一种利用汽车电子标识信息实现交叉路口车速引导的方法

    公开(公告)号:CN111968383A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010854505.X

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明提供了一种利用汽车电子标识信息实现交叉路口车速引导的方法,主要通过在交叉口路测设置的电子标识检测天线和检测器实时检测驶过的汽车,获取对应的汽车信息,将汽车信息传递到控制中心。控制中心利用电子标识检测信息计算上一时刻通过当前交叉口和沿线道路对应车型的平均行驶车速和时间,并结合下一交叉口交通信号管制信息和限速规定,计算当前检测到的汽车通过下一交叉口的合理时间和车速,并利用信息广播方法将此车速引导信息推送给当前检测到的汽车,实现对汽车通过沿线道路及交叉口行驶速度的引导。本发明能有效减少驾驶信息缺失带来的盲目操作,降低交通安全事故发生的概率,挖掘现有电子标识系统价值,发挥信息作用,促进技术进步。

    一种利用汽车电子标识来检测弯道行车信息的车协同方法

    公开(公告)号:CN111627219A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010569306.4

    申请日:2020-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种利用汽车电子标识来检测弯道行车信息的车协同方法,主要通过在弯道路段路口安装汽车电子标识检测装置,实现对弯道内行驶车辆车型、空间尺寸等车辆信息的获取,建立云端网络的弯道通行状态的推测算法,推测行驶车辆位置、速度、间距等弯道路段内交通状态,利用云端广播,把推测信息广播给即将进入弯道的汽车,实现弯道路段车与车之间的信息协同交互利用,实现驾驶员对弯道内交通运行状态的实时获取,提前针对弯道内汽车运行情况,做好心理准备,选择合适的驾驶操作,减少由于信息不足、驾驶盲点等造成的行车安全问题,能有效解决弯道视距受限条件下的行车安全隐患,提高了道路行车安全性,可推广使用。

    一种交通事故影响因素空间效应分析方法及其应用

    公开(公告)号:CN111489008B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201910786985.8

    申请日:2019-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种交通事故影响因素空间效应分析方法,包括以下步骤:划分交通事故的空间研究区域,获得建模所需解释变量和被解释变量;删除不合理的被解释变量;构建不同类型的表征研究区域之间关联关系的空间权重矩阵;进行空间自相关性检验;构建OLS模型,通过F检验调整拟合优度值最大,删除未通过t检验的解释变量,重构OLS模型;对OLS模型残差进行拉格朗日乘数检验;重新纳入删除的解释变量,构建多个空间杜宾模型,选取最优空间杜宾模型和最终解释变量;对该区域交通事故影响因素的空间效应进行定量分析。本发明定量分析了交通事故影响因素的空间效应,为交通安全规划和管理提供了决策依据。

    一种利用汽车电子标识来检测弯道行车信息的车协同方法

    公开(公告)号:CN111627219B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202010569306.4

    申请日:2020-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种利用汽车电子标识来检测弯道行车信息的车协同方法,主要通过在弯道路段路口安装汽车电子标识检测装置,实现对弯道内行驶车辆车型、空间尺寸等车辆信息的获取,建立云端网络的弯道通行状态的推测算法,推测行驶车辆位置、速度、间距等弯道路段内交通状态,利用云端广播,把推测信息广播给即将进入弯道的汽车,实现弯道路段车与车之间的信息协同交互利用,实现驾驶员对弯道内交通运行状态的实时获取,提前针对弯道内汽车运行情况,做好心理准备,选择合适的驾驶操作,减少由于信息不足、驾驶盲点等造成的行车安全问题,能有效解决弯道视距受限条件下的行车安全隐患,提高了道路行车安全性,可推广使用。

    一种交通事故影响因素空间效应分析方法及其应用

    公开(公告)号:CN111489008A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910786985.8

    申请日:2019-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种交通事故影响因素空间效应分析方法,包括以下步骤:划分交通事故的空间研究区域,获得建模所需解释变量和被解释变量;删除不合理的被解释变量;构建不同类型的表征研究区域之间关联关系的空间权重矩阵;进行空间自相关性检验;构建OLS模型,通过F检验调整拟合优度值最大,删除未通过t检验的解释变量,重构OLS模型;对OLS模型残差进行拉格朗日乘数检验;重新纳入删除的解释变量,构建多个空间杜宾模型,选取最优空间杜宾模型和最终解释变量;对该区域交通事故影响因素的空间效应进行定量分析。本发明定量分析了交通事故影响因素的空间效应,为交通安全规划和管理提供了决策依据。

    一种利用汽车电子标识信息预测路口交通流的方法

    公开(公告)号:CN112669600B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011478526.2

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明提供了一种利用汽车电子标识信息预测路口交通流的方法,包括以下流程:通过在交叉口实时检测驶过的汽车信息,获取对应的汽车车型和时间信息,并将检测到的车辆信息传递到云端控制中心。控制中心连续截取形成当前时间点前的一段时间内的车流量,形成关于时间的数据序列,计算预测当前时间点的交通流量,依据交通流量的增长变化状态推测路口当前最近的绿灯控制时间的调整时间比例,并通过云端控制中心将预测信息传递给交通信号管理中心,实现对交通信号灯时长的实时调整。本发明能提高交叉口通行流量,充分挖掘路口通行潜力,同时也可以缓解驾驶员焦急心里,从而减少交叉口交通安全事故的发生。

    一种利用汽车电子标识信息预测路口交通流的方法

    公开(公告)号:CN112669600A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011478526.2

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明提供了一种利用汽车电子标识信息预测路口交通流的方法,包括以下流程:通过在交叉口实时检测驶过的汽车信息,获取对应的汽车车型和时间信息,并将检测到的车辆信息传递到云端控制中心。控制中心连续截取形成当前时间点前的一段时间内的车流量,形成关于时间的数据序列,计算预测当前时间点的交通流量,依据交通流量的增长变化状态推测路口当前最近的绿灯控制时间的调整时间比例,并通过云端控制中心将预测信息传递给交通信号管理中心,实现对交通信号灯时长的实时调整。本发明能提高交叉口通行流量,充分挖掘路口通行潜力,同时也可以缓解驾驶员焦急心里,从而减少交叉口交通安全事故的发生。

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