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公开(公告)号：CN117353396B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311657385.4
申请日：2023-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
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公开(公告)号：CN117353396A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311657385.4
申请日：2023-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及发电控制技术领域，公开了一种基于启停曲线的火电机组调度优化方法和装置，包括根据火电机组的机组参数，对火电机组的启停曲线进行数据预处理；根据数据预处理后的启停曲线，以电网总体运行成本最小化为目标函数，以启停曲线相关约束作为约束条件，建立安全约束机组组合模型；对所述安全约束机组组合模型进行出清计算，得到火电机组的调度优化结果。本发明通过考虑火电机组启停曲线并实现相应的数学约束描述，在建模前的数据预处理阶段处理启停曲线生成的相关参数，使其更接近于现实的启停情况，保证建模的准确性，使电力调度系统的机组组合的优化更加具备经济性、安全性和准确性，从而为实际生产提供了更好的指导。
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公开(公告)号：CN117171362A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311147924.X
申请日：2023-09-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06F40/186 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力系统信息的关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：对获取的电力系统文本数据进行预处理，确定若干待处理分句；将预设的实体类型列表和关系列表分别与各分句进行结合，生成若干实体类型/关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各分句中的若干实体类型和关系，并与若干用于表征不同实体类型之间的关系的链提取模板进行匹配，确定各分句的若干目标链提取模板；将分句分别与若干目标链提取模板进行结合，生成若干实体关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各关系所对应的若干对实体，进而生成若干关系三元组。本发明能够在无需人工标注与模型训练的基础上实现电力系统信息的关系自动化抽取。
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公开(公告)号：CN116700925A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310694423.7
申请日：2023-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本发明提出了一种基于RPA的数字员工群体协作方法，包括：进行任务编排，对任务编排结果提取特征数据，赋予任务不同的优先级，按照优先级的顺序生成进程队列；将运行正常的机器人划入数字员工资源池；按照进程调度算法为进程队列调度机器人，将进程队列中的任务分配给机器人执行；当监测到失败任务时，生成重试任务，根据重试任务的重试参数调整优先级；根据优先级调整前后的变化计算重试影响指标，判断是否生成一个新的重试队列，将重试队列中的重试任务分配给未在执行进程队列中的任务的机器人，与进程队列同时执行。本发明避免重试任务过多占用其他任务的数字员工资源的问题，提高了任务执行异常情况下的任务自动化执行效率。
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公开(公告)号：CN115578729B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
摘要： 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
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公开(公告)号：CN114818994A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725655.X
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。
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公开(公告)号：CN114266423A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210203991.8
申请日：2022-03-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质，包括：获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率；选择第一模型集合中对应的第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，第一预测模型根据第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值；第二预测模型将所述第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果；基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值。
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公开(公告)号：CN113591485B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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公开(公告)号：CN117171361A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311146641.3
申请日：2023-09-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力行业实体关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电力行业文本数据集并进行预处理，基于电力行业实体查询模板，利用生成式预训练语言模型提取电力行业实体，构建标注实体数据集；利用ELMO模型和Transformer‑CRF模型对电力行业文本数据集进行上下文特征提取和序列标注，建模得到全局依赖关系；基于全局依赖关系，对待标注文本数据进行上下文特征提取和序列标注，获得实体标签序列，将其中连续且相同的实体标签合并，确定若干实体；基于实体关系查询模板，利用生成式预训练语言模型提取关系信息，并按照预设匹配规则对若干实体构造关系实例。本发明能够提高电力行业实体关系抽取的准确性和覆盖度。
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公开(公告)号：CN116776954A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716586.0
申请日：2023-06-15
摘要： 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
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