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公开(公告)号：CN115294457A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211039269.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 山东农业大学
IPC: G06V20/10 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/30 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了患松树线虫病木材截面识别追踪方法，涉及树木病虫害除治技术领域，首先采集大量标准疫木截面图片，使用标注工具进行标注，并进行离线增广，训练神经网络框架，并配合实例分割算法搭建深度学习平台。使用该平台对疫木图片进行背景去除，对去除背景的图片进行灰度化和二值化，并提取周长、面积等数据组成13组识别向量，按顺序对疫木进行编号。将疫木编号与对应的欧式距离存取SQL数据库。在疫木处置现场重复操作，并进行数据的对比、分析，从而实现疫木界面的识别和追踪。通过该方法能对大量疫木进行识别和追踪，提高疫木识别和追踪的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113558027A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110801395.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的稻飞虱监测装置及监测方法，其中的一种基于机器视觉的稻飞虱监测装置，包括收集盒，以及设置在收集盒内的黄色诱捕粘板和图像采集装置，图像采集装置的图像采集端朝向黄色诱捕粘板，收集盒的侧壁上设有隔离栅栏，隔离栅栏的栅栏孔尺寸大于飞虱尺寸、小于飞蛾尺寸。本发明通过黄色诱捕粘板、蓝色诱捕灯和隔离栅栏的设置，使飞虱聚集在飞虱收集腔，便于图像采集装置对飞虱情况进行图像采集，图像采集装置采集的图像通过无线传输传至计算机，利用已训练好的卷积神经网络模型对图像进行识别，从而可以及时关注稻飞虱的数量、种类，以便及时制定调整防治策略，减少虫害对稻田的危害，提高水稻的产量。
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公开(公告)号：CN111495533A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010336791.0
申请日：2020-04-26
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本申请公开了一种树木特征识别粉碎装置及方法，木材调整装置的出口连通碎木装置的入口，在所述碎木装置的上方设置有相机，所述相机的拍摄端朝向所述木材调整装置的出口，所述木材调整装置底部设置有木材计长装置，所述碎木装置的一侧设置有计算机，所述计算机分别与所述相机和所述计长装置电连接。木材进入到木材调整装置后经过调整，相机对木材的圆截面进行拍照，并且从木材调整装置进入到碎木装置过程中木材计长装置获取木材的长度信息，计算机获取木材的圆截面照片和长度信息，对全部粉碎的木材进行特征记录，粉碎完毕后可与前期截取木材时所采集的原始信息进行对比，从而不需要人工进行记录就可以实现对粉碎木材的准确识别。
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公开(公告)号：CN119648968A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411696779.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 山东农业大学
IPC: G06V10/12 , G06V10/143 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种便携推拉式水稻害虫图像采集识别系统，包括：设置在虫情检测装置内的便携式箱体，便携式箱体与虫情检测装置滑动连接；便携式箱体底部设置有转盘，转盘与便携式箱体底部转动连接，转盘用于承载失活害虫，对应转盘顶部设置有图像采集装置，图像采集装置与控制器电连接，控制器用于接收图像采集装置采集的图像进行水稻害虫识别，采集完一次后转盘上的害虫则被清理到便携式箱体底部。便携式箱体是可以从虫情检测装置中灵活拆除的，内部的转盘也可以定期实现害虫的清理，当便携式箱体内的害虫积攒到一定程度，可以将便携式箱体去除对害虫进行清理，进而减少了大量害虫堆积的影响，提高了后续害虫识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113870288A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111207336.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于临界点非线性增强的虫害图像分割方法及系统，包括：将采集的大田虫害图像通过强分类器分割成带网格的单体虫害图像；带网格的单体虫害图像经过基于临界点的非线性增强后获得虫体区域与背景区域对比度增强的第二图像；将第二图像通过分割处理获得完整的虫害轮廓二值图像；合并完整的虫害轮廓二值图像与带网格的单体虫害图像获得无背景干扰的单体虫害图像。通过基于临界点的非线性增强法提高虫体区域与标定网格区域对比度，从复杂背景中精确提取完整无网格背景的虫害图像，减少了背景网格对形状特征提取的干扰，获得了高质量虫害样本图像，从而提高了虫害监测预警模型的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113575538A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110981079.0
申请日：2021-08-25
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本申请公开了一种苹果园害虫诱捕识别装置及方法，涉及果园病虫害识别技术领域，苹果园害虫诱捕识别装置包括：分别设置在装置壳体顶部的害虫诱捕装置和底部的害虫收集装置，所述害虫诱捕装置和所述害虫收集装置上下对应设置；朝向所述害虫收集装置的害虫收集面设置有图像采集设备，所述图像采集设备与控制器电连接，所述控制器与远程服务器电连接。害虫诱捕装置诱捕的害虫进入到害虫收集装置，图像采集设备对害虫的图像进行采集，然后发送给控制器，控制器将收到的害虫图像发送到远程服务器。远程服务器中内置苹果园害虫识别模型，进而可以对图像中的害虫快速识别，解决了现有苹果园害虫依靠人工识别主观性强、识别效率低等问题。
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公开(公告)号：CN113870288B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111207336.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 山东农业大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T5/60 , G06T5/90 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于临界点非线性增强的虫害图像分割方法及系统，包括：将采集的大田虫害图像通过强分类器分割成带网格的单体虫害图像；带网格的单体虫害图像经过基于临界点的非线性增强后获得虫体区域与背景区域对比度增强的第二图像；将第二图像通过分割处理获得完整的虫害轮廓二值图像；合并完整的虫害轮廓二值图像与带网格的单体虫害图像获得无背景干扰的单体虫害图像。通过基于临界点的非线性增强法提高虫体区域与标定网格区域对比度，从复杂背景中精确提取完整无网格背景的虫害图像，减少了背景网格对形状特征提取的干扰，获得了高质量虫害样本图像，从而提高了虫害监测预警模型的精度。
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公开(公告)号：CN113925034A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111207451.9
申请日：2021-10-18
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的苹果园虫害定向监测预警装置及方法，涉及苹果园虫害预防技术领域，监测预警装置包括：盒体，所述盒体内设置有控制器，所述盒体外侧设置有图像获取设备，所述图像获取设备与所述控制器电连接；对应所述图像获取设备设置捕虫粘板，所述图像获取设备的图像采集端与所述捕虫粘板相垂直。通过捕虫粘板对苹果果园内的害虫进行粘捕，然后通过图像采集设备采集捕虫粘板上捕获的害虫的图像信息，进而可以分析出当前时段的虫害。由于捕虫粘板捕获害虫时，只有存在黏性的位置才能将害虫粘住，因此当上面粘有害虫的位置，不会再粘第二个害虫，降低了捕捉到害虫的重叠现象，进而提高了害虫的识别准确性。
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公开(公告)号：CN119522777A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411618382.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 山东农业大学
Abstract: 本发明涉及一种可降解膜水稻覆膜插秧机覆膜控制系统及使用方法，包括机架、出膜装置、压膜装置和断膜装置，所述出膜装置包括置膜装置和置膜电机；所述压膜装置包括支撑板以及多个压膜滚筒，所述断膜装置包括上下排布的锯齿压膜杆和锯齿下杆，锯齿压膜杆和锯齿下杆互相靠近的一侧均设有锯齿，所述锯齿下杆固接在薄膜支撑板后方，所述断膜装置还包括驱动锯齿压膜杆上下摆动的压膜连接线，本发明具有提高作业效率、降低劳动强度、提升安全性和覆膜质量、节约成本以及提高环境可持续性等优点，该技术的推广应用对农业增效、农民增收、提高人民生活质量、提高农业环境质量、推进有机稻米行业技术进步和增强农业国际竞争力具有积极的作用。
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公开(公告)号：CN118452170A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410684456.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 山东农业大学
IPC: A01M1/02 , G06V10/764 , G06T7/246 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种活体水稻害虫靶向诱捕及识别系统及方法，所述系统包括：控制器和水盆式诱捕装置，以及与所述控制器电连接的图像采集装置和红外线检测装置，在所述水盆式诱捕装置内放置性诱捕剂来吸引水稻害虫并进行诱捕，诱捕过程中通过红外线检测装置对水稻害虫进行检测并反馈到所述控制器后，触发所述图像采集装置对目标水稻害虫进行拍摄识别。通过靶向识别和准确定位水稻害虫，利用深度学习算法对活体害虫进行实时识别和统计，同时通过红外线检测装置和工业相机对害虫进行追踪和拍摄，提高了诱捕效率、减少了非目标昆虫的影响，此外，通过反馈机制进行即时的信息传递，克服了传统技术的局限，更有效地识别和捕捉水稻害虫。
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