一种计及旋转备用市场准入资格的多区域综合能源园区优化调度方法

    公开(公告)号:CN119990656A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510117257.3

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明提出一种计及旋转备用市场准入资格的多区域综合能源园区优化调度方法,包括:构建出架构包括能量供应设备、能量转换设备、能量存储设备、能量消耗的典型综合能源园区;提出考虑多运营商合作竞标以满足旋转备用市场准入资格要求的策略;并以该策略构建两阶段资源组合模型,对园区提供的待组合资源进行组合,满足准入资格要求的组合资源作为备用资源;建立包含多种备用资源、考虑综合需求响应、以综合能源园区群经济最优为目标的多区域综合能源园区经济优化运行模型,以实现多区域综合能源园区优化调度。本发明解决了小型运营商难以满足旋转备用市场准入资格的问题,在最大化收益的基础上,增强了电力系统的灵活性和稳定性。

    一种基于生命周期与能值理论的综合能源系统规划方法

    公开(公告)号:CN110334964B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN201910626630.2

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于生命周期与能值理论的综合能源系统规划方法,包括,构建综合能源系统模型;根据系统模型搭建双层规划模型;输入数据,求解双层规划模型;其中,所述数据区分为网络数据、设备数据和负荷数据;所述综合能源系统模型区分为网络模型、全生命周期成本模型和能值产出率模型;本发明在含可再生能源的综合能源系统上,引入生命周期理论量化全生命周期经济效益,考虑能源站建设、报废阶段的经济效益,完善系统全生命周期成本描述,同时引入能值理论,考虑系统的社会资源输入,精确化系统能源转换效率,对目标函数激进行了修正与完善,为综合能源系统规划提供辅助决策,有助于综合能源系统规划结果。

    基于氢能运输时空特性的电-氢能源系统协同方法及装置

    公开(公告)号:CN115907098A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211355364.2

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明涉及新能源技术领域,尤其涉及基于氢能运输时空特性的电‑氢能源系统协同方法及装置,方法包括:构建基于运输时间的运输设备运输模型;以电‑氢能源系统的最低总运行成本为目标函数,计及电制氢储氢站就地电解制氢,建立包括所述运输设备的交通运输成本及多个氢能子系统交互的电‑氢能源系统协同优化模型;基于所述运输设备运输模型,对所述电‑氢能源系统协同优化模型进行求解,根据求解结果进行协同优化。本申请能充分利用氢能可存储特性和高能量密度特性以提高电‑氢能源系统的运用灵活性,促进新能源消纳,提高资源利用率。

    一种基于新能源投资租赁的售电公司扩散系统

    公开(公告)号:CN114819495A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210272445.X

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明提供一种基于新能源投资租赁的售电公司扩散系统,包括售电公司系统动力学扩散模型、成本模型以及收益模型三部分,基于成本模型以及收益模型获取扩散模型,为售电公司的扩张提供了有效的数据支持。本发明充分利用分散风力以及屋顶光伏资源,形成新能源投资租赁商业模式,明确了售电公司的扩散依据、售电公司在推行的新商业模式中内部新能源运维以及折扣成本和外部中长期以及额外购电的影响因素,在中后期能够将成本维持在原来的30%。通过收益模型能够梳理售电公司通过在用户中推行新商业模式所获得的新能源发电的建造收益、政府补贴收益、剩余电量参与调峰收益以及售电收益等,在中后期能够将售电公司每日收益提高至原来的10倍。

    一种面向综合能源系统的中长期综合需求响应建模方法

    公开(公告)号:CN109815629B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201910140601.5

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种面向综合能源系统的中长期综合需求响应建模方法,包括以下步骤,搭建综合能源系统调度模型;搭建综合需求响应模型;搭建基于中长期时间维度的综合需求响应系统动力学模型;将柔性负荷、储能以及电动汽车作为长期综合需求响应的参与主体进行需求响应分析。本发明的有益效果:考虑综合能源网络的耦合特性,有助于提高系统调度的经济性;考虑综合能源用户的可替代负荷,有助于对用户用能行为的分析,提升用户效用;考虑用户长期、中期以及短期的需求响应决策,有助于分析长期、中期和短期用户行为之间的耦合关系以及需求侧资源的时间变化特性。

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