256575.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的深度神经网络插件及图像识别方法，该插件由两个相同大小的一层LSTM和一个多层结构的CNN组成；其中，一个所述一层LSTM用于记忆上下文信息并生成具有显著特征的遮罩图像，另一个所述一层LSTM用于实现“瞥”功能并生成分类置信度；所述多层结构的CNN用于下采样、提取图像特征和将上下文信息传输到LSTM单元。通过使用多层结构的CNN，同时应用了注意机制引导多层结构的CNN对图像中目标对象的关键特征进行聚焦，剔除次要特征和背景像素，识别能力高，而且通过多次传播逐步识别目标对象，逐渐记住对象的主要特征，忘记了对象的次要特征，且多次后向反馈，具有纠错功能。
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公开(公告)号：CN119414241A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411485778.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 暨南大学 , 珠海瓦特电力设备有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本申请属于电池参数估算技术领域，尤其涉及一种基于卡尔曼滤波的电池SOC估计方法、装置、设备和介质。本申请提供的方案，针对传统卡尔曼滤波类方法在对磷酸铁锂类电池进行SOC估计时由于电池电压平台期导致的小误差，大影响问题，在卡尔曼滤波算法的基础上，通过引入改进公式，并确定改进公式中电压平台期增益G的取值，有效提高对磷酸铁锂类电池的SOC估计精度，精准的SOC估计能够确保电池的最大效用，减少成本并防止资源浪费。
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公开(公告)号：CN113131038B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110339371.2
申请日：2021-03-30
Applicant: 暨南大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/653 , H01M10/659 , C09K5/06
Abstract: 本发明属于电池技术领域，公开了一种电池系统及其装配方法。该电池系统，包括复合相变材料和电池；复合相变材料包括相变材料和烯烃嵌段共聚物；复合相变材料和电池之间采用过盈配合。本发明使用的复合相变材料包括相变材料，例如石蜡，和烯烃嵌段共聚物，其中，烯烃嵌段共聚物为支撑材料，可实现热致柔性，并防止液态相变材料泄漏。复合相变材料与电池之间采用过盈配合的方式进行组装，大大减少电池与复合相变材料之间的接触热阻，大大降低电池工作过程中的温度，不仅提高电池工作过程中的电性能，而且还显著改善电池的使用安全。
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公开(公告)号：CN112580777A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011256575.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的深度神经网络插件及图像识别方法，该插件由两个相同大小的一层LSTM和一个多层结构的CNN组成；其中，一个所述一层LSTM用于记忆上下文信息并生成具有显著特征的遮罩图像，另一个所述一层LSTM用于实现“瞥”功能并生成分类置信度；所述多层结构的CNN用于下采样、提取图像特征和将上下文信息传输到LSTM单元。通过使用多层结构的CNN，同时应用了注意机制引导多层结构的CNN对图像中目标对象的关键特征进行聚焦，剔除次要特征和背景像素，识别能力高，而且通过多次传播逐步识别目标对象，逐渐记住对象的主要特征，忘记了对象的次要特征，且多次后向反馈，具有纠错功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112349056A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011233440.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 暨南大学
IPC: G08B13/196 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种电缆通道防外破智能前端监控及预警系统，包括：在线监控子系统，采用多个集成了边缘计算盒子的智能监控设备实时获取电缆运行状态时空分布信息，对所获取的电缆运行状态时空分布信息进行特征提取和行为识别；风险评估子系统，用于接收和处理所述在线监控子系统所输出的数据信息，并输出风险评估结果；智能预警子系统，用于接收所述风险评估子系统所输出的风险评估结果，依据所接收到的风险评估结果判断是否发出预警；所述智能预警子系统与所述在线监控子系统相连接。本发明解决了传统地埋电缆防外破手段无法全时段、智能化预警等问题。
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公开(公告)号：CN110781896A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910989410.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法，所述轨道垃圾识别方法，包括步骤：获取轨道视频流；逐帧分解视频流，并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声，所述预处理包括Cohen-Sutherland裁剪，将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型，图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾；通过多标签分类将识别的垃圾分类；通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。本发明通过Cohen-Sutherland裁剪对图像进行简化，只保留两侧轨道之间的图像信息，移除环境因素对图像的影响，并进一步图像检测度，提高图像检测性能。
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公开(公告)号：CN114928096B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210373850.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于废旧电池的海上风电储能系统建模仿真管理方法及系统，该方法包括：S1.建立蓄电池储能系统的数学模型，S2.估算蓄电池储能系统中废旧动力电池的寿命，S3.计算蓄电池储能系统的功率，S4.基于自适应反演滑模的蓄电池储能系统的能量管理，以对蓄电池储能系统的荷电状态进行监测和控制，以及蓄电池储能系统的能量波动和负载变化进行控制；实现了废旧电池利用与海上风电储能系统的有机结合，并对海上风电废旧电池储能系统的监测管理，实践性、可行性、可推广性高，解决了现有废旧动力电池管理困难，难以直接应用于海上风电储能系统的问题，缓解了海上风电空白储能与能源日益短缺的问题。
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公开(公告)号：CN119298313A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411805828.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 珠海瓦特电力设备有限公司 , 暨南大学
Abstract: 本发明涉及电池管理技术领域，公开了一种电池组均衡控制方法、装置及存储介质，其中方法包括如下步骤：建立被控制的均衡电路的仿真模型；根据所采用的模糊控制方案建立包含所述均衡电路的仿真模型的模糊闭环均衡控制系统的控制模型；以确保所述控制模型的均衡电流保持在期望范围下的同时最小化所述控制模型达到均衡所需的运行时间为目标，采用群体智能算法对所述模糊闭环均衡控制系统中的模糊控制器的论域进行优化；利用优化后的所述模糊闭环均衡控制系统对电池组进行控制。该电池组均衡控制方法，无需依赖专家经验即可设计出与被控制的均衡电路适配性高的模糊控制方案，提高对电池组的均衡控制效果，提高电池组中电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN117171980B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311050563.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , H04L67/12 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电池管理系统的服务系统，包括：待测电池管理系统、待测电池簇、云端服务器以及控制终端；本发明在通过控制终端构建功能验证服务指令和虚拟电池模型后，通过云端服务器对构建的虚拟电池模型进行加载，然后通过待测电池管理系统基于所构建的功能验证服务指令，对虚拟电池模型进行具有风险性的第一测项目的测试，然后对待测电池簇进行无风险性的第二测试项目的测试，生成测试数据。通过实施本发明，可以在对电池管理系统进行测试时，将具有风险性的测试通过云端服务器的虚拟电池来进行，然后将无风险性的测试通过待测电池簇，可以在降低待测电池管理系统的测试风险的同时，保持测试的充分性，以提高相关电池管理系统产品的安全性。
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