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公开(公告)号:CN115345078B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211272023.9
申请日:2022-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电缆迭代模型的电缆管理方法及装置,包括:对电缆数据进行格式转换,获得第一数据,其中,所述第一数据包括文字数据和图形数据;通过所述第一数据建立第一电缆模型;基于所述第一电缆模型,对所述电缆数据进行数据纠正;根据所述数据纠正后的所述电缆数据进行建模,获得第二电缆模型;当变电站报警时,根据所述第二电缆模型,通过预设算法排查故障信息,保证快速确定电缆的故障发生点。
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公开(公告)号:CN115690671A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211198042.1
申请日:2022-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的作业车辆测量方法及系统,其中方法包括响应于接收到用户端发送的待测量作业区域监测请求,调用所述待测量区域映射的虚拟场景图;当待测量作业区域进入测量状态后,获取待测量作业区域的实时视频流;在自动标定实时视频流中的作业车辆后,自动将所述作业车辆映射至虚拟场景图中,以测量所述作业车辆的实时作业数据。通过对作业区域建立虚拟场景图,并基于视频流实时更新作业车辆在虚拟场景图中的位置,从而实现了在虚拟场景图中实现作业车辆的测量,提高了作业车辆数据在作业过程中测量数据的精准性、降低了作业车辆测量数据所需的成本,进而解决了相关技术中测量精度低、测量难度大、测量成本高的问题。
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公开(公告)号:CN115660274A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211220191.3
申请日:2022-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , B60L53/00 , B60L53/51 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00
Abstract: 一种大规模光伏接入下的电动汽车充放电策略评估方法及系统,包括以下步骤:获取分时电价曲线,计算电动汽车充放电成本,作为经济性评估指标;获取各个时段电动汽车充放电负荷和光伏出力修正负荷曲线并对电力系统中的机组进行模拟分析,计算系统运行成本,作为经济性评估指标;计算净负荷波动率和弃光伏比例,分别作为平稳性评估指标和低碳评估指标,并根据经济性评估指标、平稳性评估指标、低碳评估指标,对电动汽车充放电策略进行多维度评估分析;采用层次分析法确定各个指标权重,并利用模糊综合评价方法对充放电策略评估结果进行综合评价;根据最终模糊综合评判结果,确定电动汽车充放电策略。
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公开(公告)号:CN115675364A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211197143.7
申请日:2022-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司
Abstract: 本发明提供了一种感应指纹进入的车辆解锁装置、方法及车辆,其中,感应指纹进入的车辆解锁装置包括第一指纹数据采集机构、车主指纹数据存储与分析机构和车辆解锁机构;车辆解锁机构设置在车辆内,用于将输入的接触者的指纹数据与车主的指纹数据进行比对并将比对结果输入车辆解锁机构,车辆解锁机构用于在比对结果正确时控制车辆的车门门锁开启。本发明通过将用于存储车辆的车主的指纹数据以及比对接触者的指纹数据与车主的指纹数据的车主指纹数据存储与分析机构设置在车辆内,且优选不接入车辆品牌方的数据库,以避免其存储的车主的指纹数据泄漏或被窃取,以提升感应指纹进入的车辆解锁装置的安全性,保证车主的指纹数据的安全性。
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公开(公告)号:CN115345078A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211272023.9
申请日:2022-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电缆迭代模型的电缆管理方法及装置,包括:对电缆数据进行格式转换,获得第一数据,其中,所述第一数据包括文字数据和图形数据;通过所述第一数据建立第一电缆模型;基于所述第一电缆模型,对所述电缆数据进行数据纠正;根据所述数据纠正后的所述电缆数据进行建模,获得第二电缆模型;当变电站报警时,根据所述第二电缆模型,通过预设算法排查故障信息,保证快速确定电缆的故障发生点。
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公开(公告)号:CN115123261A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202211059758.3
申请日:2022-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司
Abstract: 本发明提供了一种驾驶预警方法、装置及系统,涉及安全驾驶技术领域。本发明所述的驾驶预警方法,应用于车辆,所述车辆包括方向盘,所述方向盘的预设点位处设有体温传感器和触点传感器,所述驾驶预警方法包括:通过所述体温传感器采集驾驶员的体温数据,通过所述触点传感器采集驾驶员的触感数据;根据所述体温数据和/或触感数据判断驾驶员是否处于危险驾驶状态;当驾驶员处于危险驾驶状态时,进行驾驶预警。本发明所述的技术方案,通过体温数据来判断驾驶员的身体状态,通过触感数据判断驾驶员的手部是否长时间离开方向盘,结合两种判断结果判断驾驶员是否处于危险驾驶状态,从而能够提高驾驶安全性;另外也能够提高驾驶预警的准确性。
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公开(公告)号:CN117788218B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410201901.0
申请日:2024-02-23
Applicant: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
Inventor: 费巍 , 谭智 , 凌健 , 刘华军 , 周宁一 , 陈雨 , 杨跃平 , 文世挺 , 周峰 , 张立 , 马丽军 , 严迪波 , 王春亚 , 沈晓敏 , 陆云霞 , 顾科峰 , 虞颂天
Abstract: 本发明提供一种碳排放评估方法及系统,涉及碳排放监控技术领域;碳排放评估方法包括:获取电网系统内的发电设施的电力数据、能源数据、发电设施所在的预设区域内的遥感图像数据以及大气监测数据;并建立发电设施的碳排放模型;根据遥感图像数据,通过特征提取分类模型得到预设区域内的地物类型分布,并根据地物类型分布建立预设区域内的碳排放循环模型;根据碳排放循环模型和当前时刻的气候数据,得到碳转化数据;进而得到预设区域内碳循环过程的影响权重;根据影响权重以及深度学习网络,得到发电设施在预设未来时间段的净碳排放量,并根据净碳排放量对发电设施进行评估。本发明可以提高发电设施碳排放评估的精度,使评估结果更加可靠和准确。
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公开(公告)号:CN117830064A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410252160.9
申请日:2024-03-06
Applicant: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
Inventor: 费巍 , 谭智 , 凌健 , 刘华军 , 周宁一 , 陈雨 , 杨跃平 , 文世挺 , 周峰 , 张立 , 马丽军 , 严迪波 , 王春亚 , 沈晓敏 , 陆云霞 , 顾科峰 , 虞颂天
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种碳排放评估方法、装置、设备及存储介质,涉及数据评估技术领域,包括:获取周期碳排放量,其中,所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量;当所述日碳排放量大于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果;当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果;根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果;通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果。本发明实现了精准实现碳排放评估。
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公开(公告)号:CN117788218A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410201901.0
申请日:2024-02-23
Applicant: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
Inventor: 费巍 , 谭智 , 凌健 , 刘华军 , 周宁一 , 陈雨 , 杨跃平 , 文世挺 , 周峰 , 张立 , 马丽军 , 严迪波 , 王春亚 , 沈晓敏 , 陆云霞 , 顾科峰 , 虞颂天
Abstract: 本发明提供一种碳排放评估方法及系统,涉及碳排放监控技术领域;碳排放评估方法包括:获取电网系统内的发电设施的电力数据、能源数据、发电设施所在的预设区域内的遥感图像数据以及大气监测数据;并建立发电设施的碳排放模型;根据遥感图像数据,通过特征提取分类模型得到预设区域内的地物类型分布,并根据地物类型分布建立预设区域内的碳排放循环模型;根据碳排放循环模型和当前时刻的气候数据,得到碳转化数据;进而得到预设区域内碳循环过程的影响权重;根据影响权重以及深度学习网络,得到发电设施在预设未来时间段的净碳排放量,并根据净碳排放量对发电设施进行评估。本发明可以提高发电设施碳排放评估的精度,使评估结果更加可靠和准确。
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公开(公告)号:CN117830064B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410252160.9
申请日:2024-03-06
Applicant: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
Inventor: 费巍 , 谭智 , 凌健 , 刘华军 , 周宁一 , 陈雨 , 杨跃平 , 文世挺 , 周峰 , 张立 , 马丽军 , 严迪波 , 王春亚 , 沈晓敏 , 陆云霞 , 顾科峰 , 虞颂天
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种碳排放评估方法、装置、设备及存储介质,涉及数据评估技术领域,包括:获取周期碳排放量,其中,所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量;当所述日碳排放量大于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果;当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果;根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果;通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果。本发明实现了精准实现碳排放评估。
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