一种模型压缩方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116776954A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310716586.0

    申请日:2023-06-15

    IPC分类号: G06N3/082 G06N3/08

    摘要: 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质,涉及模型压缩技术领域,能够提高模型压缩效率。具体方案包括:服务器接收客户端发送的可执行文件,可执行文件中包括:接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序;接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器;调用文件用于调用目标压缩程序;服务器确定待压缩模型的初始模型精度;服务器利用调用文件获取目标压缩程序,并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩,得到压缩模型;服务器确定压缩模型的压缩模型精度,若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值,则得到待压缩模型的目标压缩模型,并将目标压缩模型发送至客户端。

    一种模型部署方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116776936A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310712796.2

    申请日:2023-06-15

    摘要: 本发明公开了一种模型部署方法和装置,所述方法包括:获取预先训练完成的视觉卷积模型,设置对视觉卷积模型进行剪枝操作的精度目标和搜索参数,搜索参数至少包括初始剪枝比例和搜索区间长度;分别搜索注意力机制模块的第一目标剪枝比例和前馈神经模块的第二目标剪枝比例;根据第一目标剪枝比例和第二目标剪枝比例优化视觉卷积模型,得到目标视觉卷积模型;将目标视觉卷积模型部署在变电站的边缘计算设备上。这样,在对视觉卷积模型进行剪枝后,使得模型大小处于最小的状态,从而对运行环境的要求降低。将视觉卷积模型部署在边缘计算设备上,实现了监控数据的实时接收,从而可以做到实时的检测和警示,提高了电力系统的安全性。

    一种边缘设备密钥更新方法及装置

    公开(公告)号:CN115314199A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210949970.0

    申请日:2022-08-09

    IPC分类号: H04L9/08 H04L9/32

    摘要: 本申请中公开一种边缘设备密钥更新方法及装置,涉及数据处理的技术领域,该方法包括:本申请中根据获取的边缘设备的标识,确定边缘设备的第一公钥,根据获取的密钥中心生成的主密钥确定所述边缘设备的第一私钥,根据所述边缘设备的标识、密钥更新时间参数和密钥更新的时钟信息,基于预设的映射关系,更新所述第一公钥和所述第一私钥,获得第二公钥和第二私钥,将所述第二公钥和所述第二私钥发送至边缘设备,完成边缘设备密钥更新。本申请中可以根据边缘设备的标识、密钥更新时间参数和密钥更新的时钟信息,基于预设的映射关系,更新第一公钥和第一私钥,使得原本长期使用的私钥可以根据密钥更新时间参数更新使用,提高了系统的安全性。

    公钥密码算法侧信道分析方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN115065481A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210684837.7

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: H04L9/32 G06F21/75 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种公钥密码算法侧信道分析方法,对于待处理的多个波形段可以聚类至第一集合和第二集合内、且第一集合和第二集合具有各自的聚类中心;针对第一集合与第二集合中的任意一个集合,确定该集合内各波形段与另一集合的聚类中心的距离,并选择距离最远的多个波形段作为该集合的第一子集、剩余的多个波形段作为该集合的第二子集;针对第一集合与第二集合中的任意一个集合,将该集合的第一子集内的多个波形段贴标签0、另一集合的第一子集内的多个波形段贴标签1,并遍历该集合与另一集合的第二子集内的各波形段贴标签0或1;按照贴标签后的各波形段在待处理的多个波形段中的次序进行标签拼接得到相应的密钥,验证该密钥以确定正确密钥。