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公开(公告)号：CN114896561B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210495033.2
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法，涉及遥感技术领域。采集目标湿地区域的植被样本、土壤样本、水体样本，并通过目标无人机获取目标湿地区域的遥感影像；根据植被样本、土壤样本、水体样本和遥感影像分别计算湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量；对湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量进行加权求和，得到目标湿地区域的湿地碳储总量。通过将遥感技术自动获取碳储量所需的遥感影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了碳储量计算的信息化、自动化程度和检测范围，进而提高了检测的效率和精度、降低了检测的工作量和对样本数据的过度依赖。
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公开(公告)号：CN115082126A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210793312.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的湿地资产价格估算方法，包括：S1:收集目标湿地区域的遥感影像数据和统计数据；S2：通过地理信息软件对目标湿地区域的遥感影像数据和统计数据进行空间数据整合，得到目标湿地区域实物量，建立目标湿地区域实物量清查数据库；S3：根据实物量清查数据库建立资产价格估算体系，得到湿地资产的生态价值、社会价值和经济价值本发明利用遥感技术、地理信息技术对湿地资源进行实时快速的监测和处理，并进行动态的湿地实物量数据库分析处理，提供的湿地生态价值、社会价值、经济价值估算方法可对湿地进行合理、全面的价格估算，从而对湿地资产进行快速且精准的价格估算，实现对湿地资源快速的保护与利用。
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公开(公告)号：CN114896561A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210495033.2
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法，涉及遥感技术领域。采集目标湿地区域的植被样本、土壤样本、水体样本，并通过目标无人机获取目标湿地区域的遥感影像；根据植被样本、土壤样本、水体样本和遥感影像分别计算湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量；对湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量进行加权求和，得到目标湿地区域的湿地碳储总量。通过将遥感技术自动获取碳储量所需的遥感影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了碳储量计算的信息化、自动化程度和检测范围，进而提高了检测的效率和精度、降低了检测的工作量和对样本数据的过度依赖。
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公开(公告)号：CN115063707B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210798220.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法，采集目标拆迁区的建筑物和非建筑物，进行三维建模，与数据库中的拆迁户信息自动匹配并根据计算模型自动估测出其补偿价值，评估方法包括：步骤一：采集目标拆迁区域中信息；步骤二：构建拆迁区建筑物和非建筑物的三维模型；步骤三：将三维模型中的数据与数据库中的拆迁单元信息相匹配；步骤四：根据市场估价法和政府拆迁补偿规定构建建筑物和非建筑物的计算模型，本发明通过倾斜摄影技术自动获取建筑物和非建筑物的影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了拆迁区域建筑物和非建筑物价值估算的信息化、自动化程度，进而提高了补偿评估的效率和准确性，降低了工作量。
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公开(公告)号：CN115063707A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210798220.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法，采集目标拆迁区的建筑物和非建筑物，进行三维建模，与数据库中的拆迁户信息自动匹配并根据计算模型自动估测出其补偿价值，评估方法包括：步骤一：采集目标拆迁区域中信息；步骤二：构建拆迁区建筑物和非建筑物的三维模型；步骤三：将三维模型中的数据与数据库中的拆迁单元信息相匹配；步骤四：根据市场估价法和政府拆迁补偿规定构建建筑物和非建筑物的计算模型，本发明通过倾斜摄影技术自动获取建筑物和非建筑物的影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了拆迁区域建筑物和非建筑物价值估算的信息化、自动化程度，进而提高了补偿评估的效率和准确性，降低了工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115164769A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210799644.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影技术的三维不动产测算方法，包括采用无人机倾斜摄影测量技术，通过对影像的平面、高程、结构、色彩、纹理等的数字化处理获得不动产相关图像数据；通过区域网络平差、匹配、DSM生成、三维建模等流程，利用内业、外业数据采集软件，获取房屋边长及位置坐标等相关数据；采用三维模型动态技术处理模型，获取分层分户的楼房数据，然后挂接相应的不动产测绘数据，关联地籍图和户型图等数据资料，以此形成完整的三维不动产数据库，根据三维模型自动统计计算，包括不动产的面积、容积率以及层高等相关数据，达到整个楼房及单个房子输出，以此实现倾斜摄影的三维不动产的测算方法，提高不动产测算的质量和效率。
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公开(公告)号：CN115082797A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210793269.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种大田环境下早期小麦赤霉病监测预警方法，包括，步骤一：数据获取模块获取有标签数据的影像数据；步骤二：模型构建模块对影像数据进行预处理，并对预处理后的影像数据进行特征波长提取，构建小麦赤霉病影像识别模型；步骤三：监测模块在大田环境下，在多个监测点上设置智能孢子捕捉仪对赤霉病病菌孢子进行捕捉，当超过10％的监测点捕捉到赤霉病病菌孢子发出预警时，根据预警区域确定小麦赤霉病预警检测区；步骤四：识别模块基于无人机对小麦赤霉病预警检测区航拍，通过小麦赤霉病影像识别模型分析小麦影像特征，识别出患有小麦赤霉病的病株和病源点位置分布，对于小麦赤霉病监测预警更加方便和高效，节约成本和时间。
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公开(公告)号：CN115031682A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210763271.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 涉及精确测距技术领域，并提供一种高精度非接触观测鸟类距离的方法，包括以下步骤：步骤一，选取目标鸟类P，并在目标鸟类的警戒范围外任意设置至少两个观测点A，B，且任意两个观测点A，B与目标鸟类P之间的连线均能构成三角形；步骤二，获取所述观测点A，B处的坐标，并计算两个所述观测点A，B之间的第一距离SAB；步骤三，获取观测点A与目标鸟类P以及观测点A与观测点B构成第一夹角a，再获取观测点B与目标鸟类P以及观测点B与观测点A构成第二夹角b。本方案在鸟类警戒范围之外进行测量，不会惊动鸟类，不会影响对鸟类的监测观察；通过数学公式进行简单的计算即可获得精确数值，观测出的精确度高。
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公开(公告)号：CN115082797B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210793269.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种大田环境下早期小麦赤霉病监测预警方法，包括，步骤一：数据获取模块获取有标签数据的影像数据；步骤二：模型构建模块对影像数据进行预处理，并对预处理后的影像数据进行特征波长提取，构建小麦赤霉病影像识别模型；步骤三：监测模块在大田环境下，在多个监测点上设置智能孢子捕捉仪对赤霉病病菌孢子进行捕捉，当超过10％的监测点捕捉到赤霉病病菌孢子发出预警时，根据预警区域确定小麦赤霉病预警检测区；步骤四：识别模块基于无人机对小麦赤霉病预警检测区航拍，通过小麦赤霉病影像识别模型分析小麦影像特征，识别出患有小麦赤霉病的病株和病源点位置分布，对于小麦赤霉病监测预警更加方便和高效，节约成本和时间。
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公开(公告)号：CN115393653A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211143306.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V20/13 , G06V20/52 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及病虫害防治的技术领域，尤其涉及一种基于松褐天牛诱捕器松材线虫预警方法及其系统。所述预警方法具体包括以下步骤：步骤S1：通过诱捕器对监测区域内的昆虫进行捕捉；步骤S2：首先判断是否捕捉到昆虫，在捕捉到昆虫后，采用目标检测模型对所述昆虫进行图像识别，判断所述昆虫是否为松褐天牛，当为松褐天牛时计数；步骤S3：若所述昆虫为松褐天牛，则根据松褐天牛的数量发出不同等级的预警信息。通过本发明可以实现对松材线虫病及时有效的防护。
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