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公开(公告)号：CN115082126A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210793312.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的湿地资产价格估算方法，包括：S1:收集目标湿地区域的遥感影像数据和统计数据；S2：通过地理信息软件对目标湿地区域的遥感影像数据和统计数据进行空间数据整合，得到目标湿地区域实物量，建立目标湿地区域实物量清查数据库；S3：根据实物量清查数据库建立资产价格估算体系，得到湿地资产的生态价值、社会价值和经济价值本发明利用遥感技术、地理信息技术对湿地资源进行实时快速的监测和处理，并进行动态的湿地实物量数据库分析处理，提供的湿地生态价值、社会价值、经济价值估算方法可对湿地进行合理、全面的价格估算，从而对湿地资产进行快速且精准的价格估算，实现对湿地资源快速的保护与利用。
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公开(公告)号：CN115393653A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211143306.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V20/13 , G06V20/52 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及病虫害防治的技术领域，尤其涉及一种基于松褐天牛诱捕器松材线虫预警方法及其系统。所述预警方法具体包括以下步骤：步骤S1：通过诱捕器对监测区域内的昆虫进行捕捉；步骤S2：首先判断是否捕捉到昆虫，在捕捉到昆虫后，采用目标检测模型对所述昆虫进行图像识别，判断所述昆虫是否为松褐天牛，当为松褐天牛时计数；步骤S3：若所述昆虫为松褐天牛，则根据松褐天牛的数量发出不同等级的预警信息。通过本发明可以实现对松材线虫病及时有效的防护。
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公开(公告)号：CN115791705B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211440139.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/55 , G01N21/25 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及油茶叶片碳氮比估算技术领域，具体涉及一种基于冠层高光谱的油茶叶片碳氮比估算方法。该方法利用基于误差逆向传播的多层前馈神经网络即BP神经网络构建油茶叶片碳氮比与可见光及近红外谱区高光谱的估算模型，通过将待测油茶的测量冠层高光谱输入所述估算模型，获得待测油茶叶片的碳氮比数据。本发明采用BP神经网络算法对油茶叶片碳氮比与冠层高光谱特征进行训练学习，挖掘出影响油茶叶片碳氮比估算的潜在高光谱响应特征，并确定具体的高光谱特征组合，从而利用有效的冠层高光谱特征组合信息对油茶叶片碳氮比进行直接测量，能够大幅度降低人力与时间成本，并且过程中不会对油茶机体造成任何程度的破坏，适用于大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN115791705A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211440139.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/55 , G01N21/25 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及油茶叶片碳氮比估算技术领域，具体涉及一种基于冠层高光谱的油茶叶片碳氮比估算方法。该方法利用基于误差逆向传播的多层前馈神经网络即BP神经网络构建油茶叶片碳氮比与可见光及近红外谱区高光谱的估算模型，通过将待测油茶的测量冠层高光谱输入所述估算模型，获得待测油茶叶片的碳氮比数据。本发明采用BP神经网络算法对油茶叶片碳氮比与冠层高光谱特征进行训练学习，挖掘出影响油茶叶片碳氮比估算的潜在高光谱响应特征，并确定具体的高光谱特征组合，从而利用有效的冠层高光谱特征组合信息对油茶叶片碳氮比进行直接测量，能够大幅度降低人力与时间成本，并且过程中不会对油茶机体造成任何程度的破坏，适用于大规模推广应用。
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