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公开(公告)号：CN116596572A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310599825.9
申请日：2023-05-24
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0208 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了考虑配额兑换机制的发电商竞价策略双层优化方法及系统包括，根据发电商同时参与电能量市场、用能权市场以及碳市场的信息传递方式，建立用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构；根据用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构，结合预设目标函数，建立协同竞价双层规划模型；结合最优性条件，将协同竞价双层规划模型产生的问题转化为单层的具有均衡约束的数学规划问题，并进行线性化处理；结合修改后的节点配电系统构建经线性化处理后的双层规划模型的测试算例，利用通用代数建模系统平台调用求解器求解双层规划模型，获取用能计划。推动发电商资源合理配置，倒逼发电商降低能耗，在节能减排方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN118449172A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410569599.4
申请日：2024-05-09
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种平段电价波动影响下的光储充园区共享储能容量优化配置与调度方法，包括以下步骤：(1)通过调研法，获取光储充园区某一日24小时的光伏发电数据曲线PPV,t、电动汽车充电桩负荷的用电功率数据曲线PEV,t、光伏并网电价λPV‑G,t、24小时中电网售电价格数据λG,t；(2)建立光储充园区某一日24小时运行成本最小的目标函数和建立光储充园区共享储能容量配置约束条件；(3)建立平段电价波动曲线模型，对共享储能容量进行迭代优化，得到平段电价波动影响下的光储充园区共享储能容量配置及储能调度策略；本发明实现园区光储充协同一体化运行，提升园区运行效率，可满足对工商业代理购电价格波动带来的运行收益影响的规避，促进共享储能配置容量的高效利用。
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公开(公告)号：CN118445768A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410650462.1
申请日：2024-05-24
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06F18/27 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种计及历史数据相关性与数据预测的变压器评价指标体系构建与评估方法，包括以下步骤：(1)建立变压器评价指标体系，调研各指标历史数据；(2)基于历史数据分析电力指标、气候指标、恶劣天气指标与变压器状态指标间的相关性；(3)分别对电力指标、气候指标及恶劣天气指标选用适用度高的预测算法，预测未来12个月的指标数值；(4)基于电力指标、气候指标及恶劣天气指标的预测值以及得到的相关性，得到未来12个月的变压器状态指标；(5)基于指标体系的预测值，采用CRITIC权重法方法，评价未来12个月变压器的运行工作状态；本发明实现对未来时间下的变压器状态进行综合预测评价，可实现对户外变压器未来状态判断与维护。
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公开(公告)号：CN117764438A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311634448.4
申请日：2023-12-01
申请人： 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种综合能源设备响应价值量化方法及系统，包括：采集设备运行的成本数据，建立考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；采用随机抽样模拟关键性参数分布，求解运行模型；使用PSO‑BP神经网络代理模型代替所述考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；利用所述代理模型的输出结果计算各个需求响应价值评价指标，计算各个设备参与需求响应的关键影响因素对于多能设备需求响应价值评价指标的全局灵敏度指标，并根据其概率分布模型，获得多维度综合能源设备响应价值量化结果。为制定工商民等不同类型综合能源系统的多能设备综合应用价值的分类方法提供技术支撑，也为综合能源服务商提供更精确的策略支撑。
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公开(公告)号：CN117977617A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311836744.2
申请日：2023-12-28
申请人： 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于改进多智能体的配电网无功优化调度方法及系统，其特征在于，方法包括：对配电网中微型燃气轮机、光伏逆变器和静止无功补偿器进行建模，获取以运行成本最小为配电网日内优化目标的目标函数及运行约束条件；以微型燃气轮机、分布式光伏和SVC作为多智能体，利用多智能体的有功、无功出力、出力价格和邻接节点潮流构建强化学习的状态空间、执行动作和奖励函数；基于配电网无功调度模型的预调度结果获取先验知识，对所述多智能体进行训练以获取参考执行动作；利用深度确定性策略梯度算法获取参考执行动作，并构建多智能体的策略集，在每次迭代过程中计算每个智能体的策略梯度，从而获取配电网无功优化的最优方案。
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公开(公告)号：CN115907098A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211355364.2
申请日：2022-11-01
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J15/00
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及基于氢能运输时空特性的电‑氢能源系统协同方法及装置，方法包括：构建基于运输时间的运输设备运输模型；以电‑氢能源系统的最低总运行成本为目标函数，计及电制氢储氢站就地电解制氢，建立包括所述运输设备的交通运输成本及多个氢能子系统交互的电‑氢能源系统协同优化模型；基于所述运输设备运输模型，对所述电‑氢能源系统协同优化模型进行求解，根据求解结果进行协同优化。本申请能充分利用氢能可存储特性和高能量密度特性以提高电‑氢能源系统的运用灵活性，促进新能源消纳，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118690193A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410709191.2
申请日：2024-06-03
申请人： 南京工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷场景生成方法、系统、电子设备及存储介质，包括：基于目标地区的电力负荷数据集，按照用电时间段将电力负荷数据集划分为高峰、平段、低谷三个时段，采用均匀分布归一化对各时段数据集进行归一化；基于归一化后的各时段数据集，通过马尔科夫算法构建初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵；对归一化后的各时段数据集，分别采用适配的扩散模型对各时段数据进行训练，通过扩散模型的逆向过程或前向过程，生成各时段的扩散数据集；基于生成的扩散数据集，结合各时段的气象参数与电力系统的净负荷占比信息，定义三个时段的极端状态与正常状态；基于定义的极端状态与正常状态，对扩散数据集进行划分，构建各时段数据采样群；基于构建的初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵生成连续场景状态，从各时段数据采样群中随机采样各状态数据并填充至连续场景状态中，最终构建出涵盖极端形态的电力负荷场景。本发明能够有效地生成多样的极端场景，为电力系统可能遇到的情景分析提供基础，减少实际操作中的试错成本。
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公开(公告)号：CN118263924A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410425811.X
申请日：2024-04-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京工业大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F28D21/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向纺织工业的电‑蒸汽多能互补系统调度边界刻画方法。本发明的能源网络包括电能、蒸汽以及热水，生产工艺流程包括纺纱阶段、织造阶段、印染阶段、整理前处理阶段以及整理后处理阶段；构建电蓄热锅炉系统调度模型，接着构建基于资源任务网方法的纺织厂工艺生产流程约束模型，考虑物料存储约束、生产阶段顺序约束、连续生产过程以及物料和能量之间的关系，构建电‑蒸汽多能互补系统整体模型；最后利用风光出力不确定集的多面体表示。本发明有利于降低能源浪费，提升工业用户的用能经济性和综合能效，增强电力供需双向互动能力，在推动新型电力系统的灵活调控与可再生能源消纳能力提升方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN118035718A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311836745.7
申请日：2023-12-28
申请人： 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 一种分布式光伏功率短期预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在当前一次预测时，采集历史数据并分析所述历史数据中各个数据项的重要度，以获得关键特征序列；计算待预测日的数据与历史数据之间关键特征序列的相关度，基于所述重要度、所述相关度提取历史日的历史数据；将待预测日的数据、历史数据输入至LSTM网络中，基于历史日的历史数据实现编解码，实现光伏功率短期预测结果并结束当前一次预测；在下一次预测时，在采集的所述历史数据中增加新的历史数据，并重新执行上述步骤。本发明为分布式光伏场站运行计划制定提供数据基础，实现光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN116231623A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211557389.0
申请日：2022-12-06
申请人： 南京工业大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： H02J3/00 , G06N20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑AdaBoost‑SVM的可调负荷预测方法、系统及存储介质。预测方法包括：对负荷曲线与负荷调峰曲线进行转换；使用VMD模型分解负荷调峰曲线得到各模态分量；利用AdaBoost算法将多个SVM弱预测器合成一个SVM强预测器弱学习机，利用AdaBoost的优势，将多个SVM弱预测器合成一个强预测器，实现可调节负荷参与调峰市场的交易规模预测；通过不同预测模型的对比验证可知，本发明的预测方法能够减少可调节负荷调峰交易规模预测误差，提高预测结果的精度和稳定性。
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