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公开(公告)号：CN112307675B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN112307675A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN111552923B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010322604.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统，以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合，针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布，然后选取适当的模型对实际分布进行拟合，本文采用通用分布函数模型进行拟合，并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式，得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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公开(公告)号：CN111552923A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010322604.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统，以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合，针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布，然后选取适当的模型对实际分布进行拟合，本文采用通用分布函数模型进行拟合，并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式，得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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