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公开(公告)号：CN116704266A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310935029.8
申请日：2023-07-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力物联网安全技术领域，能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括：获取原始图像数据集，并进行类型划分，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据，第二数据集为电力设备故障的图像数据；对第二数据集进行数据增强，得到第二目标数据集；利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型，得到中间多尺度卷积神经网络模型；利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型，得到目标多尺度卷积神经网络模型；将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中，得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号：CN116704266B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310935029.8
申请日：2023-07-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力物联网安全技术领域，能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括：获取原始图像数据集，并进行类型划分，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据，第二数据集为电力设备故障的图像数据；对第二数据集进行数据增强，得到第二目标数据集；利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型，得到中间多尺度卷积神经网络模型；利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型，得到目标多尺度卷积神经网络模型；将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中，得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号：CN113127931B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110676618.X
申请日：2021-06-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 周鹏 , 叶卫 , 王文 , 王政 , 江樱 , 戚伟强 , 郭亚琼 , 王以良 , 陈逍潇 , 张烨华 , 刘若琳 , 陆鑫 , 宋宇波 , 周升 , 邱一川 , 陈超 , 孙嘉赛 , 董科 , 钱经纬 , 徐子超
摘要： 本发明公开了一种基于瑞丽散度进行噪声添加的联邦学习差分隐私保护方法，设有中央服务器和若干个客户端，对若干个客户端的本地模型进行N轮训练并进行添加噪声后上传至中央服务器，对中央服务器的全局模型进行迭代训练。本发明不仅可以有效防止攻击者从客户端提交的训练模型参数中逆向腿短得到客户端参与者信息，同时还可以解决因为添加噪声导致的数据可用性下降的问题。通过私有化梯度之间的瑞丽距离计算噪声分布下的隐私预算，寻求隐私预算和识别准确率最佳的噪声分布进行添加，以实现隐私与性能的最佳平衡点。
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公开(公告)号：CN113132116A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110670696.9
申请日：2021-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 刘若琳 , 周鹏 , 叶卫 , 陆鑫 , 戚伟强 , 王以良 , 陈逍潇 , 郭亚琼 , 俞天奇 , 陈婧楠 , 江樱 , 张烨华 , 宋宇波 , 杨帆 , 孙望舒 , 许敏 , 朱好 , 朱鸿江 , 周慧凯 , 王臻
摘要： 本申请提出了基于知识签名的敏感数据匿名访问方法，包括基于秘密值生成对应敏感数据访问客户端的知识签名；获取敏感数据访问客户端发送的带有知识签名以及身份标识的数据访问请求，基于秘密值以及时间戳生成发送至敏感数据访问客户端的回复密文，将身份标识添加至访问信息列表，敏感数据访问客户端使用敏感数据服务端的公钥对代理签名进行加密生成密文，敏感数据服务端基于敏感数据访问客户端的密文以及知识签名进行访问权限识别。敏感数据访问客户端和敏感数据服务端无需管理平台介入即可完成身份验证及授权过程，灵活高效，适用于跨域多方敏感数据访问场景。在授权过程中敏感数据访问客户端可匿名访问，也保护了敏感数据访问客户端隐私。
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公开(公告)号：CN113612805B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111170602.8
申请日：2021-10-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要： 本申请实施例提出了基于密文策略属性基的能源数据访问权限撤销方法，包括：构建访问控制树，建立对应用户属性且满足预设映射关系的乘法循环群，根据乘法循环群的参数结合访问控制树中用户属性的路径参数计算得到用户属性密钥；使用多项式对能源数据进行加密运算生成密文，结合用户属性密钥采用递归函数对密文进行解密得到能源数据明文；接收作为用户属性集合子集的属性撤销集合，调用子树快速删除算法从访问控制树中删除属性撤销集合对应的子树得到归并后的访问控制树；通过仅需修改密文策略属性基加密算法所对应的访问控制树即可实现指定属性对应的权限的撤销，在多用户访问能源数据场景下可以大大加快属性权限的修改，降低运算性能瓶颈。
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公开(公告)号：CN113127931A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110676618.X
申请日：2021-06-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 周鹏 , 叶卫 , 王文 , 王政 , 江樱 , 戚伟强 , 郭亚琼 , 王以良 , 陈逍潇 , 张烨华 , 刘若琳 , 陆鑫 , 宋宇波 , 周升 , 邱一川 , 陈超 , 孙嘉赛 , 董科 , 钱经纬 , 徐子超
摘要： 本发明公开了一种基于瑞丽散度进行噪声添加的联邦学习差分隐私保护方法，设有中央服务器和若干个客户端，对若干个客户端的本地模型进行N轮训练并进行添加噪声后上传至中央服务器，对中央服务器的全局模型进行迭代训练。本发明不仅可以有效防止攻击者从客户端提交的训练模型参数中逆向腿短得到客户端参与者信息，同时还可以解决因为添加噪声导致的数据可用性下降的问题。通过私有化梯度之间的瑞丽距离计算噪声分布下的隐私预算，寻求隐私预算和识别准确率最佳的噪声分布进行添加，以实现隐私与性能的最佳平衡点。
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公开(公告)号：CN113612805A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111170602.8
申请日：2021-10-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要： 本申请实施例提出了基于密文策略属性基的能源数据访问权限撤销方法，包括：构建访问控制树，建立对应用户属性且满足预设映射关系的乘法循环群，根据乘法循环群的参数结合访问控制树中用户属性的路径参数计算得到用户属性密钥；使用多项式对能源数据进行加密运算生成密文，结合用户属性密钥采用递归函数对密文进行解密得到能源数据明文；接收作为用户属性集合子集的属性撤销集合，调用子树快速删除算法从访问控制树中删除属性撤销集合对应的子树得到归并后的访问控制树；通过仅需修改密文策略属性基加密算法所对应的访问控制树即可实现指定属性对应的权限的撤销，在多用户访问能源数据场景下可以大大加快属性权限的修改，降低运算性能瓶颈。
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