电力大数据混合计算架构

    公开(公告)号:CN109241190A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811060313.0

    申请日:2018-09-12

    IPC分类号: G06F16/27 G06F16/215 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种电力大数据混合计算架构,用于处理包括历史数据和实时数据的电力大数据,电力大数据混合计算架构包括:批量计算层,批量计算层用于对历史数据进行并行聚类迭代计算,从而获得对电力用户的初始用户分群情况;实时计算层,实时计算层用于结合初始用户分群情况对实时数据进行快速聚类迭代计算,从而获得电力用户的实时用户分群情况;服务层,服务层基于批量计算层的并行聚类迭代计算结果获得批量视图、基于实时计算层的快速聚类迭代计算结果获得实时视图,并对外提供查询批量视图和/或实时视图的查询接口。本发明解决了并行计算与高延时之间的问题,实现对电力大数据的低延时并行计算。

    供电企业成本性预算分配方法

    公开(公告)号:CN109934620B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201910119673.1

    申请日:2019-02-18

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种供电企业成本性预算分配方法,用于为各供电企业进行预算分配,供电企业成本性预算分配方法为:根据各供电企业的投入和产出状态,采用数据包络分析方法并结合各供电企业间的相互关系确定分配系数,从而基于各供电企业对应的分配系数将总预算分配给各供电企业。本发明采用合理选定的投入产出因子,配合数据包络分析方法以及各供电企业间的相互关系,来实现科学合理的预算分配,从而有助于强化预算在资源配置、提升效率、促进企业高质量发展中的导向性和基础性作用。

    输电线路无人机巡检图像预处理方法

    公开(公告)号:CN113239764A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110475109.0

    申请日:2021-04-29

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种输电线路无人机巡检图像预处理方法,包括以下步骤:步骤1:建立巡检对象的任务信息表,任务信息表包括各个巡检对象的整体特性和细节特性;步骤2:依据各个图像的拍摄时间间隔将全部图像分组,从而得到若干图像组,并依据任务信息表将各图像组对应到各个巡检对象,从而确定各图像组中的每张图像对应的整体特性;步骤3:筛除每组图像组中的重复图像;步骤4:利用空间网格法分别对每组图像组进行细节特性判定,确定各组图像组中的每张图像对应的相序;步骤5:依据对应的整体特性和细节特性对每张图像进行命名,得到命名后的图像,完成预处理。本发明能够简便、高效的对输电线路无人机巡检图像进行命名,以完成图像预处理。

    基于ER模型的自然语言查询方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109241259B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201810974201.X

    申请日:2018-08-24

    IPC分类号: G06F16/332 G06F16/36

    摘要: 本发明公开了一种基于ER模型的自然语言查询方法、装置及系统,所述查询方法包括:接收客户端输入的关键字;对所述关键字进行意图识别,得到意图识别结果;根据意图识别结果,返回关键字命中的数据条目;接收客户端在所述关键字命中的数据条目中选择的目标条目;根据ER模型,在数据库中查找与所述目标条目关联的数据内容;返回查找到的数据内容,作为查询结果。本发明基于自然语言识别与ER模型技术进行信息检索,从用户输入的自然语言中识别出意图,从企业众多的数据库中定位、组织相应数据,提供数据内容给使用者,降低数据使用的门槛和提升使用效率。

    一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN108767859A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810741682.X

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法,其特征在于:对区域内每一条中压配电线路、每一台变压器、每一个变电站逐线逐站自下而上进行精细化的负荷预测,反映了不同区域的负荷分布情况。对每一条中压配电线路,研究其历史负荷数据,考虑所供电力用户的负荷特性及气温对负荷的影响,拟合最大负荷‑气温敏感曲线,找到气温与电力负荷之间的对应关系,引入气温概率置信区间,拟合出各个置信区间的权重。运用数学方法进行统计分析线路的增长趋势,得出其负荷预测结果,并把所有线路累加得到变电站乃至区域负荷预测数据。再将自下而上的预测结果与自上而下的宏观预测结果进行比对分析,运用数学方法计算误差系数,进行校核修正,使负荷预测结果更加精细准确、真实客观,同时每条线路的负荷预测结果对该线路具体规划方案的编制也提供了精确的数据基础,为规划方案的精确性奠定了基础。