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公开(公告)号：CN108767859A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810741682.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法，其特征在于：对区域内每一条中压配电线路、每一台变压器、每一个变电站逐线逐站自下而上进行精细化的负荷预测，反映了不同区域的负荷分布情况。对每一条中压配电线路，研究其历史负荷数据，考虑所供电力用户的负荷特性及气温对负荷的影响，拟合最大负荷‑气温敏感曲线，找到气温与电力负荷之间的对应关系，引入气温概率置信区间，拟合出各个置信区间的权重。运用数学方法进行统计分析线路的增长趋势，得出其负荷预测结果，并把所有线路累加得到变电站乃至区域负荷预测数据。再将自下而上的预测结果与自上而下的宏观预测结果进行比对分析，运用数学方法计算误差系数，进行校核修正，使负荷预测结果更加精细准确、真实客观，同时每条线路的负荷预测结果对该线路具体规划方案的编制也提供了精确的数据基础，为规划方案的精确性奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118713023A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410848092.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 一种柔性直流配电系统测距式后备保护方法及装置，包括：采集直流线路上送端端点电压、受端端点电压、第一端点电压以及第二端点电压；第一端点与送端端点的距离为第一距离、第二端点与受端端点的距离为第二距离；根据四个端点电压判断直流线路故障类型；以任意两个端点间电压差与这两个端点间线路长度的比值得到第一电压分布系数、第二电压分布系数、第三电压分布系数；以第二与第三电压分布系数的比值作为第一保护系数，以第二与第一电压分布系数的比值作为第二保护系数；设置阈值区间；根据第一保护系数、第二保护系数与阈值区间的关系，判定是否发生区内故障以及对区内故障的故障区间进行定位，作为主保护的后备。
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公开(公告)号：CN117937733A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311705724.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据电力采集分析系统，包括有采集结构和分析结构，所述采集结构与分析结构通过数据线或者无线传输数据，所述采集结构包括有主机箱，所述主机箱的顶部设置有机柜箱，所述主机箱的内部设置有主控芯，所述机柜箱的正面设置有显示屏，所述采集结构包括有外壳体、内壳体和采集盘，所述外壳体的内部插设内壳体，所述内壳体的内部设置有若干个传感器，且采集盘的内端设置有若干个接管，所述采集盘的外壁上设置有导柱块，所述导柱块上设置有两个触电杆。本发明对存储的电力数据进行故障诊断、性能评估和负荷预测等分析和处理，为电力系统的管理和决策提供有价值的信息和支持。
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公开(公告)号：CN114004530B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111329766.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06Q10/04
Abstract: 本发明基于先进的大数据处理技术和优化算法，提供了一种基于电力大数据的企业信用分模型构建方法。首先，通过基于数据的分类方法来对企业用电特征进行提取，充分利用多维度的电力大数据，确保准确提取企业用电特征，克服了多维度电力大数据使用不充分不完全的问题。其次，采用数据驱动的关联因素识别方法，将企业的用电特征、运营状况和企业成长性模式关联起来，通过Ranking SVM的方法构建企业信用分模型，仅需要使用一部分数据标签来训练模型，无需依赖全部数据和大量标签，大大降低了数据标注的成本。本发明的信用分生成模型，可以克服传统的专家经验模型存在主观性较强的缺陷，能更好的利用多维度的电力大数据，提高了模型输出信用分的准确性。
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公开(公告)号：CN115310999B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210737510.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多层感知机和排序网络的企业用电行为分析方法及系统，所述方法包括：构建用电特征指标集合以得到模型指标特征向量，并对各指标进行用电行为评分；构建训练数据集，包括多个企业的模型指标特征向量构成的特征向量集，以及监督信息；对训练数据集中多个企业的模型指标特征向量分别进行多层感知机处理，得到相应的模型指标特征编码集合，训练基于排序网络的企业用电行为分析模型；根据企业用电行为分析模型和从训练数据集中筛选出的基准企业，分析企业的用电行为。本发明可以更好的利用多维度的电力大数据，提高模型对于企业用电行为分析的效率、准确性和可扩展性，并大幅度降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115984885A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211664230.9
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/40 , G06F40/18 , G06F40/186 , G06F40/174 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于营销现场作业的工单管理方法及系统，方法包括：对现场客户发放工单以供填写，将填写完的表单进行扫描以获取工单图像；提取工单图像中的水平线和竖直线信息，并分别标记序号，计算其中第i根水平线和第j根竖直线的交点坐标，并与预存的工单模板中对应的交点坐标进行比较，若两者横坐标差值和纵坐标差值均处于误差范围内，则待录入的工单的类型与该工单模板的类型相同；通过OCR识别对应单元格内的填写内容；根据该工单模板中单元格的信息分类，将识别出的填写内容进行分类，以完成该工单的信息录入。本发明提供的工单管理方法及系统使得纸质工单扫描后能够自动分类和信息录入，实现了工单的准确高效处理。
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公开(公告)号：CN113954938A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111414937.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种hplc采集设备用集中转运装置，包括hplc采集设备用集中转运推车，hplc采集设备用集中转运推车包括推车本体、升降式双侧护栏、调节式导向板和拆分式托板，推车本体的拐角处均匀安装有四组滚轮且一侧安装有把手，升降式双侧护栏包括四组水平设置的挡板和垂直穿插于挡板之间的导向杆，相邻两组挡板位于同侧且内端固定有套环，套环套嵌于把手的两侧且表面螺纹固定有旋钮，推车本体的中部开设有安装槽，调节式导向板位于安装槽内且内端与安装槽的内壁转动连接。本发明所设计的转运装置可以同时对数组hplc采集设备进行承载托运，并且具有较好的安全性。
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公开(公告)号：CN118826120A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410794722.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 西安交通大学
Abstract: 一种配电系统中分散灵活性资源的等效聚合方法和配电系统，所述方法包括如下步骤：S1、电动汽车充电负荷的等效聚合；S2、建筑物的冷、热用电负荷的等效聚合；S3、配电系统的电力负荷由外购电、热电联产和燃气涡轮机提供，结合能量平衡约束条件，建立多能源配电系统优化调度模型；S4、求解系统运行的总成本的最小值，实现配电系统优化调度。本发明通过电动汽车充电负荷的等效聚合和建筑物的冷、热用电负荷的等效聚合，实现电动汽车充电桩、温控负荷热电联产、燃气涡轮机、燃气锅炉、光伏、热泵和空调多可调控能源的接入和优化调度。
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公开(公告)号：CN113954938B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202111414937.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种hplc采集设备用集中转运装置，包括hplc采集设备用集中转运推车，hplc采集设备用集中转运推车包括推车本体、升降式双侧护栏、调节式导向板和拆分式托板，推车本体的拐角处均匀安装有四组滚轮且一侧安装有把手，升降式双侧护栏包括四组水平设置的挡板和垂直穿插于挡板之间的导向杆，相邻两组挡板位于同侧且内端固定有套环，套环套嵌于把手的两侧且表面螺纹固定有旋钮，推车本体的中部开设有安装槽，调节式导向板位于安装槽内且内端与安装槽的内壁转动连接。本发明所设计的转运装置可以同时对数组hplc采集设备进行承载托运，并且具有较好的安全性。
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公开(公告)号：CN114004530A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111329766.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明基于先进的大数据处理技术和优化算法，提供了一种基于电力大数据的企业信用分模型构建方法。首先，通过基于数据的分类方法来对企业用电特征进行提取，充分利用多维度的电力大数据，确保准确提取企业用电特征，克服了多维度电力大数据使用不充分不完全的问题。其次，采用数据驱动的关联因素识别方法，将企业的用电特征、运营状况和企业成长性模式关联起来，通过Ranking SVM的方法构建企业信用分模型，仅需要使用一部分数据标签来训练模型，无需依赖全部数据和大量标签，大大降低了数据标注的成本。本发明的信用分生成模型，可以克服传统的专家经验模型存在主观性较强的缺陷，能更好的利用多维度的电力大数据，提高了模型输出信用分的准确性。
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