-
公开(公告)号：CN116821091A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310705930.6
申请日：2023-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F9/445 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种数据库参数配置自动调优的方法及系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：(1)将数据库样本根据设定的样本分类规则分为若干类，并利用基准测试工具生成若干类数据库样本；(2)将若干类数据库样本作为输入，利用建立的调优模型训练，生成若干个样本调优模型；(3)获取实际数据库信息，根据调优触发条件，对实际数据库和样本数据库进行比较；(4)输出当前调优区间最优的数据库参数配置，并将该参数配置应用于当前数据库；本发明实现了数据库参数配置的自动调优过程，提高了数据库的性能，同时大大降低了云数据库参数配置调优难度，减少了调优过程中的人工干预。
-
公开(公告)号：CN116775287A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310723076.6
申请日：2023-06-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于异构计算的云资源弹性调度的方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：(1)在需求侧获取异构资源的需求信息，包括：CPU指令架构、硬件依赖要求及软件依赖要求的一种或两种及以上的组合；(2)在供给侧采用若干标识信息对所述异构资源进行标识，得到标识数据；(3)采用自适应算法对需求侧和资源供给侧的标识数据进行自适应调度，以使资源供给侧的硬件使用效率和性能指标达到最优；本发明提高了资源使用的灵活性和效率；保证了种群的多样性，实现资源配置的多样性和平衡性。
-
公开(公告)号：CN113238253B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110483566.4
申请日：2021-04-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于基站辅助的卫星导航定位欺骗信号防御方法和装置，方法包括：获取卫星定位信号和基站定位信号；分别计算得到卫星定位坐标和基站定位坐标，并计算两者之间的坐标距离d1；根据定位精度参数计算卫星定位位置与基站定位位置之间的最大距离d2；将d1与d2进行比较，根据比较结果判断卫星定位信号是否为欺骗信号，并响应于卫星定位信号为欺骗信号，将所述基站定位坐标作为实际定位结果，否则将卫星定位坐标作为实际定位结果。利用本发明能够对采用欺骗式攻击的导航干扰信号进行识别，保障导航定位的可靠性。
-
公开(公告)号：CN113486781B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
-
公开(公告)号：CN113486781A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
-
公开(公告)号：CN113238253A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110483566.4
申请日：2021-04-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于基站辅助的卫星导航定位欺骗信号防御方法和装置，方法包括：获取卫星定位信号和基站定位信号；分别计算得到卫星定位坐标和基站定位坐标，并计算两者之间的坐标距离d1；根据定位精度参数计算卫星定位位置与基站定位位置之间的最大距离d2；将d1与d2进行比较，根据比较结果判断卫星定位信号是否为欺骗信号，并响应于卫星定位信号为欺骗信号，将所述基站定位坐标作为实际定位结果，否则将卫星定位坐标作为实际定位结果。利用本发明能够对采用欺骗式攻击的导航干扰信号进行识别，保障导航定位的可靠性。
-
公开(公告)号：CN114500187B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111595384.2
申请日：2021-12-23
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了多收发节点下行链路终端侧信道估计方法和装置，终端接收多个收发节点发送下行信道状态信息参考信号以及频域解调参考信号；根据接收的频域解调参考信号确定可分辨的时域多径信号；根据可分辨的时域多径信号估计出每个节点到本终端的时延偏移以及大尺度衰落信息；基于所述时延偏移以及大尺度衰落信息进行频域信号建模；对频域信号建模进行求解获得各节点与终端在各子载波上的频域信道的最小均方误差估计值。本发明能够在由于用户时延差导致频域产生相位旋转的情况下，进行准确的多RB信道估计，进而为设计针对用户时延差问题的宽带预编码方案提供必要的信道信息。
-
公开(公告)号：CN114500187A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111595384.2
申请日：2021-12-23
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了多收发节点下行链路终端侧信道估计方法和装置，终端接收多个收发节点发送下行信道状态信息参考信号以及频域解调参考信号；根据接收的频域解调参考信号确定可分辨的时域多径信号；根据可分辨的时域多径信号估计出每个节点到本终端的时延偏移以及大尺度衰落信息；基于所述时延偏移以及大尺度衰落信息进行频域信号建模；对频域信号建模进行求解获得各节点与终端在各子载波上的频域信道的最小均方误差估计值。本发明能够在由于用户时延差导致频域产生相位旋转的情况下，进行准确的多RB信道估计，进而为设计针对用户时延差问题的宽带预编码方案提供必要的信道信息。
-
公开(公告)号：CN113407981A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110954361.X
申请日：2021-08-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于零知识证明的能源消费数据处理方法，包括：基于预设频率获取耗能企业的原始能源消费数据；基于哈希算法计算原始能源消费数据的散列值，将所述散列值作为第一证明问题；根据能源大数据中心的业务需求确定不可逆函数，基于不可逆加密算法得到原始能源消费数据的第二证明问题；验证原始能源消费数据是否完整，若验证通过，分别计算第一证明问题和第二证明问题的零知识证明，若零知识证明均满足能源大数据中心规定的验证条件，则将第二证明问题存储到能源大数据中心。本发明在不泄露耗能企业的原始能源消费数据的同时，采集到真实的能源消费数据的相关信息，并能够直接被能源大数据中心用于后续的分析业务。
-
公开(公告)号：CN114240005B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210172491.2
申请日：2022-02-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种基于多维参考量和时间序列的碳排放预测方法及装置，包括：基于预设时间段内每个先前时间点的碳排放数据计算，得到第一基础碳排放预测值；基于预设时间段内先前时间点的经济数据变化趋势和工业数据变化趋势，得到第二经济权重值和第二工业权重值；对所述第二经济权重值、第二工业权重值以及第一基础碳排放预测值进行计算，得到第二基础碳排放预测值；基于所述第二经济权重值、第二工业权重值以及预测地特性数据计算，得到预测地的偏移区间；提取预测时间序列中的多个未来时间点，基于所述第二基础碳排放预测值、偏移区间对多个未来时间点对应的碳排放数据进行预测，得到每个未来时间点所对应的碳排放区间数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
32 条记录 (耗时 0.093 秒)
