通过对权重矩阵实施空间局部性并实现频率压缩来压缩(多个)深度网络的全连接/递归层

    公开(公告)号:CN111357019B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN201880074735.5

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 一种系统,具有存储计算机可执行组件的存储器以及执行计算机可执行组件的处理器,该系统通过利用权重矩阵的空间局部性并实现频率变换和压缩来减少与训练神经网络有关的数据大小。接收组件接收以压缩的频域权重矩阵形式的神经网络数据。分割组件将初始权重矩阵分割成原始子分量,其中相应的原始子分量具有空间权重。采样组件将广义权重分布应用于相应的原始子分量以生成相应的归一化子分量。变换组件对相应的归一化子分量应用变换。裁剪组件裁剪经变换的相应的归一化子分量的高频权重以产生低频归一化子分量的集合,以生成原始子分量的压缩表示。

    通过对权重矩阵实施空间局部性并实现频率压缩来压缩(多个)深度网络的全连接/递归层

    公开(公告)号:CN111357019A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201880074735.5

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 一种系统,具有存储计算机可执行组件的存储器以及执行计算机可执行组件的处理器,该系统通过利用权重矩阵的空间局部性并实现频率变换和压缩来减少与训练神经网络有关的数据大小。接收组件接收以压缩的频域权重矩阵形式的神经网络数据。分割组件将初始权重矩阵分割成原始子分量,其中相应的原始子分量具有空间权重。采样组件将广义权重分布应用于相应的原始子分量以生成相应的归一化子分量。变换组件对相应的归一化子分量应用变换。裁剪组件裁剪经变换的相应的归一化子分量的高频权重以产生低频归一化子分量的集合,以生成原始子分量的压缩表示。

    具有简化电源的低功率模式计算机

    公开(公告)号:CN1264082A

    公开(公告)日:2000-08-23

    申请号:CN99124765.5

    申请日:1999-12-09

    CPC classification number: G06F1/3203

    Abstract: 一个包含母板,时钟发生器,处理器,内存和网络接口的网络计算机可以响应低功率事件而进入低功率状态,或响应唤醒事件而从低功率状态转换到满功率状态。优选地,当网络计算机处于满功率状态时为处理器产生时钟信号,而在低功率状态时不产生时钟信号。在一个实施例中,网络计算机包含至少一个经外部总线与处理器相连的外设。其中,当该计算机进入低功率状态时,将外部总线上的每个外部设备转换到一种功率管理模式。

    用于虚拟机同步的加速编码
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119547061A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202380052613.7

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本公开包括用于改进的容错性的虚拟机(VM)存储器同步过程。该过程包括由智能存储器控制器(IMC)将当前快照数据写入第一系列连续存储器地址,其中当前快照数据由IMC经由直接存储器访问(DMA)传输操作从活动VM的存储器接收。IMC执行与连续存储器地址的相应跨度相关联的并发线程,其中并发线程控制当前快照数据的相应部分的压缩处理,从而产生经处理的当前快照数据的对应部分,其中并发线程包括绑定到执行当前快照数据的一部分的压缩处理的硬件加速器的线程。然后,该过程将经处理的当前快照数据作为活动VM的当前同步快照传送给备用VM。

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