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公开(公告)号：CN117876935A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061461.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵与局部对比度加权的红外小目标检测方法，属于红外小目标检测技术领域，包括以下步骤：获取原始目标视频二进制文件；对文件图像进行预处理；计算多尺度对比度权重及多尺度修正熵；根据多尺度对比度权重及多尺度修正熵计算得到多尺度显著图；对多尺度显著图进行阈值分割并进行二值化处理操作，进而检测得到最终的目标位置。本发明以有效地提高小目标在复杂背景下的准确率，在现有信息熵检测的基础上进一步提高了算法的检测效率，为后续的基于信息熵检测算法研究以及工程应用提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN118840635A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410845789.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应对比度增强的红外弱小目标检测方法，属于计算机图像红外弱小目标检测技术领域。本发明从目标周围的背景出发，先拟合局部区域的梯度场，并利用梯度场构建目标局部区域散度特征图来过滤掉目标周围的平坦杂波和高亮度下的像素尺寸噪点；然后在此基础上利用梯度方向模板来削弱目标周围的背景杂波和类目标背景杂波；通过两种方法的融合，可以自适应的滤除目标周围的噪声和杂波，使得后续进行局部对比度增强时，潜在的目标区域可以获得更高的权重从而得到最后的结果显著图，提高了目标检测的准确度，具备较优异的抗造能力。
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