-
公开(公告)号：CN118211344A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410425816.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向纺织工业的蒸汽蓄热器等效储能方法、设备及介质。本发明基于蒸汽蓄热器工作原理，分析动态模型；基于水、汽的温度与压力、密度以及焓值之间的热力学状态关联，精细化构建流量和能量模型；基于上述的蒸汽流量和蒸汽焓值，构建蒸汽蓄热器的热力学等效储能模型；结合包含质量守恒和能量守恒的热力学原理以及蒸汽的热力学性质，提出可调度边界计算方法，包括蒸汽的流量边界和能量边界；利用建模系统平台调用求解器求解规划模型，在不增加求解结果精度的情况下，构建蒸汽蓄热器等效储能模型。通过简化蒸汽蓄热器的动态建模，在不增加计算复杂度的情况下，更精确地描述了蒸汽蓄热器的储能特性。
-
公开(公告)号：CN119539163A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411592432.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种纺织工业园区的虚拟电厂电力‑蒸汽协同优化方法及系统，构建虚拟电厂运营商‑用户双层调度架构，根据虚拟电厂双层调度架构，获取虚拟电厂运营商和纺织工业用户系统相关数据，对多能流耦合设备进行建模、输入虚拟电厂运营商提供给工业用户的初始购售电、热、蒸汽能价，用户以总运行成本最低为优化目标构建用户层优化调度模型，虚拟电厂运营商根据下层反馈的购售能策略计算收益，构建以收益最大为优化目标的虚拟电厂运营商层优化调度模型，最终得出用户成本最低的购售电、热、蒸汽策略。本发明能够实现生产计划调整和多能负荷转移，使得纺织工业用户多能负荷需求波动变缓。
-
公开(公告)号：CN115907098A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211355364.2
申请日：2022-11-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J15/00
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及基于氢能运输时空特性的电‑氢能源系统协同方法及装置，方法包括：构建基于运输时间的运输设备运输模型；以电‑氢能源系统的最低总运行成本为目标函数，计及电制氢储氢站就地电解制氢，建立包括所述运输设备的交通运输成本及多个氢能子系统交互的电‑氢能源系统协同优化模型；基于所述运输设备运输模型，对所述电‑氢能源系统协同优化模型进行求解，根据求解结果进行协同优化。本申请能充分利用氢能可存储特性和高能量密度特性以提高电‑氢能源系统的运用灵活性，促进新能源消纳，提高资源利用率。
-
公开(公告)号：CN117764438A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311634448.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种综合能源设备响应价值量化方法及系统，包括：采集设备运行的成本数据，建立考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；采用随机抽样模拟关键性参数分布，求解运行模型；使用PSO‑BP神经网络代理模型代替所述考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；利用所述代理模型的输出结果计算各个需求响应价值评价指标，计算各个设备参与需求响应的关键影响因素对于多能设备需求响应价值评价指标的全局灵敏度指标，并根据其概率分布模型，获得多维度综合能源设备响应价值量化结果。为制定工商民等不同类型综合能源系统的多能设备综合应用价值的分类方法提供技术支撑，也为综合能源服务商提供更精确的策略支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112332639B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011125642.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可实现任意倍次降频的脉冲边沿独立分配电路及方法，包括FPGA驱动信号产生模块，所述FPGA驱动信号产生模块产生n个驱动信号；多电平变换器，所述多电平变换器由n个结构相同的开关单元电路相互串联而成，n∈N+，所述开关单元电路设置有开关管，所述开关管的开通和关断由FPGA驱动信号产生模块产生的驱动信号控制；以及，线性放大器，与所述多电平变换器连接；所提出的任意倍次降频的脉冲边沿独立分配方法可以实现开关频率相对于跟踪信号频率的m/n降频，其中n/m为正有理数(即正整数和正分数)；同时有效地拓展开关管的开通或关断时间，提升开关管高频工作时的可靠性。
-
公开(公告)号：CN118070941A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410028523.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑VMD‑GRU‑AdaBoost的电网调节需求预测方法及系统，包括：获取电网调节需求原始数据，并对原始数据进行预处理得到电网调节需求标准化数据集；将电网调节需求标准化数据进行分解，获取电网调节需求标准化数据的多模态分量并构建模态分量数据集；基于模态分量数据集构建第一预测模型，预设第一预测模型寻优阈值，若第一预测模型迭代更新结果满足寻优阈值，则基于迭代更新结果构建第二预测模型；基于第二预测模型进行电网调节需求预测。本发明能够有效减小原电网调节需求噪声对预测的影响，进一步的通过组合预测模型，利用改进的寻优方法进行参数寻优能够获取最优性能下的模型参数，提高了电网调节需求的预测精度以及预测效率。
-
公开(公告)号：CN117874692A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311678814.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京工业大学
IPC: G06F18/25 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/01 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种考虑用户响应偏差的负荷聚合商动态聚合方法，包括以下步骤：步骤1、根据用户的理论调节潜力与历史的实际负荷削减量，对用户历史响应电量偏差进行数据采集；步骤2、基于马尔科夫链的负荷聚合商层面用户违约动态电量预测方法，预测用户在调度周期内的响应偏差；步骤3、构建基于响应偏差的负荷聚合商动态聚合模型；步骤4、在通用代数建模系统平台上调用CPLEX求解器求解步骤3中建立的基于响应偏差的负荷聚合商动态聚合模型，得到优化负荷聚合商的运营计划。本发明能够为提高综合能源系统中的能源利用效率及可持续能源的发展提供了可行的解决方案。
-
公开(公告)号：CN112332639A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011125642.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可实现任意倍次降频的脉冲边沿独立分配电路及方法，包括FPGA驱动信号产生模块，所述FPGA驱动信号产生模块产生n个驱动信号；多电平变换器，所述多电平变换器由n个结构相同的开关单元电路相互串联而成，n∈N+，所述开关单元电路设置有开关管，所述开关管的开通和关断由FPGA驱动信号产生模块产生的驱动信号控制；以及，线性放大器，与所述多电平变换器连接；所提出的任意倍次降频的脉冲边沿独立分配方法可以实现开关频率相对于跟踪信号频率的m/n降频，其中n/m为正有理数(即正整数和正分数)；同时有效地拓展开关管的开通或关断时间，提升开关管高频工作时的可靠性。
-
公开(公告)号：CN118352991A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410362761.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及电力负荷预测技术领域，尤其是涉及一种短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质，包括获取输入原始电力负荷功率序列，对输入原始电力负荷功率序列进行预处理，得到历史负荷数据；对历史负荷数据进行数据分解，得到若干个不同频率的子序列分量；构建特征提取模型，根据特征提取模型对子序列分量进行特征提取，得到时序数据的主干特征；构建负荷预测模型，根据主干特征对负荷预测模型进行训练，根据负荷预测模型对子序列分量进行预测得到预测值，将若干个子序列对应的预测值叠加重构，得到预测结果，使短期电力负荷预测结果更准确，提升负荷预测性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.079 seconds)
