-
公开(公告)号:CN113379603B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202110649805.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T3/4038 , G06T7/62 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的船舶目标检测方法,涉及目标检测技术领域,该方法包括:获取船舶数据集;对船舶数据集中的船舶图像进行图像拼接;构建船舶目标检测模型;船舶目标检测模型包括轻量化骨干网络和注意力金字塔;轻量化骨干网络包括输入层、平均池化层以及密集连接单元;注意力金字塔包括三个检测分支,分别连接到骨干网络中输出13*13、26*26、52*52尺寸特征图的密集连接单元;注意力金字塔使用有效通道注意力模块,位于所述注意力金字塔的最前端,每一检测分支各一个;利用构建的船舶目标检测模型进行船舶目标检测,得到船舶检测结果。本发明实现了更精准、轻量、实时的船舶检测。
-
公开(公告)号:CN111639709B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202010478280.2
申请日:2020-05-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/50 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的航标灯质智能识别方法,包括:采集视频数据,并进行预处理;构建灯闪网络,并进行训练;灯闪网络以预处理后视频的亮度通道图像为输入,利用循环神经网络提取航标灯的亮度特征,再利用循环神经网络提取亮度特征形成的灯闪周期时序;构建颜色网络,并进行训练;颜色网络以视频的RGB图像为输入,利用卷积神经网络提取航标灯的颜色特征;将灯闪网络和颜色网络的识别结果进行融合,获取航标灯颜色加灯闪周期的灯质分类。本发明主要利用灯闪网络和颜色网络将灯闪周期与颜色分离训练和识别,达到了航标灯质的多标签分类效果。加入了注意力机制,可以使得特征图在训练时更容易关注到所要观察的灯质信息,提升了模型的准确率。
-
公开(公告)号:CN115169055A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210961964.7
申请日:2022-08-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , F04D29/42 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑蜗舌影响的蜗壳设计方法,包括:给出蜗壳在蜗舌处的速度边界,包括径向速度和切向速度,并且周向均匀;考虑蜗舌的影响,且为满足角动量守恒,仅调整径向速度分布,通过函数控制径向速度的周向变化,在蜗舌处增大,然后在蜗舌后减小逐渐恢复至初始值;按照新的速度边界,通过已有的二维设计方法设计蜗壳,生成三维几何蜗壳模型。本发明提出的设计方法,考虑了蜗舌对流动参数的影响,通过在设计时改变蜗舌前后的流量分布,得到更合理的蜗壳A/R曲线,使蜗壳下游转子入口的流动参数更加均匀,显著降低转子受到的激振力,防止转子发生高周疲劳,延长使用寿命。
-
公开(公告)号:CN113361028B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202110578256.0
申请日:2021-05-26
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种蜗壳二维设计方法,包括:确定质量流量、气流角、总温总压,以及蜗壳出口尺寸等设计参数,并对设计参数进行无量纲化处理;根据无量纲化处理后的质量流量、气流角以及蜗壳出口半径、宽度求得蜗壳出口速度;根据设计参数创建蜗舌截面,并根据蜗壳出口速度求得蜗舌处的径向和周向速度;通过二维求解方法在方位角0至2π范围间创建n个蜗壳截面;输出蜗舌截面和全部蜗壳截面的三维坐标点,并创建蜗壳几何。通过本方法可以快速的完成蜗壳几何设计工作,缩短蜗壳设计周期;使用流线方程确定蜗壳型线,使蜗壳结构更加合理;同时,弥补了一维方法的不足,可以更加准确的获得A/r的变化规律。
-
公开(公告)号:CN108999664B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201810682618.9
申请日:2018-06-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种变径向间隙双入口涡轮箱,包括:叶轮、左气流通道、右气流通道和中间隔板;所述左气流通道和右气流通道在涡轮机叶轮入口外圆周的轴向呈左、右并排布置,所述中间隔板位于所述左气流通道和右气流通道之间,且设置于涡轮箱的子午面处;所述中间隔板的轴向呈圆环状,内边缘呈圆形,外边缘呈螺旋形,所述中间隔板的内边缘与涡轮机叶轮入口之间的径向间隙在涡舌处周向0°~360°范围内可呈线性逐渐增大。本发明减小了双入口涡轮箱的左气流通道和右气流通道的内部气体漏泄,同时还有助于减小摩擦损失,增加涡轮箱横截面通流面积,降低或者不提高发动机高速运行时涡轮机产生的背压,从而降低发动机的燃油消耗。
-
公开(公告)号:CN108999664A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810682618.9
申请日:2018-06-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种变径向间隙双入口涡轮箱,包括:叶轮、左气流通道、右气流通道和中间隔板;所述左气流通道和右气流通道在涡轮机叶轮入口外圆周的轴向呈左、右并排布置,所述中间隔板位于所述左气流通道和右气流通道之间,且设置于涡轮箱的子午面处;所述中间隔板的轴向呈圆环状,内边缘呈圆形,外边缘呈螺旋形,所述中间隔板的内边缘与涡轮机叶轮入口之间的径向间隙在涡舌处周向0°~360°范围内可呈线性逐渐增大。本发明减小了双入口涡轮箱的左气流通道和右气流通道的内部气体漏泄,同时还有助于减小摩擦损失,增加涡轮箱横截面通流面积,降低或者不提高发动机高速运行时涡轮机产生的背压,从而降低发动机的燃油消耗。
-
公开(公告)号:CN108767408A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810838583.3
申请日:2018-07-27
Applicant: 辽宁普天数码股份有限公司 , 大连海事大学
IPC: H01P5/16
CPC classification number: H01P5/16
Abstract: 一种超小型化威尔金森功分器,包括:介质板、微带线、混合传输线、隔离电阻和隔离电容;微带线包括输入微带线、第一输出微带线、第二输出微带线;混合传输线包括第一混合传输线、第二混合传输线;第一混合传输线的一端与输入微带线相连,第一混合传输线的另一端与第一输出微带线相连;第二混合传输线的一端与输入微带线相连,第二混合传输线的另一端与第二输出微带线相连;隔离电阻的一端与第二输出微带线相连,隔离电阻的另一端与隔离电容的一端相连,隔离电容的另一端与第一输出微带线相连。本发明采用了一种新型的混合传输线结构代替了传统90°电长度的微带线。该混合传输线的总电长度仅为9°,大大缩减了功分器的尺寸。
-
公开(公告)号:CN105261239A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510556458.X
申请日:2015-09-02
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动互联网的VTS安全信息服务系统及方法,其特征在于:它包括若干设置于船舶的具有移动互联网通信能力的船舶导航应用客户端、一云服务平台、一VTS安全信息数据库和若干VTS指挥平台,且云服务平台运行于海事局外网,VTS安全信息数据库和VTS指挥平台运行于海事局内网综上。使用本发明的技术方案可为任何一条内河水系建成一个完备的、具有智能化特点的一体化VTS服务系统,使内河航运更加畅通有序和平安高效,具有明显的经济和社会效益。因此本发明可以广泛用于船舶交通管理领域。
-
公开(公告)号:CN102095425A
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:CN201110039907.5
申请日:2011-02-17
IPC: G01C21/32
Abstract: 本发明的一种基于长江标准的电子航道图生产方法,主要是基于长江数字航道测量数据传输标准,长江数字航道测量数据检验标准,以及国际海道测量组织推荐的电子海图数据保护方案,利用先进的计算机网络技术、数据通信技术和地理信息处理技术,建设长江标准化的电子航道图数据库,通过数据采集、数据处理及航道图编辑、航道图审核及航道图发布、航道图应用的生产流程,实现长江干线水道测量管理、电子航道图生成、发布全过程的自动化、一体化和网络化,并通过浏览器方式为长江通航船舶、各航运相关部门和企事业单位及时提供最新的电子航道图服务。明显具有规范的数据格式、完善的数据更新机制、成熟的业务体制、安全的信息保护机制和有利于推广等优点。
-
公开(公告)号:CN116485003A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310199177.8
申请日:2023-03-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于回声算法的多步航道水位预测方法、装置及存储介质,利用水位数据时间序列的特点,构建了基于回声算法的多步水位预测模型,通过高斯核方法替换传统回声算法中随机选取的连接权重,解决了预测不确定性问题;构建全新的网络结构,解决神经网路中存储状态的信息传递低效问题,使内核储存状态可以表达更丰富的信息特征,更有效的在内核储存状态间传递信息;通过输出误差对训练状态的更新方法,解决在中长期水位预测中误差累积的问题。该预测模型训练效率高、参数依赖性小,可通过历史水位信息进行长期水位情况的预测,并在长期水位预测中能取得高精度,能够为航道管理和船舶行驶安全提供数据支持,也可以为防汛抗旱提供预警信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-