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公开(公告)号：CN115082797B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210793269.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种大田环境下早期小麦赤霉病监测预警方法，包括，步骤一：数据获取模块获取有标签数据的影像数据；步骤二：模型构建模块对影像数据进行预处理，并对预处理后的影像数据进行特征波长提取，构建小麦赤霉病影像识别模型；步骤三：监测模块在大田环境下，在多个监测点上设置智能孢子捕捉仪对赤霉病病菌孢子进行捕捉，当超过10％的监测点捕捉到赤霉病病菌孢子发出预警时，根据预警区域确定小麦赤霉病预警检测区；步骤四：识别模块基于无人机对小麦赤霉病预警检测区航拍，通过小麦赤霉病影像识别模型分析小麦影像特征，识别出患有小麦赤霉病的病株和病源点位置分布，对于小麦赤霉病监测预警更加方便和高效，节约成本和时间。
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公开(公告)号：CN116024372A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211598883.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11 , C12Q1/6858
Abstract: 本发明公开了一种快速鉴别大豆抗旱性的dCAPS分子标记及其应用，其中，扩增所述dCAPS分子标记的引物对的上游引物序列如SEQ ID No.1(AGTTAACTCGGAACCATGTCAAAC)所示，下游引物序列如SEQ ID No.2(TAAACTATCTTTGTGAGTGAGTGTAG)所示。本发明通过采用引入一个错配碱基引物对待测大豆基因组DNA进行PCR扩增，实现了同步筛选无位点突变大豆基因组DNA和鉴定抗干旱品种的目的，提高了筛选效率和筛选准确率。
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公开(公告)号：CN115393653A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211143306.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V20/13 , G06V20/52 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及病虫害防治的技术领域，尤其涉及一种基于松褐天牛诱捕器松材线虫预警方法及其系统。所述预警方法具体包括以下步骤：步骤S1：通过诱捕器对监测区域内的昆虫进行捕捉；步骤S2：首先判断是否捕捉到昆虫，在捕捉到昆虫后，采用目标检测模型对所述昆虫进行图像识别，判断所述昆虫是否为松褐天牛，当为松褐天牛时计数；步骤S3：若所述昆虫为松褐天牛，则根据松褐天牛的数量发出不同等级的预警信息。通过本发明可以实现对松材线虫病及时有效的防护。
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公开(公告)号：CN111854700A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010663683.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 安徽农业大学
Inventor： 董斌
Abstract: 本发明公开了基于物联网和云计算的无人机监测管理系统，包括摄像头、数据库、识别单元、监测单元、资源分析单元、判定存储单元和发送单元；所述摄像头安装在无人机上，所述摄像头用于实时监控地表覆盖及其变化情况，并自动获取地表覆盖及地貌影像信息，将地表覆盖及地貌影像信息传输至识别单元；所述数据库内存储有自然资源信息，本发明通过识别单元和资源分析单元的设置，对摄像头获取的影像信息进行精确分析，从而得出自然资源名称数据，并依据自然资源名称数据计算出对应的形状名数据和面积数据，增加数据分析的准确性，提高数据的说服力度，节省数据分析所消耗的时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117213450A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310955902.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽农业大学 , 中铁四局集团第一工程有限公司
Inventor： 张杰胜 , 董斌 , 陆志鹏 , 蔡伟 , 周浩 , 丁圣文 , 陈奇 , 田丰 , 杨跃杰 , 马勇 , 孙凯 , 张明 , 周春泽 , 邓柱 , 万引琪 , 詹迎归 , 潘艳杰
Abstract: 本发明涉及建筑工程施工技术领域，且公开了一种基于轻量BIM与测量机器人的自动化放样方法，该基于轻量BIM与测量机器人的自动化放样方法，实现了轻量BIM模型多点位数据下的自动化放样，不仅准确、省时、高效，还节省了大量的人力资源，同时解决了异形结构的坐标定位等问题，从而能够高效稳定的实现轻量BIM模型多点位数据下的自动化放样工作，能够加强在实际建筑建设中的工作效率，且放样报告包含测站点和所有放样点的三维坐标，将设备实际测量值与设计模型中的理论值对比进行限差分析，校正施工放样质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132855A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310926065.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 安徽农业大学 , 中铁四局集团第一工程有限公司
Inventor： 董斌 , 王露露 , 张杰胜 , 周浩 , 蔡伟 , 丁圣文 , 董明宇 , 张明 , 周春泽 , 杨跃杰 , 高峰 , 马勇 , 孙凯 , 邓柱 , 詹迎归 , 万引琪 , 陈奇
IPC: G06V10/80 , G06V20/17 , G06V10/30 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，且公开了一种基于无人机多传感器的多源地表数据融合方法，该基于无人机多传感器的多源地表数据融合方法，基于可见光相机、激光扫描仪、红外热像仪与紫外相机数据多传感器，初步实现无人机在复杂场景下采集数据，采用多种算法进行点线面体数据融合，融合数据与地表数据匹配，再进行数据处理冗余噪音去除、裂隙融合、重影剔除等数据处理，处理后点线面体数据进行叠加，再据根据规定方格模式进行划分，最后可按照任意特征、地形地貌、不同尺寸进行输出，使无人机多传感器的多源地表数据融合的应用成为可能。
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公开(公告)号：CN117132486A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310926033.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 安徽农业大学 , 中铁四局集团第一工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂重丘区的多约束连通图分割点云滤波方法，涉及遥感技术领域。该适用于复杂重丘区的多约束连通图分割点云滤波方法，通过分析目标区域地物地貌特征，获取目标区域激光雷达点云数据，将点云数据与DSM数据叠加，采用CloudCompare软件的SOR模块去噪，选择五个多约束连通图约束条件来构造不同地物地貌的多约束连通图，基于匹配性算法筛选复杂重丘区地面点，采用局部平面拟合迭代算法优化地面点集，随后验证激光点云滤波精度，输出复杂重丘区不同地物地貌点云滤波后数据，生成科学性、可靠性的不同地形地貌三维场景专题图。
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公开(公告)号：CN114896561A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210495033.2
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法，涉及遥感技术领域。采集目标湿地区域的植被样本、土壤样本、水体样本，并通过目标无人机获取目标湿地区域的遥感影像；根据植被样本、土壤样本、水体样本和遥感影像分别计算湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量；对湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量进行加权求和，得到目标湿地区域的湿地碳储总量。通过将遥感技术自动获取碳储量所需的遥感影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了碳储量计算的信息化、自动化程度和检测范围，进而提高了检测的效率和精度、降低了检测的工作量和对样本数据的过度依赖。
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公开(公告)号：CN114913418B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210508316.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和遥感模型的秸秆综合利用识别方法，涉及遥感技术领域。通过目标无人机分别获取目标种植区域的农作物在不同时期的目标图像数据；根据低空原始影像数据识别目标农作物的农作物类别；根据高光谱影像数据和农作物类别，预测农作物秸秆的可收集资源量；根据红外影像数据、多光谱影像数据和农作物类别，计算农作物秸秆的燃烧量和还田量；自动分类生成秸秆利用方式统计图表，完成秸秆综合利用的自动识别。通过采集分析目标种植区域在全生命周期的不同类型的影像数据，计算目标种植区域的农作物秸秆的可收集资源量、燃烧量和还田量，可以快速对秸秆的综合利用进行识别监测，提高识别的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116397042A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211625350.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明公开了一种与大豆百粒重相关的SNP标记及其应用，该SNP标记为大豆基因组版本Glycine max Wm82.a2.v1的Chr18:3450376，该SNP标记的多态性为G或A。本发明基于该SNP标记开发了一种辅助检测大豆百粒重的dCAPS分子标记，所述dCAPS分子标记的碱基转换位点位于第18号染色体3450376位，扩增所述dCAPS分子标记的引物组的上游引物序列如SEQ ID No.1所示，下游引物序列如SEQ ID No.2所示。利用该SNP(G/A)非同义突变以及设计出的dCAPS分子标记引物，可实现快速准确的检测大豆百粒重大/小的品种，实现筛选百粒重大或小的大豆品种的目的。
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