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公开(公告)号:CN114118553A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111358770.X
申请日:2021-11-17
申请人: 龙源电力集团(上海)风力发电有限公司 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
摘要: 本发明针对现有技术对兆瓦级永磁直驱风力发电机发电机单个双列圆锥滚子轴承劣化程度方面应用不足的情况,提出一种永磁直驱风力发电机双列圆锥滚子轴承劣化识别方法,有助于掌握发电机单个双列圆锥滚子轴承劣化程度与劣化趋势,预测未来永磁直驱风力发电机发电机单个双列圆锥滚子轴承劣化程度,有助于现场人员合理安排检修计划,避免“过维修”与“欠维修”问题,提高风机的发电效益和现场人员维修效率。
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公开(公告)号:CN114167281A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111359875.7
申请日:2021-11-17
申请人: 龙源电力集团(上海)风力发电有限公司 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号: G01R31/34
摘要: 发电机组运行状态决定着电网安全、稳定运行的关键,而风力发电机定子对电力系统的稳定性有着重要影响。针对以上问题,本发明提出一种初始网与膨胀卷积相融合的初始膨胀卷积神经网络(IDCNN)针对其的故障诊断研究方法。该方法首先构建初始膨胀卷积层以扩大感受野来使学习到的故障特征更加丰富。随后为了方便信号输入信息丰富,将采用将一维原始信号序列转化为二维矩阵的预处理方法。最终将生成的二维信号输入到IDCNN中进行模型训练,并用测试数据对模型进行评估。提出的IDCNN方法在风力发电机定子故障诊断中精度高,在对比结果中该文提出方法的诊断精度要高于传统的深度学习方法。
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公开(公告)号:CN215068365U
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202121559741.5
申请日:2021-07-09
申请人: 龙源电力集团(上海)风力发电有限公司
IPC分类号: G07C1/20
摘要: 本实用新型公开了一种基于移动式二维码电力设备巡检管理装置,包括移动式二维码巡检管理终端、移动式二维码巡检服务器和无线通信网络,所述移动式二维码巡检管理终端通过无线通信网络与移动式二维码巡检服务器连接,所述移动式二维码巡检管理终端包括有二维码扫描模块,所述的移动式二维码巡检管理终端设置在壳体内,所述的壳体上可拆卸的设置有挂绳,通过设置的挂绳解决了移动式二维码巡检管理终端携带不便和容易丢失的问题,使用方便。
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