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公开(公告)号：CN118157180A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410277544.6
申请日：2024-03-12
申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 南京工业大学 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及电价影响的配电网多类型储能聚合规划配置方法及系统，具体包括获取电网网架参数、各节点负荷参数、新能源发电参数、燃气轮机参数、多类型的储能参数、节点电价历史数据；建立计及电价影响的配电网多类型储能聚合规划配置模型的目标函数和约束条件；对多类型储能聚合规划配置模型进行求解，获得多类型储能聚合最优配置。本发明用于含多类型储能系统的聚合规划配置，以提升配电网中多类型储能节点接入位置的合理性。
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公开(公告)号：CN118537049A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410711846.X
申请日：2024-06-04
申请人： 南京工业大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/067
摘要： 本发明公开了一种计及边际贡献与投资回报的光储充联盟利润分配方法，包括以下(1)确定联盟成员的类型、数量、投资成本及运维成本，并调研各成员投资的期望回收期；(2)将联盟中的不同成员进行组合，确定联盟成员的组合集；(3)构建联盟利润模型并设置约束，以利润最大化为目标，计算组合集中的各子集利润；(4)构建Shapley利润分配模型，计算各成员的边际贡献，结合各子集的发生概率得到各成员的获利；(5)基于各成员的投资成本、运维成本及期望回收期，建立联盟综合回收期优化模型，迭代计算得到最小联盟综合回收期；本发明通过构建联盟成员利润分配模型，对利润进行合理分配，旨在实现光储充联盟中各方利益的最大化。
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公开(公告)号：CN118504749A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410584746.5
申请日：2024-05-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 清华大学 , 南京工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种园区源荷储协同优化调度方法、装置、终端及介质，方法包括：采集园区中新能源机组出力、燃气轮机出力、园区网络负荷及储能装置参数作为园区系统初始数据；建立以园区综合运行成本最低为优化目标的园区源荷储协同优化调度模型；计及各机组的出力特性、园区负荷需求及储能装置的调峰填谷作用，构建所述调度模型的约束条件；基于所述约束条件及制定的调度策略，对所述调度模型进行求解，得优化后的源荷储调度计划。本发明能够有效解决新能源充分消纳及园区与外电网交互的问题，同时充分发挥储能装置的调峰填谷作用，提高能源利用效率，促进可再生能源充分消纳，降低碳排放水平，提高电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117977617A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311836744.2
申请日：2023-12-28
申请人： 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于改进多智能体的配电网无功优化调度方法及系统，其特征在于，方法包括：对配电网中微型燃气轮机、光伏逆变器和静止无功补偿器进行建模，获取以运行成本最小为配电网日内优化目标的目标函数及运行约束条件；以微型燃气轮机、分布式光伏和SVC作为多智能体，利用多智能体的有功、无功出力、出力价格和邻接节点潮流构建强化学习的状态空间、执行动作和奖励函数；基于配电网无功调度模型的预调度结果获取先验知识，对所述多智能体进行训练以获取参考执行动作；利用深度确定性策略梯度算法获取参考执行动作，并构建多智能体的策略集，在每次迭代过程中计算每个智能体的策略梯度，从而获取配电网无功优化的最优方案。
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公开(公告)号：CN110334964B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201910626630.2
申请日：2019-07-11
申请人： 南京工业大学 , 国网天津市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于生命周期与能值理论的综合能源系统规划方法，包括，构建综合能源系统模型；根据系统模型搭建双层规划模型；输入数据，求解双层规划模型；其中，所述数据区分为网络数据、设备数据和负荷数据；所述综合能源系统模型区分为网络模型、全生命周期成本模型和能值产出率模型；本发明在含可再生能源的综合能源系统上，引入生命周期理论量化全生命周期经济效益，考虑能源站建设、报废阶段的经济效益，完善系统全生命周期成本描述，同时引入能值理论，考虑系统的社会资源输入，精确化系统能源转换效率，对目标函数激进行了修正与完善，为综合能源系统规划提供辅助决策，有助于综合能源系统规划结果。
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公开(公告)号：CN115907098A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211355364.2
申请日：2022-11-01
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J15/00
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及基于氢能运输时空特性的电‑氢能源系统协同方法及装置，方法包括：构建基于运输时间的运输设备运输模型；以电‑氢能源系统的最低总运行成本为目标函数，计及电制氢储氢站就地电解制氢，建立包括所述运输设备的交通运输成本及多个氢能子系统交互的电‑氢能源系统协同优化模型；基于所述运输设备运输模型，对所述电‑氢能源系统协同优化模型进行求解，根据求解结果进行协同优化。本申请能充分利用氢能可存储特性和高能量密度特性以提高电‑氢能源系统的运用灵活性，促进新能源消纳，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN114819495A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210272445.X
申请日：2022-03-18
申请人： 南京工业大学 , 浙江电力交易中心有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于新能源投资租赁的售电公司扩散系统，包括售电公司系统动力学扩散模型、成本模型以及收益模型三部分，基于成本模型以及收益模型获取扩散模型，为售电公司的扩张提供了有效的数据支持。本发明充分利用分散风力以及屋顶光伏资源，形成新能源投资租赁商业模式，明确了售电公司的扩散依据、售电公司在推行的新商业模式中内部新能源运维以及折扣成本和外部中长期以及额外购电的影响因素，在中后期能够将成本维持在原来的30％。通过收益模型能够梳理售电公司通过在用户中推行新商业模式所获得的新能源发电的建造收益、政府补贴收益、剩余电量参与调峰收益以及售电收益等，在中后期能够将售电公司每日收益提高至原来的10倍。
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公开(公告)号：CN109815629B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910140601.5
申请日：2019-02-26
申请人： 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种面向综合能源系统的中长期综合需求响应建模方法，包括以下步骤，搭建综合能源系统调度模型；搭建综合需求响应模型；搭建基于中长期时间维度的综合需求响应系统动力学模型；将柔性负荷、储能以及电动汽车作为长期综合需求响应的参与主体进行需求响应分析。本发明的有益效果：考虑综合能源网络的耦合特性，有助于提高系统调度的经济性；考虑综合能源用户的可替代负荷，有助于对用户用能行为的分析，提升用户效用；考虑用户长期、中期以及短期的需求响应决策，有助于分析长期、中期和短期用户行为之间的耦合关系以及需求侧资源的时间变化特性。
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公开(公告)号：CN110503271A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910814885.1
申请日：2019-08-30
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统的多类型储能配置方法，包括：建立综合能源系统备用市场运行机制，建立系统备用价值模型；构建面向综合能源系统的能源站模型，搭建包括热网模型、气网模型、电网模型的综合能源系统模型；建立考虑系统备用价值的综合能源系统多类型储能选址模型；建立考虑循环寿命的综合能源系统多类型储能容量优化模型。本发明考虑系统运行方式和系统备用价值，有利于充分挖掘系统的灵活性和备用能力；考虑能源站参与备用市场的运行机制并建立系统备用价值模型，有利于分析能源站备用对系统整体的影响；考虑系统备用价值的储电、储气、储热多类型储能选址优化模型和容量优化模型，有利于获取最优的容量配置方案。
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公开(公告)号：CN118249341A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410362766.8
申请日：2024-03-28
申请人： 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种电网负荷中长期预测方法、装置及计算机设备，其方法包括基于预设的STL算法，将电网的原始负荷数据分解为季节性分量、趋势分量和残差分量，采用LSTM模型对趋势分量进行预测，得到第一预测值；采用TCN模型对季节性分量进行预测，得到第二预测值；以及利用CEEMD方法对残差分量进行预处理后，得到imfi分量，再采用TCN模型对imfi分量进行预测，得到第三预测值；根据第一预测值、第二预测值和第三预测值，获得电网负荷的中长期预测值。本申请具有充分捕捉准确反映电网中长期负荷数据的细节特征，提高电网中长期负荷预测精度的效果。
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