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公开(公告)号:CN115457305A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210939451.6
申请日:2022-08-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774
摘要: 一种半监督目标检测方法,用于检测待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别,包括:获取样本图像,包括:缺陷样本图像与待检测样本图像;根据带标签的缺陷样本图像,完成对Teacher模型和目标检测模型的预训练;根据目标检测模型与Student模型,获取每一个缺陷样本图像对应的Teacher模型的检测框和分类结果与Student模型的检测框和分类结果,并计算分类结果之间的距离Ldiff;判断距离Ldiff与损失Ls之和L是否收敛,若收敛,则表明Teacher模型和Student模型训练完成;否则继续迭代执行;将待测样本图像输入到Teacher模型和Student模型中,输出待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别。该发明联合训练有标签以及无标签样本数据,提升目标检测模型精确率。
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公开(公告)号:CN115311740A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210885390.X
申请日:2022-07-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V40/20 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 一种电网基建现场人体异常行为识别方法及系统,识别方法包括,搭建双通道三维卷积神经网络和双流特征融合网络,利用电网基建现场作业监控装置采集的历史工作人员作业视频数据集对网络进行训练,得到电网基建现场人体异常行为识别模型;从电网基建现场作业监控装置实时采集电网基建现场工作人员作业视频数据,获取实时视频最新16帧RGB图像及计算这16帧RGB图像的光流图;将最新视频流和光流图输入至电网基建现场人体异常行为识别模型,得到行为分类结果输出;根据分类损失结果判断,若无异常发生,则返回继续执行电网基建现场人体异常行为检测任务;若有异常发生,则进行报警处理,然后继续执行电网基建现场人体异常行为检测任务。
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公开(公告)号:CN116110076A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310089578.8
申请日:2023-02-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要: 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统,所述方法包括:获取无人机回传的输电高空作业人员图像,对其进行条形区域划分和特征处理,根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n;构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络,并对全局分支和局部分支分别设置损失函数,得到ReID模型;训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征,结合多分支损失函数,实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。
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公开(公告)号:CN116110076B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310089578.8
申请日:2023-02-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要: 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统,所述方法包括:获取无人机回传的输电高空作业人员图像,对其进行条形区域划分和特征处理,根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n;构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络,并对全局分支和局部分支分别设置损失函数,得到ReID模型;训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征,结合多分支损失函数,实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。
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公开(公告)号:CN109241190A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811060313.0
申请日:2018-09-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 江苏新智合电力技术有限公司
IPC分类号: G06F16/27 , G06F16/215 , G06K9/62
摘要: 本发明涉及一种电力大数据混合计算架构,用于处理包括历史数据和实时数据的电力大数据,电力大数据混合计算架构包括:批量计算层,批量计算层用于对历史数据进行并行聚类迭代计算,从而获得对电力用户的初始用户分群情况;实时计算层,实时计算层用于结合初始用户分群情况对实时数据进行快速聚类迭代计算,从而获得电力用户的实时用户分群情况;服务层,服务层基于批量计算层的并行聚类迭代计算结果获得批量视图、基于实时计算层的快速聚类迭代计算结果获得实时视图,并对外提供查询批量视图和/或实时视图的查询接口。本发明解决了并行计算与高延时之间的问题,实现对电力大数据的低延时并行计算。
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公开(公告)号:CN109934620B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201910119673.1
申请日:2019-02-18
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要: 本发明涉及一种供电企业成本性预算分配方法,用于为各供电企业进行预算分配,供电企业成本性预算分配方法为:根据各供电企业的投入和产出状态,采用数据包络分析方法并结合各供电企业间的相互关系确定分配系数,从而基于各供电企业对应的分配系数将总预算分配给各供电企业。本发明采用合理选定的投入产出因子,配合数据包络分析方法以及各供电企业间的相互关系,来实现科学合理的预算分配,从而有助于强化预算在资源配置、提升效率、促进企业高质量发展中的导向性和基础性作用。
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公开(公告)号:CN113239764A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110475109.0
申请日:2021-04-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号: G06K9/00
摘要: 本发明涉及一种输电线路无人机巡检图像预处理方法,包括以下步骤:步骤1:建立巡检对象的任务信息表,任务信息表包括各个巡检对象的整体特性和细节特性;步骤2:依据各个图像的拍摄时间间隔将全部图像分组,从而得到若干图像组,并依据任务信息表将各图像组对应到各个巡检对象,从而确定各图像组中的每张图像对应的整体特性;步骤3:筛除每组图像组中的重复图像;步骤4:利用空间网格法分别对每组图像组进行细节特性判定,确定各组图像组中的每张图像对应的相序;步骤5:依据对应的整体特性和细节特性对每张图像进行命名,得到命名后的图像,完成预处理。本发明能够简便、高效的对输电线路无人机巡检图像进行命名,以完成图像预处理。
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公开(公告)号:CN109241259B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201810974201.X
申请日:2018-08-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/36
摘要: 本发明公开了一种基于ER模型的自然语言查询方法、装置及系统,所述查询方法包括:接收客户端输入的关键字;对所述关键字进行意图识别,得到意图识别结果;根据意图识别结果,返回关键字命中的数据条目;接收客户端在所述关键字命中的数据条目中选择的目标条目;根据ER模型,在数据库中查找与所述目标条目关联的数据内容;返回查找到的数据内容,作为查询结果。本发明基于自然语言识别与ER模型技术进行信息检索,从用户输入的自然语言中识别出意图,从企业众多的数据库中定位、组织相应数据,提供数据内容给使用者,降低数据使用的门槛和提升使用效率。
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公开(公告)号:CN108767859A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810741682.X
申请日:2018-07-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法,其特征在于:对区域内每一条中压配电线路、每一台变压器、每一个变电站逐线逐站自下而上进行精细化的负荷预测,反映了不同区域的负荷分布情况。对每一条中压配电线路,研究其历史负荷数据,考虑所供电力用户的负荷特性及气温对负荷的影响,拟合最大负荷‑气温敏感曲线,找到气温与电力负荷之间的对应关系,引入气温概率置信区间,拟合出各个置信区间的权重。运用数学方法进行统计分析线路的增长趋势,得出其负荷预测结果,并把所有线路累加得到变电站乃至区域负荷预测数据。再将自下而上的预测结果与自上而下的宏观预测结果进行比对分析,运用数学方法计算误差系数,进行校核修正,使负荷预测结果更加精细准确、真实客观,同时每条线路的负荷预测结果对该线路具体规划方案的编制也提供了精确的数据基础,为规划方案的精确性奠定了基础。
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公开(公告)号:CN108414830A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810113341.8
申请日:2018-02-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司
IPC分类号: G01R22/10
摘要: 本发明涉及一种具有非侵入式电力线路故障判断功能的双芯智能电表,包括计量芯、管理芯、通信模块和电源模块;计量芯与用户电网相连接,并分别与管理芯和本地用电管理系统相通信,用于对用户电网的用电情况进行计量和计费并记录所产生数据、进行故障判断、向本地用电管理系统和管理芯上报故障判断结果;管理芯与上级用电管理系统相通信,用于管理和显示计量芯上报的数据、向上级用电管理系统上报基于数据而产生的用电信息;通信模块用于实现计量芯与本地用电管理系统的通信和管理芯与上级用电管理系统的通信;电源模块为计量芯、管理芯和通信模块供电。本发明采用双核心架构,能够降低软件设计难度,从而提高软件的可靠性,提高智能电表的性能。
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