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公开(公告)号:CN117353396B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311657385.4
申请日:2023-12-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
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公开(公告)号:CN117353396A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311657385.4
申请日:2023-12-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
摘要: 本发明涉及发电控制技术领域,公开了一种基于启停曲线的火电机组调度优化方法和装置,包括根据火电机组的机组参数,对火电机组的启停曲线进行数据预处理;根据数据预处理后的启停曲线,以电网总体运行成本最小化为目标函数,以启停曲线相关约束作为约束条件,建立安全约束机组组合模型;对所述安全约束机组组合模型进行出清计算,得到火电机组的调度优化结果。本发明通过考虑火电机组启停曲线并实现相应的数学约束描述,在建模前的数据预处理阶段处理启停曲线生成的相关参数,使其更接近于现实的启停情况,保证建模的准确性,使电力调度系统的机组组合的优化更加具备经济性、安全性和准确性,从而为实际生产提供了更好的指导。
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公开(公告)号:CN114817575A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210725654.5
申请日:2022-06-24
摘要: 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法,包括:扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计,生成第一拓展节点集合;根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签;对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合;根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点;统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合,基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置,将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
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公开(公告)号:CN114817575B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210725654.5
申请日:2022-06-24
摘要: 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法,包括:扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计,生成第一拓展节点集合;根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签;对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合;根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点;统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合,基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置,将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
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公开(公告)号:CN116821091A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310705930.6
申请日:2023-06-14
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/21 , G06F9/445 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种数据库参数配置自动调优的方法及系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:(1)将数据库样本根据设定的样本分类规则分为若干类,并利用基准测试工具生成若干类数据库样本;(2)将若干类数据库样本作为输入,利用建立的调优模型训练,生成若干个样本调优模型;(3)获取实际数据库信息,根据调优触发条件,对实际数据库和样本数据库进行比较;(4)输出当前调优区间最优的数据库参数配置,并将该参数配置应用于当前数据库;本发明实现了数据库参数配置的自动调优过程,提高了数据库的性能,同时大大降低了云数据库参数配置调优难度,减少了调优过程中的人工干预。
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公开(公告)号:CN116776953A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310715204.2
申请日:2023-06-15
摘要: 本申请公开一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质,涉及模型处理技术领域,能够解决如何根据用户的部署需求确定最优的压缩优化方法的问题。具体方案包括:获取待压缩模型和待压缩模型的压缩需求信息,调用预设的第一估计函数,对待压缩模型的模型指标进行估计,得到第一指标;第一估计函数用于预测待压缩模型经过知识蒸馏处理后的模型指标,模型指标包括模型大小、参数量、计算量和仿存量;根据第一指标、预设的惩罚因子和预设值,确定第一指标对应的模型在待部署设备上的第一处理速度;根据第一处理速度和部署设备的处理速度,确定待压缩模型的压缩策略,并利用确定出的压缩策略对待压缩模型进行压缩,得到待压缩模型的目标压缩模型。
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公开(公告)号:CN116304589A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310156625.6
申请日:2023-02-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要: 本申请公开了一种基于多约束协同的异常数据检测并修复的方法及相关产品,可应用于数据修复技术领域。该方法包括:确定多元时间序列中的待修复时间区间;根据所述待修复时间区间建立依赖网络;根据所述依赖网络获取可变特征预测顺序以及对应的预测模型字典;根据所述可变特征预测顺序和所述预测模型字典确定可变特征对应的候选修复值;根据所述候选修复值更新所述多元时间序列,实现时序数据的修复。因此,本申请对多元时间序列进行划分,并采用上类约束的算法对多元时间序列进行修复从而保证在修复过程中不引入新的约束的违规,在提高了错误数据修复结果的准确率和可靠度的前提下提高了错误数据的修复速度。
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公开(公告)号:CN114969382B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210848876.6
申请日:2022-07-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q50/06 , G06Q50/20
摘要: 本发明公开了一种基于事理图谱事件链推理的实体生成方法,包括:获取事理图谱中与初始事件节点直接连接的所有第一事理连接节点;将第一事理连接节点作为第一事件推理节点,根据第一事件推理节点、相对应的事件逻辑生成第一事件链;根据第一事件推理节点确定相连接的第一实体推理节点,根据第二事件推理节点确定相连接的第二实体推理节点;根据主体信息确定与实体推理集合中第一实体推理节点对应的第一实体部门,以及与第二实体推理节点对应的第二实体部门,将相应的事件标签、第一时序信息发送至相应的第一实体部门,并将相应的事件标签、第二时序信息发送至相应的第二实体部门。
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公开(公告)号:CN114818930A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210453036.X
申请日:2022-04-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/28 , G06F16/2458
摘要: 本申请提供了一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备,通过获取多个携带标记信息的用电数据和多个未携带标记信息的用电数据,利用携带标记信息的用电数据中的电流数据对第一分类器进行训练,利用携带标记信息的用电数据中的功率数据对第二分类器进行训练,从而利用已训练的第一分类器和第二分类器对未标记的用电数据进行异常检测,基于检测结果实现对未携带标记信息的用电数据的标记。可见,本技术方案,只需人工对部分用电数据进行标记,从而基于该部分携带标记的用电数据进行训练扩展,自动且准确实现对剩余未标记用电数据的异常检测及标记,从而降低了人力成本,且提高了数据异常检测的效率及准确率,从而提高了标记的效率及准确率。
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公开(公告)号:CN117171361A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311146641.3
申请日:2023-09-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种电力行业实体关系抽取方法、装置、设备及介质,方法包括:获取电力行业文本数据集并进行预处理,基于电力行业实体查询模板,利用生成式预训练语言模型提取电力行业实体,构建标注实体数据集;利用ELMO模型和Transformer‑CRF模型对电力行业文本数据集进行上下文特征提取和序列标注,建模得到全局依赖关系;基于全局依赖关系,对待标注文本数据进行上下文特征提取和序列标注,获得实体标签序列,将其中连续且相同的实体标签合并,确定若干实体;基于实体关系查询模板,利用生成式预训练语言模型提取关系信息,并按照预设匹配规则对若干实体构造关系实例。本发明能够提高电力行业实体关系抽取的准确性和覆盖度。
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