公开(公告)号：CN113379603B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202110649805.9

申请日：2021-06-10

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 潘明阳 ,  赵丽宁 ,  李哲林 ,  李邵喜 ,  李超 ,  郝江凌 ,  胡景峰 ,  刘宗鹰 ,  张若澜 ,  孙慧 ,  李航琪

IPC: G06T3/4038 ,  G06T7/62 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的船舶目标检测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括：获取船舶数据集；对船舶数据集中的船舶图像进行图像拼接；构建船舶目标检测模型；船舶目标检测模型包括轻量化骨干网络和注意力金字塔；轻量化骨干网络包括输入层、平均池化层以及密集连接单元；注意力金字塔包括三个检测分支，分别连接到骨干网络中输出13*13、26*26、52*52尺寸特征图的密集连接单元；注意力金字塔使用有效通道注意力模块，位于所述注意力金字塔的最前端，每一检测分支各一个；利用构建的船舶目标检测模型进行船舶目标检测，得到船舶检测结果。本发明实现了更精准、轻量、实时的船舶检测。

公开(公告)号：CN113379603A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110649805.9

申请日：2021-06-10

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 潘明阳 ,  赵丽宁 ,  李哲林 ,  李邵喜 ,  李超 ,  郝江凌 ,  胡景峰 ,  刘宗鹰 ,  张若澜 ,  孙慧 ,  李航琪

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/62 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的船舶目标检测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括：获取船舶数据集；对船舶数据集中的船舶图像进行图像拼接；构建船舶目标检测模型；船舶目标检测模型包括轻量化骨干网络和注意力金字塔；轻量化骨干网络包括输入层、平均池化层以及密集连接单元；注意力金字塔包括三个检测分支，分别连接到骨干网络中输出13*13、26*26、52*52尺寸特征图的密集连接单元；注意力金字塔使用有效通道注意力模块，位于所述注意力金字塔的最前端，每一检测分支各一个；利用构建的船舶目标检测模型进行船舶目标检测，得到船舶检测结果。本发明实现了更精准、轻量、实时的船舶检测。