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公开(公告)号：CN114817575B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
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公开(公告)号：CN114817575A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
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公开(公告)号：CN114648025A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210538883.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统，包括：根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，生成相对应的事件标签；获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据第一事件节点选中与多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；生成相对应的演化验证路径；实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
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公开(公告)号：CN114648025B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210538883.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统，包括：根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，生成相对应的事件标签；获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据第一事件节点选中与多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；生成相对应的演化验证路径；实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
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公开(公告)号：CN114818994A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725655.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310922672.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
Abstract: 本发明公开基于扩散模型的图像增强方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待增强的目标图像与图像增强指令，编码得到编码特征图和文本编码；将编码特征图和文本编码输入到预先训练好的目标图像增强网络中；按照预设噪声添加规则和预设步数，逐步向编码特征图中添加高斯噪声，得到服从高斯分布的目标噪声图像，并确定每一步添加高斯噪声后的结果图像中的预测噪声；基于交叉注意力机制，对目标噪声图像中与文本编码对应的区域进行图像增强，得到加噪增强图像；按照预设噪声去除规则和预设步数，逐步从加噪增强图像中去除每一步的预测噪声，得到去噪后图像；对去噪后图像进行解码，得到增强后图像。本发明有效地提高了对特征缺失较多的图像的增强效果。
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公开(公告)号：CN114818994B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210725655.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。
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公开(公告)号：CN116704266B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310935029.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力物联网安全技术领域，能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括：获取原始图像数据集，并进行类型划分，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据，第二数据集为电力设备故障的图像数据；对第二数据集进行数据增强，得到第二目标数据集；利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型，得到中间多尺度卷积神经网络模型；利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型，得到目标多尺度卷积神经网络模型；将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中，得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号：CN116708198A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310471215.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种确定性信令的实现方法、装置、电子设备及存储介质，在网络初始化后能够通过分析信令包确定信令包的属性，并根据属性确定信令包的信令包类型，将信令包分为实时信令包和普通信令包，在分类排序后，得到了实时信令包集合和普通信令包集合，然后针对具有不同需求的实时信令包集合和普通信令包集合，采取不同的调度方法，从而降低信令阻塞率和端到端时延，有利于解决数据通信网中信令发送的不确定性等问题。
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公开(公告)号：CN116704266A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310935029.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力物联网安全技术领域，能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括：获取原始图像数据集，并进行类型划分，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据，第二数据集为电力设备故障的图像数据；对第二数据集进行数据增强，得到第二目标数据集；利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型，得到中间多尺度卷积神经网络模型；利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型，得到目标多尺度卷积神经网络模型；将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中，得到电力设备的故障检测结果。
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