公开(公告)号：CN115294457A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211039269.1

申请日：2022-08-29

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 邓永昌 ,  刘双喜 ,  胡宪亮 ,  王圣楠 ,  武宝绘 ,  王翰 ,  李聪

IPC: G06V20/10 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/30 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请公开了患松树线虫病木材截面识别追踪方法，涉及树木病虫害除治技术领域，首先采集大量标准疫木截面图片，使用标注工具进行标注，并进行离线增广，训练神经网络框架，并配合实例分割算法搭建深度学习平台。使用该平台对疫木图片进行背景去除，对去除背景的图片进行灰度化和二值化，并提取周长、面积等数据组成13组识别向量，按顺序对疫木进行编号。将疫木编号与对应的欧式距离存取SQL数据库。在疫木处置现场重复操作，并进行数据的对比、分析，从而实现疫木界面的识别和追踪。通过该方法能对大量疫木进行识别和追踪，提高疫木识别和追踪的效率和准确性。