公开(公告)号：CN120075063A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411920220.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 苏磊 ,  张燊 ,  陈昊东 ,  李峰 ,  费习宏 ,  沈浩

IPC: H04L41/12 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/12 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于采样数据的隐马尔可夫跳跃系统的同步控制方法，属于马尔可夫跳跃系统技术领域；本发明介绍了一种为连续时间域中的复杂网络设计的新型HMM，与大多数文献中描述的控制器对当前系统模式的依赖不同，本研究中提出的HMM可以通过观察器确定当前系统模式，从而提供更高的灵活性；与一些现有的SOF文献相比，本文还使用积分不等式技术来消除对等式约束、输出矩阵的秩条件和某些不等式的使用。此外，如何在消除上述限制的同时减少冗余数据的使用也是本文的重点。

公开(公告)号：CN118761951A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410502522.5

申请日：2024-04-25

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王康 ,  费习宏 ,  陈昊东 ,  沈浩 ,  汪婧

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06T7/136 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种小样本工业产品表面缺陷检测模型构建方法、检测方法及装置，属于缺陷检测技术领域。本发明的缺陷检测模型构建方法，包括：选择tieredImageNet数据集和工业产品缺陷元训练数据集对特征映射模型进行联合辅助训练，并依据不同数据的预测准确率对模型进行更新，直至所有数据在辅助训练模型上的预测准确率均大于80％，即完成了模型的辅助训练过程。采用本发明的技术方案可以有效解决由于工业产品表面缺陷数据集样本较少，可用数据严重不足，导致采用现有方法难以对工业产品表面缺陷进行精确和快速检测的问题。

公开(公告)号：CN118971198A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411071285.8

申请日：2024-08-06

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 沈浩 ,  徐嘉伟 ,  朱宇 ,  陈昊东 ,  汪婧 ,  费习宏

IPC: H02J3/46 ,  H02M7/5387 ,  H02M1/44

Abstract: 本发明公开了一种在测量噪声下的并网逆变器最优控制方法，属于电气工程技术领域。本发明以目前应用最广泛的三相全桥逆变拓扑结构作为研究对象，采用最优控制理论进行控制；同时，为了达到设备小型化与减少建设成本的目的，采用非线性观测器技术，不使用传感器测量电网电压即可快速地跟踪给定的功率信号，并采用了无迹卡尔曼滤波器以应对电磁干扰与电流采样误差。

公开(公告)号：CN118334449A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410589558.1

申请日：2024-05-13

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王康 ,  陈昊东 ,  费习宏 ,  沈浩 ,  汪婧

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了基于对抗增强和任务插值的小样本农作物病虫害识别方法，属于农作物病虫害识别技术领域，包括以下步骤：S1：模型预训练；S2：获取对抗样本；S3：任务插值；S4：混合损失训练；S5：病虫害识别。本发明提供了基于少量标记样本的农作物病虫害自动识别和分类技术，能够在训练数据不足的情况下取得很好的效果，进而能够快速准确地对测试样本进行分类，对于以较低的数据成本确保农作物产量具有重要意义，值得被推广使用。