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公开(公告)号：CN118334449A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410589558.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于对抗增强和任务插值的小样本农作物病虫害识别方法，属于农作物病虫害识别技术领域，包括以下步骤：S1：模型预训练；S2：获取对抗样本；S3：任务插值；S4：混合损失训练；S5：病虫害识别。本发明提供了基于少量标记样本的农作物病虫害自动识别和分类技术，能够在训练数据不足的情况下取得很好的效果，进而能够快速准确地对测试样本进行分类，对于以较低的数据成本确保农作物产量具有重要意义，值得被推广使用。
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公开(公告)号：CN117634804A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311611263.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/1053 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于残差灰色模型的切换策略的人才预测方法及系统，将获取的医疗装备领域人才需求的时间序列数据输入到基于残差灰色模型的切换策略的人才预测算法进行人才需求预测；预测方法包括：基于残差灰色模型、基于简单线性回归模型和基于拟合度的最优切换策略；将医疗装备领域人才需求的时间序列数据输入到基于残差灰色模型得到医疗装备领域人才需求的初步人才需求预测结果，医疗装备领域人才需求的时间序列数据输入基于简单线性回归模型得到医疗装备领域人才需求的次步人才需求预测结果；将初步人才需求预测结果和次步人才需求预测结果用于基于拟合度的最优切换策略进行人才需求预测，得到未来年份的医疗装备领域人才需求预测数据。
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公开(公告)号：CN120075063A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411920220.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L67/1095 , H04L67/12 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于采样数据的隐马尔可夫跳跃系统的同步控制方法，属于马尔可夫跳跃系统技术领域；本发明介绍了一种为连续时间域中的复杂网络设计的新型HMM，与大多数文献中描述的控制器对当前系统模式的依赖不同，本研究中提出的HMM可以通过观察器确定当前系统模式，从而提供更高的灵活性；与一些现有的SOF文献相比，本文还使用积分不等式技术来消除对等式约束、输出矩阵的秩条件和某些不等式的使用。此外，如何在消除上述限制的同时减少冗余数据的使用也是本文的重点。
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公开(公告)号：CN118432045A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410376658.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于滑模控制的时变时延电力系统负荷频率控制方法，涉及自动控制系统技术领域，包括以下步骤：步骤一：建立双区域电力系统动态模型；步骤二：建立基于滑模控制的负荷频率滑模控制器与闭环系统；步骤三：验证闭环系统的稳定性。本发明尝试将积分滑模控制方法用于电力系统负荷频率控制。在考虑欺骗攻击的情况下，建立了一种时变时延电力系统负荷频率控制方法；利用矩阵不等式和李雅普诺夫稳定性理论，得到了保证时变时延电力系统在性能水平下渐近稳定的充分条件；与传统的滑模控制不同，通过引入积分参数项，进一步发展了积分滑模控制，以获得性能更好的滑模动力学。
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公开(公告)号：CN117876935A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061461.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵与局部对比度加权的红外小目标检测方法，属于红外小目标检测技术领域，包括以下步骤：获取原始目标视频二进制文件；对文件图像进行预处理；计算多尺度对比度权重及多尺度修正熵；根据多尺度对比度权重及多尺度修正熵计算得到多尺度显著图；对多尺度显著图进行阈值分割并进行二值化处理操作，进而检测得到最终的目标位置。本发明以有效地提高小目标在复杂背景下的准确率，在现有信息熵检测的基础上进一步提高了算法的检测效率，为后续的基于信息熵检测算法研究以及工程应用提供了新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117578895A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311599447.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H02M7/48 , H02M7/493 , H02M7/5387 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于电网调制理论与最优控制的并网逆变器控制方法，属于电气工程技术领域，包括以下步骤：S1：对电网电压利用电压调制理论进行处理，将系统进行简化，得到简化控制系统的表达式；S2：利用最优控制理论获得静态增益，对简化控制系统进行控制，将调制波输入PWM模块得到开关信号从而控制逆变器实现并网。本发明结合电网电压调制理论与最优控制理论，可以使逆变器在无锁相环条件下并网运行；输出功率可以快速准确的跟踪给定信号，超调很小，从而提高了电网的电压与频率稳定性极限，减少了对电网的瞬时冲击和压力；同时控制结构简单，方便在嵌入式设备上实施。
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公开(公告)号：CN119516274A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411662184.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06V10/80 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度缩放特征融合网络的光伏板故障检测方法，属于光伏板故障检测技术领域，包括以下步骤：S1：网络构建；S2：模型训练；S3：故障检测。本发明提出一种剪枝高效多尺度注意力机制提高特征表示能力，采用ReLU激活函数来优化特征融合，并进行网络结构全局剪枝，用于提高模型检测精度和模型泛化性；提出温度缩放损失函数实现缓解检测目标类别不平衡，并对模型的参数计算进行优化，以显著提升锚框质量；设计一种基于C2f‑PEMA网络的骨干网络，将改进得到的PEMA模块与C2f模块结合，并加入特征融合模块增强特征表达能力，来提高模型检测精度。
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公开(公告)号：CN118840635A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410845789.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应对比度增强的红外弱小目标检测方法，属于计算机图像红外弱小目标检测技术领域。本发明从目标周围的背景出发，先拟合局部区域的梯度场，并利用梯度场构建目标局部区域散度特征图来过滤掉目标周围的平坦杂波和高亮度下的像素尺寸噪点；然后在此基础上利用梯度方向模板来削弱目标周围的背景杂波和类目标背景杂波；通过两种方法的融合，可以自适应的滤除目标周围的噪声和杂波，使得后续进行局部对比度增强时，潜在的目标区域可以获得更高的权重从而得到最后的结果显著图，提高了目标检测的准确度，具备较优异的抗造能力。
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公开(公告)号：CN118761951A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410502522.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种小样本工业产品表面缺陷检测模型构建方法、检测方法及装置，属于缺陷检测技术领域。本发明的缺陷检测模型构建方法，包括：选择tieredImageNet数据集和工业产品缺陷元训练数据集对特征映射模型进行联合辅助训练，并依据不同数据的预测准确率对模型进行更新，直至所有数据在辅助训练模型上的预测准确率均大于80％，即完成了模型的辅助训练过程。采用本发明的技术方案可以有效解决由于工业产品表面缺陷数据集样本较少，可用数据严重不足，导致采用现有方法难以对工业产品表面缺陷进行精确和快速检测的问题。
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公开(公告)号：CN118971198A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411071285.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H02J3/46 , H02M7/5387 , H02M1/44
Abstract: 本发明公开了一种在测量噪声下的并网逆变器最优控制方法，属于电气工程技术领域。本发明以目前应用最广泛的三相全桥逆变拓扑结构作为研究对象，采用最优控制理论进行控制；同时，为了达到设备小型化与减少建设成本的目的，采用非线性观测器技术，不使用传感器测量电网电压即可快速地跟踪给定的功率信号，并采用了无迹卡尔曼滤波器以应对电磁干扰与电流采样误差。
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