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公开(公告)号：CN108767859A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810741682.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法，其特征在于：对区域内每一条中压配电线路、每一台变压器、每一个变电站逐线逐站自下而上进行精细化的负荷预测，反映了不同区域的负荷分布情况。对每一条中压配电线路，研究其历史负荷数据，考虑所供电力用户的负荷特性及气温对负荷的影响，拟合最大负荷‑气温敏感曲线，找到气温与电力负荷之间的对应关系，引入气温概率置信区间，拟合出各个置信区间的权重。运用数学方法进行统计分析线路的增长趋势，得出其负荷预测结果，并把所有线路累加得到变电站乃至区域负荷预测数据。再将自下而上的预测结果与自上而下的宏观预测结果进行比对分析，运用数学方法计算误差系数，进行校核修正，使负荷预测结果更加精细准确、真实客观，同时每条线路的负荷预测结果对该线路具体规划方案的编制也提供了精确的数据基础，为规划方案的精确性奠定了基础。
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公开(公告)号：CN117131787B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118194697A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410222365.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/04
Abstract: 一种基于数字孪生的变压器温度预测方法和装置。该方法包括，实时监测变压器铁芯一次绕组的三相交流电的输入电压、交变磁通线与输入电流的夹角以及变压器油箱中液油的流速和环境温度，构建数字孪生模型；调整三相交流电的正弦波输入基波幅值，对脉冲宽度进行遗传优化来抑制各次谐波，将优化后的输入电流转换为dq坐标系下的输入电流；计算使交变磁通电磁损耗最小的漏磁磁通与一次绕组输入电流的夹角；根据该夹角，将最小漏磁磁通量时的电磁场分布情况映射至变压器油箱流体温度场模型中，计算变压器油箱的实时升温温度ΔT；判断ΔT是否大于65℃，若是则发出警报。本发明的方案能够有效减少变压器的损耗，快速分析预测故障，提高了预测精确度。
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公开(公告)号：CN117893032B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410296815.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站运维健康分析方法和系统。该方法包括，构建变电站数字孪生模型，为各个虚拟设备构建关系映射；获取实体设备的物理参数和实时运行数据，通过虚拟设备进行动态数据显示，监测实体设备运行状态；当监测到一次设备运行状态异常时，通过对应虚拟设备进行故障显示，根据物理参数数据和关系映射得到目标关联设备，并通过与对应虚拟设备进行风险显示；当二次设备运行状态出现异常时，通过与对应虚拟设备进行故障显示；得到发生异常的二次设备的目标关联设备，并通过对应虚拟设备进行风险显示。本发明的方案实现了变电站设备全域感知，帮助运维人员确定关联设备的故障和风险，保证变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117131787A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627024A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410584112.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网拓扑辨识方法及系统，方法包括：获取所述中低压配电网中相量测量单元μPMUs的电压和电流相量数据；根据所述电压和电流的相量数据，采用基于稀疏性的正则化方式建立初始拓扑辨识模型；采用自适应lasso回归算法对所述初始拓扑辨识模型进行凸松弛处理，得到拓扑辨识凸模型；通过相似性变换对所述拓扑辨识凸模型进行优化，得到优化后的中低压配电网拓扑辨识模型；对所述中低压配电网拓扑辨识模型进行求解，得到节点导纳矩阵，基于求得的节点导纳矩阵确定所述中低压配电网的拓扑状态。本发有效提高了对配电网拓扑状态的识别精度和识别效率。
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公开(公告)号：CN116646976A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310663235.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 苏州苏能集团有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/16 , G06F18/231 , G06F18/22 , G06N3/006
Abstract: 一种基于凝聚层次聚类算法的分布式光伏集群划分方法和系统。该方法包括，根据无功电压灵敏度计算包含电网节点间的电气距离，根据电气距离得到电网节点间的邻接矩阵；根据邻接矩阵计算电力系统的模块度函数，基于模块度函数确定集群的最优划分数量；利用凝聚层次聚类算法将各电网节点划分为多个集群，确定每个集群的关键节点，并设定约束条件；建立无功优化模型，利用粒子群算法对模型求解；对比分析采用集群划分前后的电压调控结果，对多个集群的关键节点进行无功优化。本发明采用凝聚层次聚类算法进行集群划分，充分考虑电气距离对集群划分的影响及分布式光伏发电时变特性，避免陷入局部最优，提高了集群划分结果的准确性，更符合实际场景应用。
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公开(公告)号：CN108169526A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810110694.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及一种具有空开动作控制功能的智能电表，包括用于控制用户电网中的空气开关的空开控制模块；空开控制模块包括在用户电网出现过流/过载/欠压时动作的杠杆、由杠杆推动的搭钩、与空气开关的主触头相连接并于搭钩搭接的锁链、一端与空气开关的主触头相连接而另一端与固定位置相连接的第一弹性件、在用户电网出现过流时推动杠杆的过流检测模块、在用户电网出现过载时推动杠杆的过载检测模块、在用户电网出现欠压时推动杠杆的欠压检测模块。本发明的智能电表具有空开动作控制功能，能够在用户电网出现过流/过载/欠压时及时控制断开空气开关，从而有利于对用户电网进行分析，并提高用电安全性。
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公开(公告)号：CN117893032A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410296815.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站运维健康分析方法和系统。该方法包括，构建变电站数字孪生模型，为各个虚拟设备构建关系映射；获取实体设备的物理参数和实时运行数据，通过虚拟设备进行动态数据显示，监测实体设备运行状态；当监测到一次设备运行状态异常时，通过对应虚拟设备进行故障显示，根据物理参数数据和关系映射得到目标关联设备，并通过与对应虚拟设备进行风险显示；当二次设备运行状态出现异常时，通过与对应虚拟设备进行故障显示；得到发生异常的二次设备的目标关联设备，并通过对应虚拟设备进行风险显示。本发明的方案实现了变电站设备全域感知，帮助运维人员确定关联设备的故障和风险，保证变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117526561A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311488484.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F30/18 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 基于数字孪生的变电站设备异常监控和预警方法及系统，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：根据变电场要素功能类型，分层构建变电站数字孪生系统；步骤S2：在所述变电站数字孪生系统中进行随机故障注入，分析数字孪生系统传感器布置方式对故障监控的支撑能力，对传感器布置方式进行优化，得到优化后的传感器布置方式；步骤S3：结合所述优化后的数字孪生系统传感器布置方式，对变电站设备进行异常监控和预警。本发明利用数字孪生技术提高变电站场所设备异常监控效果，增强预警及时性，为变电站安全管理提供一种高效方式。
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