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公开(公告)号：CN117893032B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410296815.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站运维健康分析方法和系统。该方法包括，构建变电站数字孪生模型，为各个虚拟设备构建关系映射；获取实体设备的物理参数和实时运行数据，通过虚拟设备进行动态数据显示，监测实体设备运行状态；当监测到一次设备运行状态异常时，通过对应虚拟设备进行故障显示，根据物理参数数据和关系映射得到目标关联设备，并通过与对应虚拟设备进行风险显示；当二次设备运行状态出现异常时，通过与对应虚拟设备进行故障显示；得到发生异常的二次设备的目标关联设备，并通过对应虚拟设备进行风险显示。本发明的方案实现了变电站设备全域感知，帮助运维人员确定关联设备的故障和风险，保证变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117131787A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117893032A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410296815.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站运维健康分析方法和系统。该方法包括，构建变电站数字孪生模型，为各个虚拟设备构建关系映射；获取实体设备的物理参数和实时运行数据，通过虚拟设备进行动态数据显示，监测实体设备运行状态；当监测到一次设备运行状态异常时，通过对应虚拟设备进行故障显示，根据物理参数数据和关系映射得到目标关联设备，并通过与对应虚拟设备进行风险显示；当二次设备运行状态出现异常时，通过与对应虚拟设备进行故障显示；得到发生异常的二次设备的目标关联设备，并通过对应虚拟设备进行风险显示。本发明的方案实现了变电站设备全域感知，帮助运维人员确定关联设备的故障和风险，保证变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117526561A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311488484.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F30/18 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 基于数字孪生的变电站设备异常监控和预警方法及系统，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：根据变电场要素功能类型，分层构建变电站数字孪生系统；步骤S2：在所述变电站数字孪生系统中进行随机故障注入，分析数字孪生系统传感器布置方式对故障监控的支撑能力，对传感器布置方式进行优化，得到优化后的传感器布置方式；步骤S3：结合所述优化后的数字孪生系统传感器布置方式，对变电站设备进行异常监控和预警。本发明利用数字孪生技术提高变电站场所设备异常监控效果，增强预警及时性，为变电站安全管理提供一种高效方式。
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公开(公告)号：CN117131787B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194697A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410222365.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/04
Abstract: 一种基于数字孪生的变压器温度预测方法和装置。该方法包括，实时监测变压器铁芯一次绕组的三相交流电的输入电压、交变磁通线与输入电流的夹角以及变压器油箱中液油的流速和环境温度，构建数字孪生模型；调整三相交流电的正弦波输入基波幅值，对脉冲宽度进行遗传优化来抑制各次谐波，将优化后的输入电流转换为dq坐标系下的输入电流；计算使交变磁通电磁损耗最小的漏磁磁通与一次绕组输入电流的夹角；根据该夹角，将最小漏磁磁通量时的电磁场分布情况映射至变压器油箱流体温度场模型中，计算变压器油箱的实时升温温度ΔT；判断ΔT是否大于65℃，若是则发出警报。本发明的方案能够有效减少变压器的损耗，快速分析预测故障，提高了预测精确度。
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公开(公告)号：CN118607711A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410723960.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种多尺度的能源长时预测的方法及装置，所述方法包括：采集传感器数据，确定目标数据和多源因素数据，并对所述数据进行缺失填充与归一化处理；采用多尺度卷积注意模块对所述数据进行特征提取得到多源因素特征；通过多源因素编码器计算不同尺度的多源因素特征在不同的时间步内的不同的动态相关性系数；通过LSTM网络更新所述编码器中的隐层状态信息；联合所述编码器中经过多头指数平滑模块处理的隐层状态信息与采集的传感器数据输入至前馈神经网络进行训练，通过训练完成的前馈神经网络得到长时数据预测结果。本发明基于多尺度的多源数据的综合利用能够更全面地反映能源系统的复杂性和多变性，提高了预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116154959B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310065117.7
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L67/12 , H04L67/1042
Abstract: 一种配电台区多融合终端边缘协同系统及方法，包括物联管理平台、远程无线通信网络、融合终端、本地通信网络。配电台区包括多个融合终端，融合终端与物联管理平台之间通过远程无线通信网络进行通信，融合终端之间通过本地通信网络进行通信。通过建立配电台区多融合终端之间的边缘协同机制，实现融合终端之间计算、存储、通信等资源的共享，解决了传统工作模式下每个融合终端独自与物联管理平台进行信息交互，融合终端彼此之间不能实现协同和资源共享等问题，从而有效提升配电台区监控效率。
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公开(公告)号：CN115982928A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211212978.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 南瑞智能配电技术有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网雄安思极数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵劭康 , 祝金会 , 李津 , 马涛 , 侯磊 , 曹晓波 , 杨天阔 , 杨鑫 , 赵明达 , 李娜 , 杨旭升 , 王冰 , 景栋盛 , 周游 , 徐丹 , 王仕俊 , 程紫运 , 梁魁 , 童波 , 李扬
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种多能流混合模型求解方法、系统、存储介质和装置。其中，方法包括：采集综合能源系统中的多种类型数据，形成数据文件，并将数据文件输入至多能流系统模型中；分析不同能流系统之间的拓扑关系，形成关联矩阵；对数据文件中的数据进行标幺化处理，形成标幺化数据；对系统状态的初值按照标幺化数据值赋值，设置初始迭代次数，并按照实际需要设置最大迭代次数；根据关联矩阵对系统状态量进行潮流计算，判断计算结果是否收敛，若是，计算结束并得到仿真结果；否则，根据计算结果修正状态量，并进行迭代运算，当达到最大迭代次数时，计算结束并得到仿真结果。本申请具有提高常规能源的综合利用率、增加可再生能源在能源系统中比重的效果。
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公开(公告)号：CN115828441A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210808212.7
申请日：2022-07-10
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/10
Abstract: 基于条件生成对抗网络的风机出力场景生成和缩减方法，包括如下步骤：随机初始化生成器网络参数，从正态高斯分布中提取随机噪声，将噪声批量输入生成器网络，生成器生成样本；随机初始化鉴别器网络参数，归一化处理真实样本，将生成样本和真实样本批量输入鉴别器网络，鉴别器输出判别值；计算生成器与鉴别器的损失函数，采用RMSprop优化算法更新生成器与鉴别器的权重参数；若训练未结束，即损失函数未收敛，则返回下一轮训练；当训练次数达到给定次数时或损失函数收敛，停止训练并保存生成器网络最优的参数；输入随机噪声，生成器输出风机出力场景；为提高计算速度，采取同步回代场景缩减方法生成具有时空相关性的各工业园区风机出力场景。
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