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公开(公告)号：CN108414830A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810113341.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明涉及一种具有非侵入式电力线路故障判断功能的双芯智能电表，包括计量芯、管理芯、通信模块和电源模块；计量芯与用户电网相连接，并分别与管理芯和本地用电管理系统相通信，用于对用户电网的用电情况进行计量和计费并记录所产生数据、进行故障判断、向本地用电管理系统和管理芯上报故障判断结果；管理芯与上级用电管理系统相通信，用于管理和显示计量芯上报的数据、向上级用电管理系统上报基于数据而产生的用电信息；通信模块用于实现计量芯与本地用电管理系统的通信和管理芯与上级用电管理系统的通信；电源模块为计量芯、管理芯和通信模块供电。本发明采用双核心架构，能够降低软件设计难度，从而提高软件的可靠性，提高智能电表的性能。
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公开(公告)号：CN108169526A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810110694.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及一种具有空开动作控制功能的智能电表，包括用于控制用户电网中的空气开关的空开控制模块；空开控制模块包括在用户电网出现过流/过载/欠压时动作的杠杆、由杠杆推动的搭钩、与空气开关的主触头相连接并于搭钩搭接的锁链、一端与空气开关的主触头相连接而另一端与固定位置相连接的第一弹性件、在用户电网出现过流时推动杠杆的过流检测模块、在用户电网出现过载时推动杠杆的过载检测模块、在用户电网出现欠压时推动杠杆的欠压检测模块。本发明的智能电表具有空开动作控制功能，能够在用户电网出现过流/过载/欠压时及时控制断开空气开关，从而有利于对用户电网进行分析，并提高用电安全性。
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公开(公告)号：CN208568883U
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201820192578.5
申请日：2018-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本实用新型涉及一种具有空开动作控制功能的智能电表，包括用于控制用户电网中的空气开关的空开控制模块；空开控制模块包括在用户电网出现过流/过载/欠压时动作的杠杆、由杠杆推动的搭钩、与空气开关的主触头相连接并于搭钩搭接的锁链、一端与空气开关的主触头相连接而另一端与固定位置相连接的第一弹性件、在用户电网出现过流时推动杠杆的过流检测模块、在用户电网出现过载时推动杠杆的过载检测模块、在用户电网出现欠压时推动杠杆的欠压检测模块。本实用新型的智能电表具有空开动作控制功能，能够在用户电网出现过流/过载/欠压时及时控制断开空气开关，从而有利于对用户电网进行分析，并提高用电安全性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN112307675B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN112202163B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010951083.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于响应面法的电力系统负荷组成辨识方法，包括以下步骤：步骤一：基于电力系统中的各类负荷建立包含各类负荷占比的参数化的电力系统综合负荷模型；步骤二：基于电力系统综合负荷模型计算电力系统中的节点i在时刻tg的电压响应面；步骤三：获取电力系统中的节点i在时刻tg的实际电压响应；步骤四：基于电力系统中的节点i在时刻tg的电压响应面和实际电压响应之间的误差最小进行求解，得到各类负荷的占比而确定各类负荷的构成比例。本发明将动态模型的大量计算通过响应面法转化为离线计算，可以快速计算出负荷的组成成分，避免了传统辨识方法中大量的动态模型计算，可以提高辨识效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858668B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811574439.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种雷电气候下电力负荷区域协调预测方法，包括对区域用户历史日期中的用电行为进行统计形成历史数据库，决策出待预测日区域用户的用电模式，根据待预测日的用电模式，预测得到待预测日该区域用户的负荷；对每一个区域用户的负荷进行汇总形成系统负荷，并对于系统负荷进行负荷预测；基于每个区域用户的历史负荷数据，得到每个区域用户在协调预测模型中的配比权重对于系统负荷的预测结果和单个区域的用户负荷进行协调修正。本发明能够提高雷电气候下的短期负荷预测精度，从而提升发电计划安排的效率，并促进电力系统安全、稳定、经济地运行。
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公开(公告)号：CN109754333B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811572640.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种多区域聚合的地区雷电敏感负荷挖掘方法，对所有雷电敏感负荷待挖掘地区的样本集数据进行编号；剥离当前待挖掘地区日负荷曲线中的长期增长的趋势变化分量；通过拟合得到气象条件、日期类型标示信息对剥离负荷曲线中长期增长的趋势变化分量后的日负荷曲线的拟合结果函数；基于雷电影响时间区间范围内预测负荷与实际负荷差异值的平均值，计算得到该地区负荷当日的雷电敏感负荷；将所有地区的雷电敏感负荷进行区域聚合得到所有雷电敏感负荷待挖掘地区的所有雷电敏感负荷值。本发明提高了从相关外界气象、日期信息到目标日负荷曲线的拟合精度，能够为分析用户用电行为特性提供参考。
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公开(公告)号：CN112467740A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202110122071.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于雷电预警的重要输电通道雷击主动防护方法，采集气象要素数据，基于贝叶斯网络建立输电线路落雷概率预警模型；以落雷预警等级概率最大值作为当前气象要素对应的落雷预警等级；基于潮流灵敏度的网络等值算法对大规模区域电力系统进行等值计算以联络线断开后的功率损失费用和发电机出力的调节成本之和最小为优化目标函数，在系统约束条件下建立重要输电通道潮流转移优化模型；比较采取雷击事前调控前后造成的联络线断开的调控成本和负荷功率损失费用，当调控成本不大于负荷功率损失费用时，实施雷击事前调控。预判重要输电通道的雷击概率，决策是否采取雷击事前调控措施以降低重要输电通道上的潮流，减少该线路遭受雷击造成的损失。
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公开(公告)号：CN110311377B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910732890.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下的源网荷储控制和负荷柔性投切方法，包括以下步骤：步骤1：对雷电进行探测，并对雷击的地点和时间进行预测，得到雷电预测结果；步骤2：根据雷电预测结果确定电网中可能遭受雷击的输电线路；步骤3：确定负荷转移方案并在雷电发生前，依据负荷转移方案将可能遭受雷击的输电线路上的至少部分负荷转移至备用输电线路和/或分布式微网和/或储能装置上。本发明能够预先针对雷电对电网进行合理的负荷转移，从而减小雷电可能带来的负荷损失，提高电网运行稳定性，且实施成本较低。
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公开(公告)号：CN109886455B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910031331.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下超短期负荷预测方法，其包括预处理方法和实时预测方法。预处理方法用于利用已有的非雷电天气下电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据、已有的电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据，得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式。实时预测方法则在利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。本发明基于数据流在线分割技术，同时考虑天气突变带来的温度和降雨量的变化对负荷变化的影响，对天气变化剧烈时间段的负荷预测结果进行修正，提高了在雷电等极端条件下负荷预测的准确性。
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