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公开(公告)号:CN114818930A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210453036.X
申请日:2022-04-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/28 , G06F16/2458
摘要: 本申请提供了一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备,通过获取多个携带标记信息的用电数据和多个未携带标记信息的用电数据,利用携带标记信息的用电数据中的电流数据对第一分类器进行训练,利用携带标记信息的用电数据中的功率数据对第二分类器进行训练,从而利用已训练的第一分类器和第二分类器对未标记的用电数据进行异常检测,基于检测结果实现对未携带标记信息的用电数据的标记。可见,本技术方案,只需人工对部分用电数据进行标记,从而基于该部分携带标记的用电数据进行训练扩展,自动且准确实现对剩余未标记用电数据的异常检测及标记,从而降低了人力成本,且提高了数据异常检测的效率及准确率,从而提高了标记的效率及准确率。
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公开(公告)号:CN114969382B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210848876.6
申请日:2022-07-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q50/06 , G06Q50/20
摘要: 本发明公开了一种基于事理图谱事件链推理的实体生成方法,包括:获取事理图谱中与初始事件节点直接连接的所有第一事理连接节点;将第一事理连接节点作为第一事件推理节点,根据第一事件推理节点、相对应的事件逻辑生成第一事件链;根据第一事件推理节点确定相连接的第一实体推理节点,根据第二事件推理节点确定相连接的第二实体推理节点;根据主体信息确定与实体推理集合中第一实体推理节点对应的第一实体部门,以及与第二实体推理节点对应的第二实体部门,将相应的事件标签、第一时序信息发送至相应的第一实体部门,并将相应的事件标签、第二时序信息发送至相应的第二实体部门。
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公开(公告)号:CN113079156A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110349640.3
申请日:2021-03-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种内外网信息交互系统,外网中间件部署在信息外网环境中,内网中间件部署在信息内网环境;逻辑强隔离装置分别与外网中间件和内网数据库连接;当外网服务器接收到调用内网数据请求时,外网服务器生成内网数据请求消息,将内网数据请求消息存放在外网中间件;外网中间件将内网数据请求消息通过逻辑强隔离装置写入内网数据库;内网中间件访问内网数据库,将内网数据库中的内网请求消息写入至内网中间件;内网服务器访问内网中间件,获取内网数据请求消息,生成目标数据。通过消息中间件保证系统更加安全稳定运行,并且消息中间件只负责将数据快速穿透到对端,提升数据传输效率和实时响应速度。
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公开(公告)号:CN117234870A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311188211.8
申请日:2023-09-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种用于异构CPU资源负载调度预测方法及系统,属于CPU资源负载调度技术领域。本发明方法,包括:在异构CPU服务器中获取与CPU资源相关的利用数据,并记录所述异构CPU服务器的标志位字段;对所述利用数据进行预处理,并对所述预处理后的利用数据以预设比例划分为训练集和测试集;训练得到Attention‑GRU模型,并将所述特征序列带入至Bagging算法模块进行学习,得到用于异构CPU资源负载调度预测的预测模型;获取目标异构CPU服务器的与CPU资源相关的目标利用数据,将所述目标利用数据输入至预测模型进行计算,输出目标异构CPU服务器的资源负载调度预测结果。本发明可以快速的对异构CPU的资源负载调度进行预测。
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公开(公告)号:CN114722974B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210635762.3
申请日:2022-06-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
摘要: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法,包括:获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词,确定相对应的第二事件节点,获取第二事件节点中的第二事件名词;确定与第一事件名词所对应的第一实体节点,以及第二事件名词所对应的第二实体节点;在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径,在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径;根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系;根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新;基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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公开(公告)号:CN113379016A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110789328.6
申请日:2021-07-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06K17/00
摘要: 本发明提供一种机柜综合空间计算方法和相关设备,通过采集所述检测区域内的非标数据,基于所述非标数据计算得到所述检测区域的空间容量、所述端口容量和所述功率容量,将所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量与各自对应的上限阈值进行对比,基于对比结果判断所述检测区域内是否还可以增加新的设备,实现了检测区域的控件使用率的精准计算。
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公开(公告)号:CN109361668B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201811213187.8
申请日:2018-10-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要: 本发明公开了一种数据可信传输方法,进行数据传输的客户端与服务器端通过SGX进行认证,客户端认证模块向对应的服务器端证实其所在的平台与用户的合法性,客户端经过认证之后,建立了与服务器之间的会话,客户端与服务器端进行一次性的供应协议,客户端应用的机密数据被密封到应用所在的平台上,其中,在服务器与客户端之间建立单独的安全通道进行通信连接,每个通道与唯一的客户端对应,服务器向客户端发送的数据在传输过程中进行加密;受保护的文件在enclave中加密之后,根据客户端的文件请求,向客户端发送特定的文件,随后分发给已获得认证并授权的应用使用者来查看或者执行其他操作。该方法基于可信硬件,有效地解决安全漏洞。
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公开(公告)号:CN114818994B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210725655.X
申请日:2022-06-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法,基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树;基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树;根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签,根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签;基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合,得到多个具有第三树节点的第三逻辑树,根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱,可以分维度高效的融合图谱,且可以清晰的分维度展现图谱。
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公开(公告)号:CN114722974A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210635762.3
申请日:2022-06-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
摘要: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法,包括:获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词,确定相对应的第二事件节点,获取第二事件节点中的第二事件名词;确定与第一事件名词所对应的第一实体节点,以及第二事件名词所对应的第二实体节点;在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径,在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径;根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系;根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新;基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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公开(公告)号:CN114707004B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210569919.7
申请日:2022-05-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统,包括:基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体;选中与事件类型信息相对应的第二事件主体,确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像,基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息;根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱;确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息,根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体;一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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