一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN108767859A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810741682.X

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法,其特征在于:对区域内每一条中压配电线路、每一台变压器、每一个变电站逐线逐站自下而上进行精细化的负荷预测,反映了不同区域的负荷分布情况。对每一条中压配电线路,研究其历史负荷数据,考虑所供电力用户的负荷特性及气温对负荷的影响,拟合最大负荷‑气温敏感曲线,找到气温与电力负荷之间的对应关系,引入气温概率置信区间,拟合出各个置信区间的权重。运用数学方法进行统计分析线路的增长趋势,得出其负荷预测结果,并把所有线路累加得到变电站乃至区域负荷预测数据。再将自下而上的预测结果与自上而下的宏观预测结果进行比对分析,运用数学方法计算误差系数,进行校核修正,使负荷预测结果更加精细准确、真实客观,同时每条线路的负荷预测结果对该线路具体规划方案的编制也提供了精确的数据基础,为规划方案的精确性奠定了基础。

    一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法

    公开(公告)号:CN114691747A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011619124.X

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法,包括以下内容:采集SCADA系统电气设备相关运行数据,计算数据项与电气设备相关系数,提取相关系数大于0.6的数据项作为电气设备的特征参数;考虑正常工况且同一时间维度下,特征参数的映射结果,将各个特征参数的相关系数映射到[0,1]区间,得到其权重,计算各特征参数映射结果与权重乘积和,得到电气设备的劣化度;考虑平稳序列和非平稳序列,搭建劣化趋势预测模型,预测电气设备未来一年劣化程度。本发明针对现有技术对兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度方面应用不足的情况,提出一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法,有助于掌握电气设备劣化程度与劣化趋势,合理安排检修计划,避免“过维修”与“欠维修”问题,提高风机的发电效益。

    一种基于多层级指标体系的智慧风电场发电机系统状态评价方法

    公开(公告)号:CN114692373A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011616479.3

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于多层级指标体系的智慧风电场发电机系统状态评价方法,包括以下内容:根据监测需求安装相应智能传感器,从电气和机械两方面监测发电机系统运行状态,采用“三层过滤机制”对风电大数据进行优化处理,并对清洗处理后的风电大数据进行分析,从安全性、可靠性、经济性三个方面搭建发电机系统状态评价指标体系,基于历史指标数据,建立发电机系统状态评价模型,从短期、长期两种角度识别发电机系统健康状态、风险状态和故障状态以及状态是否劣化。本发明应用大数据分析方法从安全性、可靠性、经济性三个层面对发电机系统短期实时、长期劣化的状态进行评价,实现了大数据与状态评价的有机结合,起到提前预警的作用,弥补现有风电场事后维修的不足,为智慧风电场的智能控制及智慧发电奠定了基础。

    一种基于气温置信区间的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110956298A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811127251.0

    申请日:2018-09-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/18

    摘要: 本发明提出了一种基于气温置信区间的负荷预测方法。首先收集区域内过去5-10年的气候气温数据,然后引入了置信区间,分别对置信区间为10%平均气温概率(10POE)和50%平均气温概率(50POE)两种情况获取气温概率置信水平,得出10POE和50POE情况下对应的平均气温,根据平均气温和负荷数据拟合负荷温度曲线,得出模型参数。其次,将平均温度、模型参数等数据,带入计算公式得到对应10POE和50POE的最大负荷值。根据得到的最大负荷数据和相应线路年限的自然增长率、新增负荷需求、计划负荷转移数据得出各相应线路年限的负荷预测,基于历史数据的同时率和上述步骤中预测的最大负荷需求,确定同时负荷需求预测,并对同时负荷需求预测进行修正。最后,对不同线路年限的校正负荷预测赋予不同的权重,加权求和得到总负荷需求预测。

    一种兆瓦级永磁直驱风力发电机设备计划性维修周期计算方法

    公开(公告)号:CN114692928A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011626212.2

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机设备计划性维修周期计算方法,包括以下内容:基于兆瓦级永磁直驱风力发电机设备计划性维修过程中的故障特性,得到设备计划性预防维修过程中故障率变化情况,建立兆瓦级永磁直驱风力发电机设备长期使用情况下的可用度模型和维修费用模型,考虑兆瓦级永磁直驱风力发电机设备运行环境特殊,设备复杂及故障类型多样化的实际情况,建立可用度约束下维修费用最小的计划性维修决策最优模型,确定设备在一个预防周期内的最佳计划性维修周期,设备在一个全场维修周期内的最佳计划性维修周期,以及全场维修周期内的预防性维修次数。本发明针对目前兆瓦级永磁直驱风力发电机无法进行状态维修的设备提供了一种计划性维修周期计算方法,该方法确定的维修周期可用度较高,维修费用最小,降低设备故障率,及时消缺,提高设备可靠性与经济性,为过渡到全面状态维修奠定基础。

    一种基于大数据的配电网运行方式指标灵敏性分析方法

    公开(公告)号:CN111598362A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910125089.7

    申请日:2019-02-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的配电网运行方式指标灵敏性分析方法,用于在大数据环境下对现状配电网的运行方式指标进行全面分析,以解决目前运行方式指标分析方法中存在的在大数据环境下权重设置意义变小、难以反映指标的变化情况以及数学模型复杂的问题。所述方法包括收集现状配电网和先进城市电网的运行方式指标值,利用高斯分布法计算一流区间和一流基准值,数据标准化处理,利用灵敏性分析法计算灵敏性因子,计算偏差度并对灵敏性因子进行修正,对指标进行等级划分。本发明能够对配电网的运行方式指标进行全面的分析,既能够体现配电网的整体情况又能够反映每个指标的变化情况,全面考虑与配电网运行相关的安全质量、运行绩效、技术装备和资源配置等电网特性,进一步反映出配电网的建设情况与缺陷,为配电网的下一步建设改造与指标优化提供参考与依据。