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公开(公告)号：CN108169526A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810110694.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及一种具有空开动作控制功能的智能电表，包括用于控制用户电网中的空气开关的空开控制模块；空开控制模块包括在用户电网出现过流/过载/欠压时动作的杠杆、由杠杆推动的搭钩、与空气开关的主触头相连接并于搭钩搭接的锁链、一端与空气开关的主触头相连接而另一端与固定位置相连接的第一弹性件、在用户电网出现过流时推动杠杆的过流检测模块、在用户电网出现过载时推动杠杆的过载检测模块、在用户电网出现欠压时推动杠杆的欠压检测模块。本发明的智能电表具有空开动作控制功能，能够在用户电网出现过流/过载/欠压时及时控制断开空气开关，从而有利于对用户电网进行分析，并提高用电安全性。
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公开(公告)号：CN108414830A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810113341.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明涉及一种具有非侵入式电力线路故障判断功能的双芯智能电表，包括计量芯、管理芯、通信模块和电源模块；计量芯与用户电网相连接，并分别与管理芯和本地用电管理系统相通信，用于对用户电网的用电情况进行计量和计费并记录所产生数据、进行故障判断、向本地用电管理系统和管理芯上报故障判断结果；管理芯与上级用电管理系统相通信，用于管理和显示计量芯上报的数据、向上级用电管理系统上报基于数据而产生的用电信息；通信模块用于实现计量芯与本地用电管理系统的通信和管理芯与上级用电管理系统的通信；电源模块为计量芯、管理芯和通信模块供电。本发明采用双核心架构，能够降低软件设计难度，从而提高软件的可靠性，提高智能电表的性能。
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公开(公告)号：CN115457305A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210939451.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种半监督目标检测方法，用于检测待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别，包括：获取样本图像，包括：缺陷样本图像与待检测样本图像；根据带标签的缺陷样本图像，完成对Teacher模型和目标检测模型的预训练；根据目标检测模型与Student模型，获取每一个缺陷样本图像对应的Teacher模型的检测框和分类结果与Student模型的检测框和分类结果，并计算分类结果之间的距离Ldiff；判断距离Ldiff与损失Ls之和L是否收敛，若收敛，则表明Teacher模型和Student模型训练完成；否则继续迭代执行；将待测样本图像输入到Teacher模型和Student模型中，输出待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别。该发明联合训练有标签以及无标签样本数据，提升目标检测模型精确率。
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公开(公告)号：CN109241190A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811060313.0
申请日：2018-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 江苏新智合电力技术有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种电力大数据混合计算架构，用于处理包括历史数据和实时数据的电力大数据，电力大数据混合计算架构包括：批量计算层，批量计算层用于对历史数据进行并行聚类迭代计算，从而获得对电力用户的初始用户分群情况；实时计算层，实时计算层用于结合初始用户分群情况对实时数据进行快速聚类迭代计算，从而获得电力用户的实时用户分群情况；服务层，服务层基于批量计算层的并行聚类迭代计算结果获得批量视图、基于实时计算层的快速聚类迭代计算结果获得实时视图，并对外提供查询批量视图和/或实时视图的查询接口。本发明解决了并行计算与高延时之间的问题，实现对电力大数据的低延时并行计算。
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公开(公告)号：CN113239764B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110475109.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06V20/17
Abstract: 本发明涉及一种输电线路无人机巡检图像预处理方法，包括以下步骤：步骤1：建立巡检对象的任务信息表，任务信息表包括各个巡检对象的整体特性和细节特性；步骤2：依据各个图像的拍摄时间间隔将全部图像分组，从而得到若干图像组，并依据任务信息表将各图像组对应到各个巡检对象，从而确定各图像组中的每张图像对应的整体特性；步骤3：筛除每组图像组中的重复图像；步骤4：利用空间网格法分别对每组图像组进行细节特性判定，确定各组图像组中的每张图像对应的相序；步骤5：依据对应的整体特性和细节特性对每张图像进行命名，得到命名后的图像，完成预处理。本发明能够简便、高效的对输电线路无人机巡检图像进行命名，以完成图像预处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934620A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910119673.1
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种供电企业成本性预算分配方法，用于为各供电企业进行预算分配，供电企业成本性预算分配方法为：根据各供电企业的投入和产出状态，采用数据包络分析方法并结合各供电企业间的相互关系确定分配系数，从而基于各供电企业对应的分配系数将总预算分配给各供电企业。本发明采用合理选定的投入产出因子，配合数据包络分析方法以及各供电企业间的相互关系，来实现科学合理的预算分配，从而有助于强化预算在资源配置、提升效率、促进企业高质量发展中的导向性和基础性作用。
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公开(公告)号：CN109409637A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810994457.7
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种对城市能源数据进行管理与监控的方法。其包括对城市能源数据进行挖掘，建立城市能源数据分层管理模型；通过选取评价指标，应用层次分析法建立指标评价模型等步骤。本发明效果：能够比较全面地挖掘能源数据类型，构建完整的能源数据管理体系，并且可以根据能源部门的需要在应用层增加其功能。进而，以建设国际能源典范城市为目标，给出能客观评价城市能源发展状况的量化指标体系，为城市能源变革提供合理的规划建议。
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公开(公告)号：CN109241259A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810974201.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于ER模型的自然语言查询方法、装置及系统，所述查询方法包括：接收客户端输入的关键字；对所述关键字进行意图识别，得到意图识别结果；根据意图识别结果，返回关键字命中的数据条目；接收客户端在所述关键字命中的数据条目中选择的目标条目；根据ER模型，在数据库中查找与所述目标条目关联的数据内容；返回查找到的数据内容，作为查询结果。本发明基于自然语言识别与ER模型技术进行信息检索，从用户输入的自然语言中识别出意图，从企业众多的数据库中定位、组织相应数据，提供数据内容给使用者，降低数据使用的门槛和提升使用效率。
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公开(公告)号：CN113989933B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111272498.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，将输入视频流输入至在线行为识别模型的空间Transformer特征提取网络输出表征每一帧视觉特征的空间特征；步骤2，基于空间特征，构建令牌特征序列；步骤3，将步骤2获得的令牌特征序列输入至Transformer模型，使用Transformer模型的编码器来识别当前帧块f0的行为，使用解码器来预测即将到来的未来的行为；步骤4，计算整个行为识别模型最后的训练Loss，实施离线训练过程，训练结束后即得到在线行为识别模型；步骤5，上述步骤结束后，当输入在线视频，在线行为识别模型就可以输出当前帧的行为类别。本发明创新性地采用基于Transformer的在线行为识别检测算法，在保证准确度的前期下，实现了在线行为实时检测任务。
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公开(公告)号：CN116110076B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310089578.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统，所述方法包括：获取无人机回传的输电高空作业人员图像，对其进行条形区域划分和特征处理，根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n；构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络，并对全局分支和局部分支分别设置损失函数，得到ReID模型；训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征，结合多分支损失函数，实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。
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