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公开(公告)号：CN117755453A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311663209.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明是一种船舶柴电联合推进模糊协调控制方法。本发明涉及船舶柴油机与轴带电机的智能决策技术领域，本发明调节柴油机、轴带电机转矩变化，实现系统不同工作模式的平滑过渡。在所设计控制策略作用下，切换过程中功率变化稳定平滑，且船舶能耗有效降低，可实现船舶的稳定运行与能耗降低。本发明考虑柴电联合推进船舶在运行过程中存在的富余功率难以回收的问题，分析柴电联合推进系统能量流向，为系统增加轴带电机‑储能元件结构进行能量回收。
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公开(公告)号：CN111291452B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010151653.5
申请日：2020-03-06
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种船舶电力推进系统故障模式风险确定方法及系统，涉及故障模式与影响分析领域。该方法包括：通过功能分析法、船舶电力推进系统的层次模型以及FMEA确定故障模式和风险因子；利用专家知识经验、模糊语言术语集和模糊数理论对风险因子及其权重进行计算，得到模糊风险优先数并解模糊化后，对故障模式进行风险优先排序，得到故障模式风险序列表。该方法通过引入风险因子的权重和模糊风险优先数，能够有效避免模糊风险优先数值相同的评估缺陷，减小风险因子变化对故障模式风险排序的敏感性，降低专家知识经验的依赖性和主观性，提高船舶电力推进系统故障模式风险排序的准确度，同时便于后续对关键设备进行维修。
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公开(公告)号：CN111404447B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010205774.3
申请日：2020-03-23
IPC: H02P29/028 , H02P21/22 , H02P21/28 , H02P27/12
Abstract: 本发明公开了一种六相永磁同步电机定子绕组缺相故障容错控制方法及系统。该方法包括：将转速跟踪误差输入小波模糊神经网络，得到参数摄动估计向量；根据第一李雅普诺夫函数、转速跟踪误差、参数摄动实际向量和负载扰动确定第一系统能量函数；根据参数摄动估计向量计算定子绕组q轴电流参考值；确定定子绕组缺相故障时的零序电流参考值；根据第二李雅普诺夫函数、转速跟踪误差和负载扰动确定第二系统能量函数；根据参数摄动估计向量计算电压值；对电压值进行旋转解耦调制后再进行SVPWM调制，将调制电压信号输入三相四桥臂逆变器对六相永磁同步电机进行缺相容错控制。采用本发明的方法及系统，能够提高系统的动态性能、控制精度和抗扰鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111619751A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010501120.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明涉及一种基于多种学习算法的船舶横摇运动姿态控制系统，主要包括横摇检测装置、包括横摇深度学习神经网络辨识器和横摇深度学习神经网络子控制器的船舶横摇运动控制器、鳍伺服系统及存储有历史横摇数据的数据库；横摇检测装置用于检测目标船舶在运动过程中产生的目标横摇数据；船舶横摇运动控制器用于根据所述目标横摇数据生成目标鳍控制信号，并发送至鳍伺服系统以控制单体鳍的运动进而实现对目标船舶的控制；历史横摇数据是船舶横摇数据分类模型确定的；船舶横摇数据分类模型是在无监督机器学习算法的基础上构建得到的。本发明将深度学习神经网络方法与无监督机器学习方法相结合，有效提高船舶横摇运动姿态控制效果。
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公开(公告)号：CN111291452A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010151653.5
申请日：2020-03-06
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种船舶电力推进系统故障模式风险确定方法及系统，涉及故障模式与影响分析领域。该方法包括：通过功能分析法、船舶电力推进系统的层次模型以及FMEA确定故障模式和风险因子；利用专家知识经验、模糊语言术语集和模糊数理论对风险因子及其权重进行计算，得到模糊风险优先数并解模糊化后，对故障模式进行风险优先排序，得到故障模式风险序列表。该方法通过引入风险因子的权重和模糊风险优先数，能够有效避免模糊风险优先数值相同的评估缺陷，减小风险因子变化对故障模式风险排序的敏感性，降低专家知识经验的依赖性和主观性，提高船舶电力推进系统故障模式风险排序的准确度，同时便于后续对关键设备进行维修。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118092426A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410091948.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明公开一种风帆无人船自主旋回运动的控制方法，包括传感器系统、风速传感器、船舶姿态传感器、水流传感器、自主控制系统、集中控制模块、控制执行器、运动估计与预测模块、报警模块，本发明根据自主控制系统自动调整风帆角度，使船体保持稳定且精确的自主旋转运动，实现风帆的自主控制和导航，解决人为经验操控存在的局限性的问题，根据传感器系统和运动估计与预测模块，预测未来一段时间内的船体运动轨迹和可能的障碍物，提高运行安全性和减少事故的发生使风帆无人船保持稳定的运动轨迹，本发明用以克服现有技术人为经验操控存在的局限性，实现风帆无人船在复杂环境中安全、高效、稳定的自主运作。
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公开(公告)号：CN107187575A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710398872.1
申请日：2017-05-31
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明提供一种船舶矢量舵控制方法、装置及系统，所述方法，通过驱动所述船舶的舵和翼舵，能够提高船舶航向控制效率，能够降低能耗。其中，所述翼舵相当于一个调整曲率不对称度的可控面，后缘带有襟翼舵的组合舵实质上提供了两个控制面，通过翼舵小控制面控制，改变舵双侧面曲率对称度，能够增大舵叶上产生的水动力系数和控制力矩；同时，通过分别对船舶的舵和翼舵进行驱动，对于相同的控制力矩，可以获得更加高效地驱动方式，从而能够提高船舶航向的控制效率，进而能够降低船舶航行过程中的能耗。
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公开(公告)号：CN111404447A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010205774.3
申请日：2020-03-23
IPC: H02P29/028 , H02P21/22 , H02P21/28 , H02P27/12
Abstract: 本发明公开了一种六相永磁同步电机定子绕组缺相故障容错控制方法及系统。该方法包括：将转速跟踪误差输入小波模糊神经网络，得到参数摄动估计向量；根据第一李雅普诺夫函数、转速跟踪误差、参数摄动实际向量和负载扰动确定第一系统能量函数；根据参数摄动估计向量计算定子绕组q轴电流参考值；确定定子绕组缺相故障时的零序电流参考值；根据第二李雅普诺夫函数、转速跟踪误差和负载扰动确定第二系统能量函数；根据参数摄动估计向量计算电压值；对电压值进行旋转解耦调制后再进行SVPWM调制，将调制电压信号输入三相四桥臂逆变器对六相永磁同步电机进行缺相容错控制。采用本发明的方法及系统，能够提高系统的动态性能、控制精度和抗扰鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106990788A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710400667.4
申请日：2017-05-31
Applicant: 威海海洋职业学院
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/0206
Abstract: 本发明提供一种船舶航向复合控制方法及装置。所述方法，通过利用正向辨识模型，能够获得辨识航向角；并根据所述逆向辨识模型，能够计算获得第一前馈补偿量；根据鲁棒控制器，能够获得第二前馈补偿量；最后根据所述第一前馈补偿量和所述第二前馈补偿量，能够计算出修正后的理论舵角。通过对所述第一前馈补偿量和所述第二前馈补偿量进行计算，能够实现对所述实际舵角的修正，进而能够在船舶航向过程中获得更加精确的舵角，利用精确的舵角控制船舶，能够提高控制精度，同时，通过采用鲁棒控制器，能够使船舶具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106919106A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710108918.1
申请日：2017-02-27
Applicant: 威海海洋职业学院
IPC: G05B19/042 , G01C21/00
CPC classification number: G05B19/042 , G01C21/00
Abstract: 本发明的船舶运动姿态数据采集装置及传输方法，其装置为：包括数据处理模块、电源模块、传感器模块和存储模块，传感器模块包括多个加速度传感器和多个自由度传感器；传感器模块、电源模块和存储模块分别与数据处理模块连接；数据处理模块通过通信接口模块连接至船舶信息网络系统。将多个加速度传感器和多个自由度传感器采集到的船舶运动姿态数据，通过数据处理模块进行处理分析，最后传输船舶信息网络系统。本发明的船舶运动姿态数据采集装置及传输方法，采用了多个加速度传感器及多自由度传感器完成对船舶运动姿态的准确采集、分析和处理，并将数据信息传输到船舶信息网络系统中，使终端对于船舶运动姿态的分析更准确、可靠。
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