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公开(公告)号：CN111489028B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010272463.9
申请日：2020-04-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法，基于雷云轨迹跟踪技术，预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻，结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系，进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间；然后，通过气象因素和辐照度历史信息，利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测，最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系，通过云轨迹跟踪技术，解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题，提高预测精度，为电力调度部门提供可靠的预测值，便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度，提高电力系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111489028A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010272463.9
申请日：2020-04-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于雷云轨迹跟踪的雷电条件下的光伏功率预测方法，基于雷云轨迹跟踪技术，预测出雷云到达和离开光伏电站上空的时刻，结合动量定理判断云体大小和风度之间的关系，进而知道雷云在光伏电站上空的持续时间；然后，通过气象因素和辐照度历史信息，利用BP神经网络将温度和湿度作为输入进行辐照度预测，最后通过光伏功率转化公式得到光伏功率的预测值。本发明通过光伏功率转化公式简化了天气因素与辐照度的非线性关系，通过云轨迹跟踪技术，解决在雷电等极端气候条件下光伏功率预测有效性问题，提高预测精度，为电力调度部门提供可靠的预测值，便于调度部门在雷电等极端气候影响下提前进行电网潮流优化和调度，提高电力系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112307675B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN112307675A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN118889379A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410908412.9
申请日：2024-07-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于张量补全的极端高温天气负荷预测方法与系统，包括：基于考虑空气湿度约束的炎热指数和温度计算综合高温指数，筛选历史极端高温天气的负荷数据；基于张量补全算法，对筛选得到的负荷数据进行数据补全，得到补全后的负荷数据；计算补全后负荷数据与极端高温天气负荷相关因素的相关性，筛选负荷预测的输入特征量；利用所述输入特征量，构建基于长短时记忆网络和粗糙集理论RST的LSTM‑RST短期负荷预测模型，预测极端高温天气负荷。本发明能够有效提高极端高温天气下负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114221347B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210133280.8
申请日：2022-02-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种提高动态防雷系统响应速度的方法及系统，方法包括以下步骤：S1，建立模块化多电平统一潮流控制器电路模型，包括通过并联变压器并入交流电网的并联换流器和通过串联变压器接入交流电网的串联换流器；S2，在S1的模块化多电平统一潮流控制器电路模型基础上，构建并联换流器的电流传递函数，获得并联换流器的d/q轴电流控制模型；S3，在S2的并联换流器d/q轴电流控制模型基础上，计算获得并联换流器的d/q轴电流控制模型的等效开环传递函数；S4，以S3的并联换流器d/q轴电流控制模型的等效开环传递函数，获得电流环截止频率表达式；S5，以S4获得的电流环截止频率表达式，结合约束条件，进行防雷系统控制环响应速度的最优化求解。
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公开(公告)号：CN114221347A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210133280.8
申请日：2022-02-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种提高动态防雷系统响应速度的方法及系统，方法包括以下步骤：S1，建立模块化多电平统一潮流控制器电路模型，包括通过并联变压器并入交流电网的并联换流器和通过串联变压器接入交流电网的串联换流器；S2，在S1的模块化多电平统一潮流控制器电路模型基础上，构建并联换流器的电流传递函数，获得并联换流器的d/q轴电流控制模型；S3，在S2的并联换流器d/q轴电流控制模型基础上，计算获得并联换流器的d/q轴电流控制模型的等效开环传递函数；S4，以S3的并联换流器d/q轴电流控制模型的等效开环传递函数，获得电流环截止频率表达式；S5，以S4获得的电流环截止频率表达式，结合约束条件，进行防雷系统控制环响应速度的最优化求解。
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公开(公告)号：CN115099531B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210996217.7
申请日：2022-08-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明提出了一种基于支持向量机的输电线路雷击预警方法及系统，包括：对输电线路划分区域网格，采集气象历史数据与雷电历史数据；对采集到的气象历史数据和雷电历史数据进行预处理，得到归一化后的样本数据；利用蚁群算法优化支持向量机参数，将归一化后的样本数据输入至支持向量机进行训练，建立全局最优的预测模型；对待预测的输电线路划分区域网格并实时采集气象数据，输入至全局最优的预测模型进行不同区域网格的雷电预测，计算输电线路受雷击后的严重程度并发出预警信息。本发明能够实现网格划分下不同区域的雷电预警，避免输电线路受雷击后的所造成的经济损失，且预测的准确性较高，计算速度较快，可以有效提高电网的主动防雷效率。
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公开(公告)号：CN114865773A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210514345.3
申请日：2022-05-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种雷雨风光储一体化电动车充电站响应系统及方法，首先，通过分析风光储一体化电动汽车充电站及其供电线路所在区域的雷雨信息，并判断其供电线路的跳闸可能性。其次，对充电站及其供电线路所带重要用电负荷进行归类和统计。再次，计算充电站的需求响应能力并匹配相应数量的重要负荷。然后，在出现供电线路跳闸的情况下，确定线路故障点位置和隔离情况、送电等待时长，并以此调整被匹配的重要负荷。最后，使充电站参与雷雨天气及线路跳闸情况下的需求响应。本发明扩充了风光储一体化充电站以及电动汽车在电力系统中的应用场景，在雷雨天气且供电线路跳闸时支撑了充电站附近重要负荷，提升了电力系统供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114154766B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210116075.0
申请日：2022-02-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 雷电动态预测下电网的易损性预警方法及系统，首先通过采集气象历史数据与落雷历史数据，构建的深度学习网络预测得到落雷预测概率，然后选择落雷预测概率最大的线路为雷电分区重点线路，建立电网网络的加权拓扑模型，计算出该加权拓扑模型中各个电源负荷节点对间的二端口输入阻抗，之后建立改进的网供能力模型计算重点线路跳闸后全局网供能力变化量，最后得出雷电动态预测下的每条重点线路跳闸后的电网全局易损性指标以实现雷电预警。本发明建立的一种在雷电动态预测下的电网易损性预警方法，以直观的形式表达落雷事件的严重度，从而为以后的动态防雷解决方案提供重要的量化参考。
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