一种基于群智感知的WLAN传播模型定位方法

    公开(公告)号:CN106707232A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611181972.0

    申请日:2016-12-20

    CPC classification number: G01S5/0252 H04W64/006

    Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的WLAN传播模型定位方法,该方法根据预先在群智点采集数据建立由优化的传播模型参数和位置信息组成的数据表,用户通过扫描群智点处的标签可获得数据表中优化的传播模型参数,进行三边定位。同时,群智数据还用于估计用户与群智点之间的距离,该距离可作为限制条件修正三边定位的结果,大幅度提高定位精度。本发明与现有技术相比,仅利用从少数群智点处采集的数据,即可实现较高精度的定位。

    一种基于群智感知的WLAN传播模型定位方法

    公开(公告)号:CN106707232B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201611181972.0

    申请日:2016-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的WLAN传播模型定位方法,该方法根据预先在群智点采集数据建立由优化的传播模型参数和位置信息组成的数据表,用户通过扫描群智点处的标签可获得数据表中优化的传播模型参数,进行三边定位。同时,群智数据还用于估计用户与群智点之间的距离,该距离可作为限制条件修正三边定位的结果,大幅度提高定位精度。本发明与现有技术相比,仅利用从少数群智点处采集的数据,即可实现较高精度的定位。

    一种基于人工神经网络的全景摄像头定位方法

    公开(公告)号:CN106600652A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611257515.5

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的全景摄像头定位方法,在全景摄像头覆盖区域选择位置坐标已知的训练点,利用全景摄像头获得一定数量的训练图像,对其预处理后利用背景减除法检测得到观测图像上的人体目标,并搜索最能代表人体目标位置的像素,得到该像素在观测图像上的位置坐标,利用观测图像像素的位置作为ANN的输入,真实的位置作为输出,训练ANN,建立坐标映射模型。在线定位时,对观测图像做相同的预处理,利用背景减除法识别人体并搜索人体位置像素点的位置,将其输入已建立的坐标映射模型,估计出人体目标真实的位置坐标。本发明不需要用户携带任何设备,仅需要在待定位区域内布置一个全景摄像头,就能够达到亚米级的定位精度。

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