一种基于改进多智能体的配电网无功优化调度方法及系统，其特征在于，方法包括：对配电网中微型燃气轮机、光伏逆变器和静止无功补偿器进行建模，获取以运行成本最小为配电网日内优化目标的目标函数及运行约束条件；以微型燃气轮机、分布式光伏和SVC作为多智能体，利用多智能体的有功、无功出力、出力价格和邻接节点潮流构建强化学习的状态空间、执行动作和奖励函数；基于配电网无功调度模型的预调度结果获取先验知识，对所述多智能体进行训练以获取参考执行动作；利用深度确定性策略梯度算法获取参考执行动作，并构建多智能体的策略集，在每次迭代过程中计算每个智能体的策略梯度，从而获取配电网无功优化的最优方案。