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公开(公告)号：CN111357019B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201880074735.5
申请日：2018-11-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/082
Abstract: 一种系统，具有存储计算机可执行组件的存储器以及执行计算机可执行组件的处理器，该系统通过利用权重矩阵的空间局部性并实现频率变换和压缩来减少与训练神经网络有关的数据大小。接收组件接收以压缩的频域权重矩阵形式的神经网络数据。分割组件将初始权重矩阵分割成原始子分量，其中相应的原始子分量具有空间权重。采样组件将广义权重分布应用于相应的原始子分量以生成相应的归一化子分量。变换组件对相应的归一化子分量应用变换。裁剪组件裁剪经变换的相应的归一化子分量的高频权重以产生低频归一化子分量的集合，以生成原始子分量的压缩表示。
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公开(公告)号：CN112470172A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201980030031.2
申请日：2019-05-03
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 提供了一种分析符号序列的方法和系统。从所有者的计算设备接收符号序列的元数据。基于所接收的元数据来生成R个随机序列的集合，并且将其发送到所述符号序列的所有者的计算设备，以便基于所述R个随机序列的集合和所述符号序列来计算特征矩阵。从所有者的计算设备接收特征矩阵。在确定特征矩阵的内积低于阈值准确度时，迭代过程返回到生成R个随机序列。在确定特征矩阵的内积等于或高于阈值准确度时，基于机器学习对特征矩阵进行分类。经分类的全局特征矩阵被发送以显示在所有者的计算设备的用户界面上。
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公开(公告)号：CN105810574A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610004901.7
申请日：2016-01-05
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: H01L21/28 , H01L21/04 , H01L21/336 , H01L21/8234
CPC classification number: H01L29/49 , H01L21/02244 , H01L21/02255 , H01L21/26506 , H01L21/26513 , H01L21/285 , H01L21/28568 , H01L21/31116 , H01L21/3212 , H01L21/76814 , H01L21/76831 , H01L23/485 , H01L23/53266 , H01L23/535 , H01L29/41725 , H01L29/45 , H01L29/4958 , H01L29/4966 , H01L29/517 , H01L29/78 , H01L29/7851 , H01L2924/0002 , H01L2924/00 , H01L21/28008 , H01L21/049 , H01L21/8234 , H01L29/66477
Abstract: 本发明涉及金属绝缘体半导体(MIS)接触及其形成方法以及晶体管。描述了一种用于形成金属绝缘体半导体(MIS)接触的方法、包括MIS的晶体管以及MIS接触。该方法包括：蚀刻用于形成接触的开口，所述开口延伸到半导体区域的上表面。该方法同样包括以选择的深度在半导体区域的上表面内注入金属离子；并且将半导体区域的上表面转换为金属氧化物绝缘层。该方法进一步包括在绝缘层上形成金属层。
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公开(公告)号：CN110399983A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910306083.X
申请日：2019-04-17
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 提供了促进图形相似度分析的技术。在一个示例中，系统包括信息部件和相似度部件。信息部件生成指示与机器学习系统相关联的第一图形结构化数据集的第一熵测量的第一信息索引。信息部件还生成指示与机器学习系统相关联的第二图形结构化数据集的第二熵测量的第二信息索引。相似度部件基于与第一信息索引和第二信息索引相关联的图形相似度计算来确定第一图形结构化数据集与第二图形结构化数据集之间的相似度。
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公开(公告)号：CN112470172B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN201980030031.2
申请日：2019-05-03
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 提供了一种分析符号序列的方法和系统。从所有者的计算设备接收符号序列的元数据。基于所接收的元数据来生成R个随机序列的集合，并且将其发送到所述符号序列的所有者的计算设备，以便基于所述R个随机序列的集合和所述符号序列来计算特征矩阵。从所有者的计算设备接收特征矩阵。在确定特征矩阵的内积低于阈值准确度时，迭代过程返回到生成R个随机序列。在确定特征矩阵的内积等于或高于阈值准确度时，基于机器学习对特征矩阵进行分类。经分类的全局特征矩阵被发送以显示在所有者的计算设备的用户界面上。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111666253B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010150294.1
申请日：2020-03-06
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F15/173 , G06F15/78
Abstract: 提供了用于实现多个计算组件之间的通信存储器的实施例。在一个实施例中，一种装置包括驻留在处理芯片上的多个存储器组件，该多个存储器组件在处理芯片的至少一个处理核心的多个处理元件和处理芯片外部的至少一个外部存储器组件之间互连。该装置还包括处理芯片上的多个加载代理和多个存储代理，每个加载代理和每个存储代理与多个存储器组件接口。多个加载代理和多个存储代理中的每一个执行独立程序，该独立程序指定在多个存储器组件、至少一个外部存储器组件和多个处理元件之间交易的数据的目的地。
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公开(公告)号：CN114341892A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202080061406.4
申请日：2020-08-17
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 一种用于训练和推断神经网络的装置包括经配置以至少部分地基于具有包括第二数量的位的第二格式的第二权重和具有包括第三数量的位的第三格式的残差来生成具有包括第一数量的位的第一格式的第一权重的电路。第二数量的位和第三数量的位各自少于第一数量的位。该电路进一步经配置以至少部分地基于第一权重来更新第二权重，以及至少部分地基于经更新的第二权重和第一权重来更新残差。该电路进一步经配置以至少部分基于经更新的第二权重和经更新的残差来更新第一权重。
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公开(公告)号：CN111666253A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010150294.1
申请日：2020-03-06
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F15/173 , G06F15/78
Abstract: 提供了用于实现多个计算组件之间的通信存储器的实施例。在一个实施例中，一种装置包括驻留在处理芯片上的多个存储器组件，该多个存储器组件在处理芯片的至少一个处理核心的多个处理元件和处理芯片外部的至少一个外部存储器组件之间互连。该装置还包括处理芯片上的多个加载代理和多个存储代理，每个加载代理和每个存储代理与多个存储器组件接口。多个加载代理和多个存储代理中的每一个执行独立程序，该独立程序指定在多个存储器组件、至少一个外部存储器组件和多个处理元件之间交易的数据的目的地。
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